从工作场景出发，找到开源方案

给它一个表现出色的 TikTok 链接或视频，Riffkit 会分析开场、节奏与情绪节点，再围绕你的产品、角色和故事生成新的短视频，而不是重新上传原片。它可同时产出配音、屏幕字幕、封面、文案和标签，并支持英语与西班牙语；渲染在托管服务完成，需要 Riffkit 账户并按成片时长计费。

the-super-planner-skill 先按任务规模选择 Quick、Standard 或 Deep 路径，再按事实类型安排研究，并先检查项目依赖版本。它会锁定包含编号成功标准和可运行完成定义的 Goal Contract，让每个实现切片都能回指目标，验证失败时继续修复；无额外依赖，但 Claude Code 细节可能随版本变化。

安装到 Claude Code 后，它会在处理 Unity 6 URP 二维项目时调用针对精灵、排序、Tilemap、批处理、物理和灯光的参考资料。结论优先依据 Unity 官方文档，并把编辑器实测与文档不一致之处单独标记，适合排查 Y 排序、像素导入和渲染性能等容易踩坑的问题。

verified-experiments 为机器学习和数据科学实验加入九类可执行检查，覆盖数据与 Git 溯源、真实数据、标签泄漏、合理性控制、已保存预测、可复现性、静默回退、守卫自测和代码评审。每道检查都用刻意伪造的样本证明自己会拦截问题，并能诊断红灯原因；Agent 只能改实验代码，不能修改检查本身。

resume-radar 用反向整理的 HackerRank hiring-agent 规则模拟简历筛选，重现 GitHub 开源贡献分类并按 120 分量表评分。它输出按分值影响排序的缺口表和具体改法，但拒绝编造经历、PR、stars 或指标；适合想了解机器筛选器可能看见什么、又不愿夸大履历的人。

这个只读门禁用于发布前检查 HTML、Markdown、TXT 等文稿中的数字性陈述。你维护一份带数值、主张和来源 URL 的清单，工具会逐项匹配；未找到对应来源就返回失败，也不会联网、写文件或读取凭据。

它会并行审查 Claude Code 工作区中的上下文、权限、技能、MCP、自动化和磁盘占用，给出分级评分、红旗问题与可执行整改建议。诊断阶段只生成本地 Markdown 报告和 HTML 仪表盘，不会改动设置；任何修复都要在你逐项批准后才执行，适合定期复查配置漂移。

这项 Claude Skill 把 Jeremy Miner 的 NEPQ 方法用于三类销售场景：吸引潜在客户的内容、回应已主动联系的线索，以及实时电话或视频通话脚本。它围绕问题意识、方案意识、后果和承诺四个阶段组织提问，需先提供姓名、行业、服务和语气等业务背景。

这是一个面向 CNKI 的 Claude Code 文献检索技能，支持关键词、字段、学科、日期和排序筛选，并把搜索保存为可复用工作区。随后可获取摘要与关键词、探索分面、导出多种引文格式，或下载 PDF/CAJ。它遵守 CNKI 的登录、验证码和权限限制，不会绕过访问控制。

dig（探骊）适合新功能、架构调整等容易误解的大任务：它先亮出对目标和风险的假设，再批量询问真正会改变方案的问题，持续追到分叉收敛，最后生成可快速确认的澄清纪要。它遵循 Agent Skills 标准，Claude Code 支持最完整，其他兼容客户端可按降级方式使用。

jobscreener 读取你的简历和职位数据，先按工作资格、经验与学历等硬条件淘汰不合适岗位，再用透明权重评分并生成每日候选清单。它可离线处理示例数据，也能接入 Remotive、JobSpy 或 Apify；Notion、邮件和 Claude 复评分均为可选配置。

FSOMA Transformation Report Kit 将客户现状流程、技术栈、RACI、KPI 和支出资料整理成一份 Word 领导报告，涵盖现状评估、未来路线图、未来 RACI、技术建议、KPI 模型、影响—投入矩阵和商业模型。它会优先使用可追溯的基准；没有可验证基准时明确标出缺口，不自行补数字。当前仍是公开预览版，不能视为完整客户交付物。

这项 Claude Code Skill 先用几轮简短提问补齐目标、边界和预期，再按 Claude Fable 5 的提示模式组装可直接粘贴的提示词，并给出建议的执行强度。它适合把自然语言意图整理成更短、更聚焦的任务说明；本身是技能文件与模式库，不是独立应用。

它适合代码量大、文件多且能清晰拆分的实现任务：高阶模型负责拆解、规格与审查，较便宜的模型编写代码，并先用类型检查和测试过滤机械错误。lite 模式以较低总成本减少高阶额度；max 模式能进一步节省高阶额度，但基准中总费用更高。小任务和判断密集的调试通常不划算，技能会主动退出。

Godplans 用一次调用把软件想法整理成 PLAN.mdx：先提炼目标、范围和不可逆决策，再生成需求、验收标准、架构、风险、阶段任务与安全边界。它会对适用领域逐项规划并在输出前做合规筛查，适用于 Claude Code、Codex、Cursor 等多种代理；核心前提是先规划、后编码。

Deck Studio 将简报、设计规范、页级大纲、视觉素材和 PPTX 渲染拆成五个可确认步骤，方便改颜色、重写单页或调整页数后重新生成。它可作为 Claude Code Skill 使用，也提供 Streamlit 界面和命令行；产出的文字以可编辑形状写入 PowerPoint 或 Keynote，支持中文市场场景。

适合在接手旧项目、发布前或技术尽调时，用一条命令检查代码库的安全、质量、数据库、体验等适用领域。它会在具体文件与行号上核实问题，给出分项评分，并把发现和可由编码智能体逐项执行的修复任务写入 AUDIT.mdx；过程只读，不运行应用或测试，也不会直接修复代码。

这项 Claude Skill 会压缩面向代码代理的长提示词，保留文件路径、约束和完成标准，同时把适合的表格型结构数据编码为 TOON，以减少令牌占用。对于嵌套复杂或不规则的数据，它会保留紧凑 JSON；提供 Python 编码器，也可调用官方命令行工具。