从工作场景出发，找到开源方案

它先扫描项目并询问你的工作方式，再按实际痛点选择少量技能，配置 CLAUDE.md、钩子、权限和设置；也可用 status 查看已装组件与上下文占用，并说明哪些建议被跳过。它会限制推荐数量，避免一次装太多。

它把常驻规则、/humanize 命令、写入钩子、审校子代理和评分 CLI 组合起来，针对学术、文档、博客和提交信息识别常见 AI 写作模式。可在手动清理、写入时提醒或 CI 评分之间选择，不同领域也能保留合适的被动语态等写法。

它用 REST API 直接读取和管理 Vapi 的助手、squad、工具、通话、电话号码和文件，避免 MCP 返回大 payload 时截断系统提示和通话记录。CLI 将 JSON 输出到终端或文件，支持用 jq 本地筛选，并附带 Claude Code 技能；使用前需安装 CLI 并配置 Vapi 认证。

它把 Cowork、Claude.ai、Claude Desktop 或 Claude for Work 中的审计、调试和头脑风暴结果写入全局 inbox，再由 Claude Code 的 /cowork 统一分类。确认 go 后，符合范围的任务会按顺序执行，风险标记任务仍需额外确认，完成项归档并生成汇总报告。

当功能跨越多个模块或前后端与 AI 服务时，它先读取项目规则并澄清范围，再并行做只读调研、拆出模块与依赖图，生成总计划和逐模块 Markdown。Claude Code 与 Codex 各有对应版本，流程还会让你选择新窗口、当前执行或停止；单文件修复不适合使用它。

它教 Claude 使用 Voidly Pay 的 x402 支付轨道，为 API 加 402 付费墙、让 AI 服务收费、按能力搜索并雇用其他智能体，或自动支付 HTTP 402 报价。还支持按 token 或秒计费的订阅与流式模式；完整工具面可通过 MCP 接入，私钥在本机生成并保存。

它把面向韩文网页的设计系统打包成 Claude Code Skill，围绕 Tailwind v4、W3C 三层设计令牌和四种主题模式提供可复用的界面规范；也可把其中的 CSS 令牌复制到项目中使用。

它把 Claude Code 变成按章节推进的读书伙伴：先从本地纯文本书库读取当前章节，再回答情节或引文问题，避免用训练记忆补全内容。你可以随读记录反应和预测，等后续章节揭晓时标记猜中或猜错；系列作品还可在已读书目范围内回查前文。

它不替你直接下评论，而是先围绕书、游戏、电影或音乐提问，把已经形成的感受和判断引导出来，再生成适配 Obsidian、Logseq、Notion、Bear 或普通 Markdown 的深度笔记。四阶段流程结合媒体模板和 craft、narrative、impact、rewatch 四维评分，也支持按你的文体起草。

它把 Obsidian、Logseq、Notion、Bear 或普通 Markdown 中的评论笔记，提炼成适合 Naver Blog、Tistory 或 Velog 的韩文文章。五阶段流程会先提取最重要的观点，再给出标题、平台调整、语气改写和发布前检查；支持学习用户自己的文风，但不用于模仿他人、单纯查资料或批量 SEO 写作。

它会查看对话中的报错、失败尝试和安全提醒，也会检查改动文件里的 TODO、空 catch 或硬编码凭据。工具先按严重度与类型整理问题，等你选择后再创建带位置、复现步骤和建议修复的 GitHub issue；使用时需要 Claude Code 与已登录的 GitHub CLI。

这个插件把项目当前状态和长期经验分别保存为两份提交到 Git 的 Markdown 文件：SESSION_PRIMER.md 记录当下进度，LEARNINGS.md 追加容易重犯的经验。三个命令负责初始化、刷新和收尾，多个会话钩子负责提醒或拦截遗漏；所有内容都留在仓库中，便于人和 Claude 一起查看。

这个 Claude Code skill 面向日文广告语、标题、见出し和 X 帖子开头，从五个功能簇的 15 种写法中组合出多组候选。你可以指定某个模式或簇，也可以让它挑选至少两个簇来生成默认的 10 个方案；规则要求不虚构数字，并避开操纵性或欺骗性表达。

它把面向管理者的工具分析、每日新闻和周度回顾，改写成短句、具体例子和少术语的中文 Facebook 帖子。固定周计划分别覆盖工具深挖、新闻翻译和周日总结；例行任务在 20:30 起草，21:00 人工确认后再通过 Chrome MCP 发布。使用前需要 Claude Code、Chrome MCP、已登录的 Facebook 页面和可用的例行任务功能。

Maat 检查战略报告、并购备忘录、市场分析、RAG 知识库和提示词库中的关键断言。它关注来源可追溯性、虚假权威、被压平的不确定性、缺少的反向分析和提示词偏差，并输出分原则审计、危险断言、反向分析、推测提示词与 0–10 评分，帮助决策者区分看似可靠的文字和真正有依据的内容。

这款 Claude Skill 接收 Markdown、文字、文件或想法，生成带 Tec de Monterrey 官方视觉的 Word 报告或 PowerPoint 演示文稿。它会处理机构封面、蓝色主题、Arial 字体、页眉页脚和多种幻灯片布局，并可按个人或小组作业收集元数据；适合 Tec 学生和教师，随附的校徽资产只应在该机构的学术场景中使用。

Pubcraft 把 Claude 变成按平台工作的内容策略工具：先查找实时搜索结果和一手来源，再为 SEO 文章、LinkedIn、X、Reddit、YouTube 等渠道套用各自的结构与长度规则。它会给数字保留可访问的引用，执行反 AI 套话检查，并在医疗、金融和法律等受监管主题中插入合规待定标记；它负责起草，不代替发布、合规审查或后续运营。

Agent ER spec 将 SQL DDL 或设计 Markdown 转为带 schema 的 `.erd.json` 设计包，并可渲染成可拖拽、缩放的交互式 HTML 图。与只表达表关系的 Mermaid ER 图不同，它保留颜色分层、多视图、数据流叙事和设计决策记录；仓库同时提供示例、校验器和离线渲染脚本，适合把数据模型文档长期保存和复用。