从工作场景出发，找到开源方案

Klavis 为开发者提供 MCP 集成平台，可通过 Python、TypeScript SDK 或 HTTP API 为不同用户创建工具服务实例，并把 Gmail、Slack 等多个服务组合到一个 Strata 入口。项目提供百余种预构建集成和 OAuth 支持，也允许用 Docker 运行单个开源 MCP 服务，或用 pipx 在本地安装 Strata。使用托管接口时需要 Klavis API Key。

Streambert 是跨平台桌面应用，可从第三方视频源播放电影、剧集和动漫，并管理字幕、观看记录、收藏与下载内容。下载功能会解析流媒体播放列表，并依赖单独的下载程序与 ffmpeg；首次使用还需要填写免费的 TMDB 访问令牌。应用本身不含广告和追踪器，但内容来自外部提供方，用户需自行确认来源与使用方式符合当地版权规则。

GodMode 是一个可用快捷键呼出的 AI 专用浏览器，把 ChatGPT、Claude、Perplexity 等完整网页放在并排面板中，并可将同一输入同时发送给它们。它适合比较网页端结果或使用尚无 API 的功能；用户需要分别登录相关服务，Windows 和 Linux 支持仍较不完善。

angular-electron 提供 Angular 22 与 Electron 42 的桌面应用起步工程，包含开发模式、渲染进程热重载、Vitest 与 Playwright 测试，以及面向 Linux、Windows 和 macOS 的可执行文件打包。主进程不能热重载，只能重启；项目也明确要求使用 npm 安装依赖。

Blockbench 是一款免费的低多边形 3D 模型编辑器，重点支持像素风纹理。用户可制作模型并导出为通用格式，用于分享、渲染、3D 打印或游戏引擎，也可使用面向 Minecraft Java 与基岩版的专用格式。它同时提供桌面版和 Web 版，并可通过 JavaScript 插件扩展。

Xplorer 面向开发者和重度文件用户，提供多标签、分栏浏览、归档处理与多种文件预览，并把 Git 操作、终端和 SSH 浏览整合进文件管理器。它还可连接自选 AI 服务进行语义搜索、文件问答和分类。目前展示的是 next 分支的完整重写版本，仍在积极开发，尚未达到生产可用状态。

这套技能汇集 Anthony Fu 的项目与设计偏好，以及由 Vue、Nuxt、Vite、Vitest、UnoCSS、pnpm 等官方文档生成的开发知识，还同步外部维护的相关技能。它适合以现代 Vue/Vite 技术栈为主的团队，并可作为自建技能库模板；项目仍属概念验证，实际效果尚未充分测试。

LobsterAI 是基于 OpenClaw 的桌面 Agent，可调用本机工具完成表格分析、文档与演示生成、网页研究、浏览器操作、视频制作和定时任务。它内置 28 个技能，也能连接 MCP Server，并支持通过微信、飞书、钉钉或 Telegram 从手机下达任务，适合希望把多类办公流程放进一个桌面工作区的用户。

holaOS 是面向日常工作的本地优先桌面 Agent，可在授权后连接文件、浏览器状态以及 Gmail、Slack、Notion、GitHub、Jira 等工具，自动提炼当前工作上下文。它把记忆保存为本机 Markdown，并通过 SQLite 向量检索和 RAG 找回相关信息，用户可以查看、修改或删除记忆；桌面工作区还集中展示任务、文件和输出。目前主要支持 macOS，Windows 与 Linux 仍在推进中。

RuoYi AI 是面向企业应用的全栈智能体平台，可统一接入多家大模型，建立本地 RAG 知识库，并通过可视化节点编排模型调用、邮件、人工确认等流程。它还支持基于 LangChain4j 的智能体、多智能体协同、MCP 与 Skills 扩展。用户可用 Docker Compose 一次启动后端、管理端、用户端及依赖服务。

安装一个 Python 包即可获得命令行工具和 MCP 服务器，用来创建笔记本、添加网页或文件来源、提问、启动网页与云端硬盘研究，并生成或下载音频、视频、幻灯片等内容。它还支持批处理、跨笔记本查询、分享与来源同步，适合把 NotebookLM 接入自动化脚本或 AI 助手。

Manta 面向自由职业者和偶尔开票的用户，在桌面端创建发票、报价单或收据，而不必注册在线会计服务。你可以启用或隐藏字段、拖放调整条目、选择可定制模板与状态，并导出 PDF 用于打印或邮件发送。财务数据保留在本机；项目仍处于 beta 阶段。

Altair GraphQL Client 是一款面向多平台的 GraphQL 客户端 IDE，用于调试 GraphQL 查询和服务实现。项目提供桌面应用与浏览器扩展等入口，方便开发者在独立界面中处理查询相关问题；它的定位是客户端调试工具，而不是 GraphQL 服务端。

MineContext 是一款桌面端上下文助手，通过屏幕截图和链接等来源记录用户的数字工作轨迹，再据此提供主动提示和可回顾的洞察。数据按项目说明在本机处理与保存，适合希望让 AI 理解日常工作、学习和创作背景的人。首次运行会安装后端环境，并需要配置豆包、OpenAI 或兼容 OpenAI 接口的本地或第三方模型服务。

ProxyBridge 可在系统层按进程把不支持代理配置的应用流量导向 SOCKS5 或 HTTP 代理，也能设置直连或彻底阻断规则。它提供 GUI 与 CLI，适合安全测试、协议分析或让特定桌面应用经过代理；不同平台分别依赖 WinDivert、Network Extension 或 NFQUEUE 等系统能力，并通常需要相应权限。

TaskingAI 是用于开发和部署 LLM 智能体的后端平台，把多家模型、工具、RAG、助手和会话历史集中到统一控制台与 API 中。开发者可先在界面中组合和测试模块，再通过 REST API 或 Python SDK 接入多租户产品。社区版可用 Docker Compose 自托管，并需要配置所选模型与相关服务。

SWE-bench 从真实 GitHub 仓库抽取代码库与 issue，要求受测智能体给出能够解决问题的补丁，并通过可复现的 Docker 环境进行验证。它适合比较编程智能体和语言模型的实际修复能力，但本地评测资源消耗较高，建议使用 x86_64 机器并准备至少 120GB 存储和 16GB 内存。

DeepReasoning 提供自托管 API 和聊天界面，先利用 DeepSeek R1 的推理过程，再由 Claude 完成回答、创作或代码生成，并可在一次请求中流式返回结果。它面向希望组合两类模型优势并自行掌控密钥与部署环境的开发者；运行需要 DeepSeek 与 Anthropic API 密钥，可从源码或 Docker 部署。