从工作场景出发，找到开源方案

drylab-wetlab-blueprint 面向合成生物、新材料、能源、医药和机器人等“干+湿”平台，根据领域与方向生成模块化、分期化建设方案及量化预期成效。它用三层数字闭合检查模块、分期和全周期总额，并提供独立的 budget_check.py；结果只表示文档内部数字一致，不替代询价、可研或工程判断。

kickoff 在新项目或既有代码库开始前提出七个高影响问题，先明确可验证的完成标准，再把未决事项列入清单并建议第一阶段目标。它可以扫描已有项目、展示覆盖差异并生成类型化的 CLAUDE.md，还可选配 Python 虚拟环境或 Node 配置；适合希望让后续 Claude 会话从清晰上下文起步的团队。

riverpod-internals 面向 Flutter/Dart 开发者，整理 riverpod 3.2.1、flutter_riverpod 3.3.1 与 hooks_riverpod 3.3.1 的内部机制，并为每条结论标注源码文件和行号。它覆盖调度、生命周期、异步重试、Widget 集成、缓存与作用域等反直觉行为，附带 43 条发现、测试用例和已复现的上游问题，适合需要超越文档表述的排查。

high-concept-skill 通过访谈收集品牌、受众、痛点和已有表述，再为个人品牌或产品服务生成三个不同角度的高概念方案。每个方案会按 11 项标准、反套话黑名单和 brand-swap test 检查，用户选定后可继续精修，最后输出适合 Hero、About、文案和设计方向使用的 JSON 结构；它强调高概念不是口号或使命宣言。

OpenLog 为大型项目的每个模块维护 ARCHITECTURE.md、DEV_LOG.md 和 CURRENT.md，并用 INDEX.md 汇总模块状态。启动时只需按模块读取对应档案，收尾时再追加开发记录和必要的架构变化，帮助 Claude Code 与 Codex 在新会话中快速恢复上下文；Codex 使用物理副本而非不可靠的符号链接。

把长篇文章、博客或随笔按段落推进：先由 Claude 搭 scaffold，作者写草稿，Claude 只指出一项主要 AI 漂移或作者习惯，再由作者改写并回写文件。SUIVI 跟踪文件会记录锁定的论点、需保留的亮点和已处理的问题，跨会话可继续。

接受 DOI、PMID、ISBN、ISSN、arXiv 等标识，输出 10,000 多种 CSL 样式的引用以及 BibTeX、RIS、EndNote、CSV 等文件，并检查撤稿、开放获取和真实 DOI 配伪标题。提供免安装 REST、Node CLI 与 MCP 三种接入方式，但它不是按主题找论文的搜索工具。

先收集学习目标、基础和节奏，做前置分析与基线测试，再设计课程并等待用户批准；之后每个单元按预测试、先尝试、讲解、练习、项目和检查点推进，持续更新学生模型和复习队列。状态保存为本地 Markdown，适合要跨会话系统学习而非即时问答的人。

提供中文和英文提示词、负面提示词与参考图，把量子计算机、稀释制冷机、低温实验装置或量子芯片位置制作成米白纸底、冰蓝淡紫、大留白的彩色铅笔插画。它适用于 Claude Skills 和其他图像生成工具，可复用提示词模板来控制视觉风格。

桌面应用让网站所有者输入 URL，配置 llms.txt、MCP 和 OAuth 选项，并验证相关文件是否可读；报告页记录 AI 访问事件，内容设置可控制哪些页面对外暴露。它只支持 Windows 10/11，需要网络和管理员权限，搜索引擎收录效果仍取决于外部抓取。

针对 AI 硬件、生物科技或其他领域，按行业分组搜集论文与市场资料，由 Collector、Analyzer、Validator 和 Writer 协作，再用跨行业组合矩阵寻找交叉信号，并由独立核验者检查哪些判断已被公开市场定价。它按周期运行并生成研究、趋势、机会和核验记录，适合需要持续追踪非共识议题的研究者。

读取保存文章或 RSS，按固定模板写分段脚本，用 Qwen3-TTS 和参考音频生成统一声线，自动补齐章节间静音、制作封面和 HTML 描述，再通过 save-to-spotify 上传并轮询 READY 状态。它依赖 Apple Silicon、Python、ffmpeg 和已认证的 Spotify CLI，可选发布 Cloudflare R2 网页 feed，适合定时无人值守运行。

读取 thesis.docx 和来源 PDF，识别章节、书目与每个 APA 引用，再为各小节并行核对作者、年份、页码、内容匹配和书目对应关系，最后合并为带执行摘要和修复优先级的 Markdown 报告。它不修改原文、不检查非 APA 格式，也不替用户编造缺失引用。

观影前帮助用户了解电影的历史位置、形式技巧、观看重点和合适版本，避免剧透；观影后则开放完整剧透，补充时代经验、制作背景、形式选择和批评争议。技能按影片选择 3–6 个最有用的视角，并会查找事实与可观看性，不负责推荐、评分或剧情简介。

并排读取公司最新 10-K 与业绩电话会文字稿，输出 TL;DR、关键亮点、10-K 提出但电话会未回应的事项、电话会新增信息和下一次提问。每个数字标明来自 10-K 或 call，解析不完整会明确提示；它是研究辅助，不构成投资建议。

claude-flask-builder 用 Controller、Service、Validation/DTO、Model 四层架构搭建或扩展 Flask REST API，并通过专用代理检查规范、运行迁移和 pytest。它固定 Python/Flask/SQLAlchemy 等技术选择，自动生成 Swagger/OpenAPI 文档；适合希望以统一规则开发新接口或接入既有项目的团队。

decision-lens 让 Claude 从产品、营销、体验、商业和风险等相互独立的视角审视复杂选择，梳理共识与分歧，收敛到一个主建议，并列出只有决策者能回答的问题和具体下一步行动。它更适合产品方向、架构、范围和定位等带取舍的决定，不用于写代码或单一事实问答。

skill-company-research 为产品经理生成结构化公司研究报告，按使用场景涵盖产品、管理层观点、PM 组织、客户、定价、竞争位置和 Seven Powers 护城河分析。它会保存 Markdown 报告及产品截图，可用于竞争分析、战略综合或面试准备；研究范围较广，适合需要一次建立公司背景档案的场景。