从工作场景出发，找到开源方案

把智能体生成的网页或 Markdown 做成可直接审阅的副本后，你可以选中具体文字或元素写下意见，再将全部批注编译成带定位信息的 Markdown 交回修改。它纯前端运行，不需要后端或构建步骤，也不会改动原文；默认不处理只有客户端壳层的 SPA 页面。

Ultimate Meta Ads Skill 把 Facebook 与 Instagram 广告的策略、文案、创意和扩量方法整理成 Claude Code 可按需调用的知识库。它保留经典框架，同时用 2025–2026 的补充资料修正追踪、目标、预算、归因、学习阶段和素材规格，并提供投放前与扩量清单、文案模板和故障排查。Meta 变化很快，具体操作仍需对照官方文档与自身数据验证，项目不保证广告结果。

Pine Script v6 skill 帮助 Claude Code 编写、调试、审查和迁移 TradingView Pine Script v6，重点避免函数名、参数顺序和 v5/v6 差异造成的错误。它提供可查询的离线内置项参考、常见 v6 规则和迁移说明，lookup 脚本只返回所需条目，最后仍要求交给真实编译器验证。参考数据按固定上游版本下载并校验，安装需要 Node.js 18+ 和 Claude Code。

rednote-writing-skill 把链接、截图、笔记或几条想法整理成小红书成稿，也能审查用户已有草稿。Collage、Co-create 和 Review 三种模式都保留作者的判断与语气，不凭空补事实；写完正文后先做标点、AI 痕迹和平台风险词检查，再做一次真人感复查，最后才写标题和封面文字。它使用 examples.md 校准一个特定账号的声音，换账号时必须替换示例和定位。

它让 Claude Code 根据品牌简报或现有网站，制定字体、色彩、间距、动效和 WebGL 方向等设计系统。知识库按需加载，并输出设计规范、DTCG 令牌、动效规范和实施计划四项产物；它负责设计阶段，网站实现仍需另行完成。

Enterprise Architecture Team 帮组织建立企业架构职能，产出团队章程、目标架构愿景、原则目录、标准与治理流程、干系人计划、成熟度评估、应用组合取舍和 ADR 模板。它借用 TOGAF 结构但保持厂商中立，可按需要生成单个文档或完整蓝图，并同时提供 Claude 技能与 GitHub Copilot prompt 文件版本。

UGC Video Skill 面向手机拍摄感的用户生成内容，编写带手持微抖、自然光、真实皮肤和随意对白的画面提示词，并可通过各供应商官方 API 渲染 MP4。它按 Seedance、Kling、Veo、Sora 和 Hailuo 的输入方式处理音频与参考图，脚本读取环境变量中的凭据；不同模型的能力、参数和依赖并不相同。

Augur 将地缘政治、制度或社会系统问题先改写成含事件、结果、时间窗和结算来源的预测契约，再结合历史、博弈、结构压力和叙事分析构建情景树。它输出带概率区间、早期指标和反证条件的预测，并把每条预测写入结算后可计算 Brier 分数的账本；项目定位是分析与教育工具，不是投资或安全建议。

Spoiler-Free Replay 在确认比赛已经结束后，于小红书寻找官方全场回放，避开会显示比分的集锦、标题和评论，并从开球开始全屏播放。它的核心规则是绝不向用户复述结果，播放前还会截图确认画面没有比分；目前依赖 Claude in Chrome 和已登录的小红书网页版，按钮位置也可能随平台变化。

claude-guard 检查 Claude Code 的 skills、hooks、MCP 服务和设置，标出提示注入诱饵、自动下载执行、明文 HTTP、危险权限、隐藏双向字符与已提交密钥，并在输出中遮盖密钥值。它是零依赖、离线运行的启发式扫描器，可用文本或 JSON 结果接入 CI；干净结果不是沙箱或形式化安全证明。

它为使用 ElevenLabs 制作中文播客的人封装单人朗读、多角色对话、字符级时间戳和分段合并流程。配套指南重点处理中文数字与缩写读法、情绪标签、长稿切块、MP3 合并和 karaoke 字幕同步等常见问题；需要 ElevenLabs 账号与 API 密钥，拼接音频时还需 ffmpeg。

它读取你的 Plex 片库，结合已有收藏与每轮新增内容寻找可能喜欢但尚未入库的影片，并把推荐、关联理由和口味区域发布成卡片页与可交互的相似度星图。结果会跨轮次累积并根据实际新增影片调整偏好；Plex 是必需依赖，Tautulli 可增加按用户推荐，Overseerr 或 Jellyseerr 可增加可用状态与一键请求。

它要求编码智能体先界定缺陷、影响范围和必须保持的行为，再建立基线、限制改动边界，并用缺陷转绿与保留行为回放验证补丁。轻量版适合低风险修复，高保障版加入风险等级、文件认领、哈希检查点和可恢复记录；这些控制能约束过程，但不等同于沙箱或语义正确性证明。

给出一个意象和音乐方向后，它会先选曲并提取强拍，再按节拍设计短分镜，用 Seedream 生成首帧、可灵生成镜头，最后由 ffmpeg 裁切拼接成约 20–30 秒的 3:4 竖屏短片。流程适合氛围型 MV，不适合对白或复杂表演；目前依赖 macOS 和两项付费 API。

它把简历、项目笔记、论文、演示文稿等材料整理成带来源的职业证据库，再将具体职位要求与真实经历逐项匹配。用户可据此生成针对岗位的简历要点、差距分析和面试谈资，同时标记证据不足或保密边界；它侧重可信的求职材料，不是自动投递职位的机器人。

Suno Craft — LV 通过 KIE.ai 把 Suno 的异步接口封装成可恢复的 submit、wait、status 和 fetch 命令，可生成歌曲、音效和音乐视频，也能做续写、翻唱、分轨、WAV、MIDI 导出、声音人设（persona）与语音克隆。技能还提供参考曲分析和 AI 音乐制作指南，并用成本分级提醒高价批处理先获授权。API 密钥只从本机文件读取，下载链接约 14 天失效，使用时需遵守第三方服务与版权规则。

把音频成品交给它，必要时再提供 Ableton 工程，系统会在本机分析响度、频谱、结构、声部分离、遮蔽和自动化变化，并生成可点击试听的 HTML 报告。你可以快速查看重点，也能比较历史版本和参考方向；完整分析面向 macOS，需安装 ffmpeg、Python、librosa 与 Demucs 等依赖。

它把压缩、打包或混淆后的 JavaScript 交给模型判断变量含义，再由 Babel AST 按作用域统一应用重命名，避免文本替换造成遮蔽冲突。除单文件外，还能拆分大型 webpack 包并处理导出短名、TypeScript 类 IIFE 和残余标识符；使用时需要 Node.js 与对应 Babel 依赖。