从工作场景出发，找到开源方案

AI Tutor 把认知科学中的检索练习、间隔复习、交错练习和自适应难度编排成学习、练习、复习、测验与解释模式。它会先让学习者回忆，再给最小提示，不直接替学习者思考，并可按研究者、学生或普通学习者调整语气；它是普通 Markdown，可适配多种 LLM 平台，支持文件上传的平台还可以上传学习科学参考资料。

decide 是一个由用户主动调用的 Claude Code 技能：它针对实现选择研究当前行业惯例，在证据趋于一致时直接处理可逆决定，在争议存在时询问决定所需的事实背景，而不是让非专家在选项间盲选。当前仓库是旧镜像，活跃开发已迁移到 Decision Kernel；使用它还需要 WebSearch、context7 或 GitHub 等外部研究工具。

oss-due-diligence 将开源依赖评估拆成身份与许可核查、针对性红队检查、采用与维护方式、事故响应四个阶段，并补充威胁建模与发布工程参考。它会按 CLI、库、网络服务或代理工具等形态调整重点，还附有检查秘密、依赖、供应链和发布签名的 Shell 脚本；结果强调已检查内容，不把有限审查包装成安全保证。

perplexity-plugin 为 Claude Desktop 和 Cowork 提供一个插件市场包，教 Claude 在搜索、问答、推理、深度研究、计算、历史与诊断等 Perplexity MCP 工具间路由，并根据 Free、Pro、Max 方案选择可用路径。它不安装 MCP 服务器，必须先连接用户自己的 Perplexity MCP；方案额度会变化，官方限制仍需自行核对。

compass 在用户主动调用时读取当前会话记录与缓存的 Git、测试、代码检查和结构信息，分别判断任务是否偏离原始意图、代码库是否积累腐化，并给出 SAFE、CONSIDER 或 STOP 建议。它不执行测试，也不研究外部网页，当前仓库已是旧镜像，活跃开发已迁移到 Decision Kernel；目前仅支持 Claude Code 的会话记录格式。

Quantitative Researcher 可从数据、论文或统计问题进入审计复现、分析、批评和咨询模式，按固定步骤检查数据编码、分析假设与常见统计陷阱。它要求用 scipy、statsmodels、numpy 和 pandas 等代码实际计算，再生成含方法、结果和限制的 APA 报告，不依赖模型心算；因此运行时必须提供能执行代码的环境。

mj-agent 接收一个 Midjourney 提示词，生成十条逐行可用的变体，也能把它们打包成一个可在 Discord 中运行的 `/imagine` 花括号排列命令。它还可拆分超过 Discord 字符限制的命令并比较不同模型版本；排列数量受 Midjourney 方案限制，且需要 Fast 模式，不负责直接生成图像。

Journalism Skill 为记者、研究者和写作者整理一套以来源为基础的调查与报道工作方式，强调重要主张必须有可追溯来源，因果关系要使用谨慎表述，敏感指控要准确归因并记录回应状态。它附带公共记录、采访计划、数据审阅清单、模板和示例，适合需要结构化研究流程的人，但不会替作者验证缺失的事实。

curiosity-merge 为 curiosity-engine wiki 提供分享与联邦层，支持导出自包含子图、发现并接受跨页桥接、按稳定 IRI 合并、按清单撤销合并，以及重新获取缺失来源。它还处理来源溯源、冲突、不可信内容和 vault_missing 标记。

parallel-dev-worktrees 为 AI 编程代理提供并行分支工作流：为每个功能创建独立 Git worktree、使用 Portless 生成分支专属本地域名，并隔离本地状态。它还覆盖项目初始化、恢复、浏览器预览、测试数据清理和安全收尾。

korean-privacy-terms 是一个 Claude 技能，通过问答选择服务类型、用户地区和运营主体对应的法域，生成韩文、英文或双语的隐私政策与服务条款。它覆盖韩国 PIPA 和欧盟 GDPR，并提供相应法域的模板；输出仅是法律审查前的参考草案。

tutoringwithsruthi/skills 目前收录 chemistry-toolkit，面向 Claude Code 和 Claude Agent SDK。它支持用 RDKit、3Dmol.js 渲染分子，使用 KaTeX 与 mhchem 排版化学方程式，配平并验证反应，还能嵌入可编辑结构绘图器和分步题目版式。

harness-engineering-skill 为代码项目搭建并维护代理工程框架，提供 bootstrap、handoff、promote-lesson 和 evaluate 四种模式。它把可确定的操作交给脚本，把需要判断的工作留给代理，并用项目配置、进度、任务清单、经验记录和评估报告支撑跨会话交接。

AI 小说创作工作流以雪花法拆分长篇或短篇写作，依次完成主题、一句话概括、三幕概括、人物设定、分层大纲、场景规划、逐章生成和语言润色等 13 步。最后一步针对术语、逻辑、语气和修辞做去 AI 味优化，并展示原文与修改后的对比。

architecture-solver 根据吞吐、延迟、工作集、一致性、故障半径、成本和合规等工作负载信息，解析 TIME、SPACE、WORK、STATE、FAILURE、COST、TRUST 七个维度，再匹配技术目录和架构模式。它可生成带公式依据的组件选型、容量与成本方案，并按需编译为 Terraform、CDK 或 Pulumi，同时给出验证标准。

mailbox-cleanup 是一个 Python CLI 与 Claude Code 技能的组合，用于整理 IONOS IMAP 邮箱。它默认只读扫描或试运行，支持按发件人、时间等条件删除到回收站、移动、归档、退订、去重和查找退信；应用操作会写入追加式审计日志，永久删除仍需在网页邮箱手动完成。

这项 Databricks 技能面向已有临床湖仓，将 EHR 青铜层转换为 OMOP CDM v5.4 项目。它通过对话生成并校验逐表 YAML 配置，搭建 Databricks Asset Bundle，并用五层 OHDSI 检查验证模式、主键、概念外键、域一致性和非空完整性；20 张表可验证，其中 14 张有自动构建模板。

servicetitan-forms-skill 面向 ServiceTitan Form 2.0，帮助把自然语言表单需求转换为可用 JSON，并处理 IsForm20 包络、条件显隐、微规则拆分、fieldType 易错点和预览错误。这些模式来自真实租户导出；技能只包含 Markdown，不带脚本、网络调用或二进制文件。