从工作场景出发，找到开源方案

Design Log 为非平凡开发工作建立 Stop & Think 协议：先澄清问题、研究来源、探索代码并写入持久设计日志，再经过一次明确批准进入实现，最后把未完成验证交给测试阶段。它要求项目建立 .agent/design-logs/ 索引，并连接 MCP 研究工具；不会自动合并到 main，适合需要保留架构决定和实施边界的开发流程。

这组个人 Claude Code skills 面向 Miro 的 UXR/ReOps 工作，包含 research-docs、prototype-audit、eow-summary 和 eod-recap。它们分别生成研究计划与访谈指南、只读检查原型仓库、汇总周度工作和整理 Slack 日报；输出都是待编辑的草稿，prototype-audit 不自动修复，eod-recap 需要连接 Slack MCP，且项目定位为个人研发空间而非团队技能替代品。

Prompt Architect 把提示词设计拆成诊断、澄清问题、框架推荐、多个草案和五项标准评分五步，覆盖 LangGPT、CO-STAR、CRISPE、RISEN、TIDD-EC、AutoGPT、ReAct 等框架，并提供代理设计模式和反模式示例。它会根据模型和任务类型调整建议，不会直接跳到第一版提示词；输出包含推荐方案、选择理由和幻觉风险提示。

这套 Claude Code Skill 适合想让长任务按清晰边界完成的开发者：它把目标拆成结束状态、证明信号、范围不变量和轮次上限，并配有六类示例与检查规则。使用前仍需按项目实际情况填写命令和限制，不能把模板当成完成证明。

当英文消息被希伯来语键盘布局打成乱码时，这个 Claude Code、Codex 和 Cursor Skill 会按以色列标准 QWERTY 物理键位解码，并保留真正的希伯来语与混合输入。它附带确定性的 Python 脚本、自动检测钩子和反向模式；其他键盘布局需要自行扩展。

这个小型 Skill 集合面向希望控制 AI 编程改动范围的开发者：surgical-github-extraction 先读目标仓库再提取最小可用片段，code-graft 则把需要长期维护的库代码切片纳入项目并记录来源。前者避免无谓克隆和依赖安装，后者支持后续选择性同步；两者都不是完整运行时依赖方案。

这套 Claude Code Skill 将 YouTube 视频下载为本地素材，用 yt-dlp 获取视频、ffmpeg 提取场景变化帧，再通过 NotebookLM CLI 生成转录和简报，最后交给 Claude 交叉分析。结果是带 TL;DR、技术栈、步骤、关键帧说明、原文引用和行动建议的 Markdown；需要配置相关 CLI、登录和视频下载环境。

这个 Claude Code Skill 用 Python 分析 MP3、WAV、FLAC、M4A 和 OGG 等音频，先以较粗步长判断节拍层级，再以更细步长修正 BPM，并报告结果档位、可能的半速或倍速候选和前 20 个节拍时间。适合需要在脚本或终端快速测量曲速的音乐工作者。

这套实验性 Claude Code Skill 面向独立开发者，在动手前通过四个问题划分风险层级，再引导记录假设、检查安全工具、走查关键用户路径并准备交接与停运文档。它不会自动修改代码、阻止部署或提供法律与安全认证，当前 Skill 内容主要为德语，适合把隐性生产事项纳入建项目流程。

当结果包含多段内容、比较或视觉结构时，这个 Claude Code Skill 会生成一个自包含的 HTML 文件，并用暖色编辑风格呈现。文件内嵌 CSS、JavaScript 和 SVG，可离线双击打开；它限制正文总量、段落长度和章节布局，短答、线性解释或纯代码输出仍保留 Markdown。

这个 Claude Code Skill 按 UX 模式、视觉风格和情绪三个连续层次收集设计参考，并将截图、来源和链接实时整理进 Figma Design 文件。它依赖 Claude in Chrome MCP，Figma MCP 可用于自动建板，适合新项目通过真实案例确定方向的设计师；流程默认自动推进，不是直接生成设计的工具。

这套日语 Claude Code Skill 专注提示型数据看板：先用 5W1H 整理需求，再以 HTML+ECharts 生成 6 分割布局，并检查图表选择、配色、对比度和无障碍。它还提供 26 项审查清单与对比度脚本，但不覆盖探索型看板；文档和模板以日语为主，适合面向日本规范的实现与评审。

这套独立 Agent Skill 用带来源记录的 IoC 数据扫描本地环境、锁文件、进程和持久化入口，覆盖文档列出的 npm/PyPI 蠕虫活动。若发现风险，它先停止持久化与隔离样本，再在复扫确认后按依赖顺序轮换凭据，避免触发破坏性载荷；支持 macOS、Linux、Windows、WSL、容器和 CI。它是应急操作手册，不替代现场判断。

Mentor 模式会在 Claude Code 项目中持续陪练：它通过苏格拉底式提问、分级提示、概念讲解和周期性巡检，帮助学习者自己找到答案，且明确不写功能代码。它支持多种教学与幽默风格、全局学习档案和项目配置，适合想建立独立解决问题能力的人；严格模式会直接指出重复问题。

这个 Claude Code Skill 封装 Screaming Frog SEO Spider，可执行无头抓取、读取 Derby 数据库、比较两次抓取并生成带健康分数的独立 HTML 审计报告。内置检查覆盖坏链、重定向链、标题、H1、薄内容、页面体积和孤立页面等问题；新抓取需要付费许可证，已有 GUI 抓取仍可查询。

resume-writing-skill 可从约 30 页无结构经历记录或现有简历出发，产出 Markdown 简历、可用 pdflatex 编译的 moderncv-banking LaTeX 简历和个性化教学手册。它先按四档诊断素材，再扫描当前美国职位描述的关键词并标记无法自证的数字；面向美国市场的岗位，不处理求职信、面试准备或非美国简历。

agentic-ai-security 把 ASD、CISA、NSA 和 NCSC 的代理式 AI 安全框架嵌入设计、开发、部署和运行阶段，检查权限越界、配置分段、目标偏移、工具注入、级联故障、第三方风险和日志缺口。它适用于单代理、多代理、工具、RAG 与记忆系统，不覆盖云主机加固、模型训练安全或合规认证；参考资料按需加载。

wallpaper6/design-skills 提供 40 个原子图案配方，把对称、密度、旋转、扭曲、图形效果和光效组合成确定性的变换。开发者可从 recipes.json、JSONL 或 CSV 读取配方，TypeScript 项目也有类型定义；仓库保留未维护的 64 项 v1 文件以兼容旧用户，新项目应使用 v2 recipes.json。