从工作场景出发，找到开源方案

每次 Claude Code 会话结束时，后台钩子会把会话保存到本地 JSONL 草稿，或直接写入 Notion 草稿页；运行 `/work-log` 后，再按日期和类别整理成正式日志。它不需要 MCP 或单独的 Anthropic API 密钥，但写入 Notion 仍需集成令牌和页面权限。

在 claude.ai 上传带可读文字的 PPT 或 PPTX，它会按课件原文生成结构化笔记、逐概念问答和快速复习表，并根据幻灯片数量自动拆分输出。它不改写内容，也不加入课件之外的知识，适合需要忠实整理课堂材料的学生；纯图片课件无法提取。

从主题提示开始，工作流会让多个代理组织内容、生成页面，并交由 Gemini 复核，最终产出采用 Bento Grid 布局的 1280×720 SVG 幻灯片。它提供多种风格、页数范围、品牌色和断点续跑参数，可在多个代码代理宿主中运行，文档记录的核心输出格式为 SVG 页面集。

LegalCheck 会用正则与 AST 扫描整个代码项目，按 32 条规则检查韩国 14 类专业资格法律相关风险，并生成可复现的 JSON 或 Markdown 报告；Claude Code 或 Codex 可再结合实际代码过滤误报。它适合发布前初筛，但输出只是模式匹配结果，不构成法律意见，具体合法性仍需由律师判断。

该 Claude Code 技能让抓取请求从用户电脑发出，可读取公开微信文章链接，也能按主题搜索后打开结果正文，并把重复内容缓存在本地。它只支持 `mp.weixin.qq.com/s/...` 形式的公开分享页面，不适用于仅关注者可见的文章。

该技能把看板、卡片详情和跨会话上下文统一保存在项目的 `kanbanboards/` 目录中，Claude 可直接创建、移动和完成任务。文件在任何编辑器里都能阅读，无需构建或运行依赖；安装 Obsidian Kanban 插件后，还可获得拖拽式看板视图。

这组 Claude Code 技能采用“路由器 → 执行器”结构：project-compass 先判断当前项目阶段，再引导到状态机 SOP、ACTOR 深度阅读、苏格拉底讨论、技能审查或故障复盘等工具。用户既可完整安装，也可只借用架构并替换为自己的技能集合。

ccthread 可列出、查找、搜索和整理本地 Claude Code 会话日志，让用户追溯某个配置值、技术决策、回滚原因或一周工作内容。它既能作为插件由 Claude 自动调用，也能独立在终端中使用，并会过滤日志里的大量内部记账信息，只呈现可读对话和工具结果。

该 Claude Code 技能把自然语言中的动效想法变成可立即预览的 HTML 游乐场，用户可边看边调整节奏、字形变换和舞台化过渡。成品使用纯 CSS 与 JavaScript 实现，并可导出为 React 组件；仓库还提供十种动画模式和一个完整示例供参考。

agentlog 用 remember、recall 和 reflect 三个命令维护项目决策记忆：每条选择以带标签的 JSONL 记录保存，之后可按主题检索相关背景，或让 Claude、Gemini 归纳长期模式、矛盾和缺口。它不使用数据库或向量检索，适合规模较小、希望可搜索且可纳入版本控制的决策历史。

它帮助开源维护者从贡献者留存、首次贡献体验、工作负担集中和维护者倦怠等信号中识别社区风险，并给出具体下一步，而不只是展示提交量或活跃人数。分析强调 4–8 周趋势和群体模式；Discord、Slack 或论坛属于可选数据源，需明确同意并通知社区，只分析公开频道的聚合信号，不归因到个人。

这个 Claude Code 插件会以晨间、午间或晚间对话引导用户回顾当天，识别所处的情绪层级，并可选追踪睡眠、运动、专注等行为。它把第一人称正文保存为结构化 Obsidian Markdown，顾问评论与用户原话明确分隔；首次加载会发送插件名和版本的匿名安装信号，可通过环境变量关闭。

expert-debate 用结构化对抗代替温和的利弊清单：先让 Claude 以一个专业立场提出带偏向的方案，再生成可复制到独立模型会话中的对立角色提示词，避免双方共享上下文后趋同。用户比较两份主张并记录判断过程，无需配置模型 API。

blind-review 为 PRD、方案或技术文档生成一段可复制到全新模型会话的审查提示，让审阅者在不知道作者意图和协作背景的情况下解释并质疑文本。把它的理解与原意对照，可发现熟悉上下文的人容易忽略的表达缺口；当所有意见过于一致时，还可加入唱反调压力测试。

doc-generator 将已成形的产品想法转换为标准化交付文档，可生成 PRD、技术规格、CLAUDE.md 和开发指南，并在 PRD 流程中加入模拟用户验证。用户可以选择完整四件套、只写 PRD、合并为 PRD 加 blueprint，或从零通过问答建立背景，适合团队流程和独立开发两种场景。

它每周读取本地 Claude Code 会话记录，统计活动分布、一次编辑成功率、子智能体使用、模型组合和项目投入等指标。诊断触发后，工具会把可执行的行为规则写入 CLAUDE.md，或把需要调查的问题加入待办，并在下一周期重新测量效果；首次加载会发送匿名安装信号，可用环境变量关闭。

写作或修订论文时，该技能会先确认稿件类型与目标发表场景，再应用相应的章节结构、论证方式、语气规则、引用格式和审稿风险检查。它覆盖六类论文及 arXiv、机器学习会议、HCI 会议、期刊和学位论文等五类场景，适合英文和拉丁字母学术写作；不会凭空生成引用、检索文献、核验事实、制作图表或运行统计分析。

输入一个市场主题和可选业务背景后，Strategy Skill 会从 Reddit、GitHub Issues、职位信息等九类来源收集材料，提取信号并聚类成主题。随后它按 Playing to Win 框架生成带行内引用的策略、可证伪假设和双层评分，并输出含证据抽屉的单文件 HTML 报告；各阶段状态会保存，任务中断后可继续。