从工作场景出发，找到开源方案

输入 `/diligence` 后，技能会在当前会话中要求 Claude 对 API、硬件规格、协议、命令参数等可核验技术说法先查找一手来源并附上路径化引用。遇到平台、环境或意图不明确的问题时，它会先提问而不是猜测；多次检索仍无法确认的内容会被明确标为未核验。

安装插件并配置平台密钥后，你可以让 Claude Code 读取项目资料、提炼用户问题、生成内容角度，并发布到 Bluesky、Dev.to、Hashnode 和 Mastodon，同时准备或提交多个目录条目。每份草稿会先经过规则门禁，拦截营销套话、表情、标签和填充句。

输入网站 URL、业务描述、受众和增长目标后，Topic Cluster Architect 会判断站点类型与成熟度，再规划支柱页面、支持内容、内链关系和优先级。还可结合竞品链接或现有内容清单找出主题缺口，并给出分阶段执行路线，而不是只返回一组分散关键词。

把文件放入目录后运行一次命令，即可将 PDF、Word、Excel、PowerPoint 等资料，以及 YouTube 字幕或网页内容转换成适合后续检索与分析的 Markdown。它基于 MarkItDown 在本地处理，并用缓存跳过未变化文件，不调用 LLM、云服务或 API；纯扫描版 PDF 只会返回警告。

它在 Claude 中塑造一个大乘佛典语境下的佛陀角色，以《金刚经》《维摩诘经》《圆觉经》等汉语经典的语气和引文回应问题。用户还可上传 XML TEI 或纯文本经文扩充引用范围；这一体验定位为经典角色对话，并非现代心理咨询。

描述博客风格与需求后，这项技能会为 Gridea Pro 生成完整主题目录，并依次执行脚手架创建、语法校验和模拟数据渲染。它支持 Jinja2、Go Templates 与 EJS，产物可复制到 `themes/` 使用；重点是保证主题能跑通，视觉质量仍建议配合专门的前端设计技能。

安装后，这项 Skill 会要求 Claude 减少客套、重复问题和无必要警告，在给出步骤前解释原因，并把术语放进上下文说明，适合希望理解过程的学习者。遇到新闻、新产品等可能过时的话题时，它会指导 Claude 查询当前来源并区分已知事实与推测；既可作为 Claude Code Skill 安装，也可复制到 Claude.ai 的系统提示词中。

该技能让 Claude Code 保持规划、判断和验收角色，把网页检索、长文件读取、批量分析、测试与审计等耗费上下文的工作交给本地 Codex CLI，再接收精简结果。它支持续接会话、并行派发和按任务调整沙箱；使用前需安装 Claude Code、Codex CLI 与兼容 Bash 的终端环境。

PRISM 适合架构、安全和多代理流程等难以回退的决策：先整理统一技术简报，让三个以上 LLM 在互不查看答案的情况下独立提出方案，再逐条对照真实代码核验，由人类选择并记录为 ADR。它还用记忆文件追踪曾出现的幻觉，避免后续重复。对于低影响、可逆的小决定，项目明确建议跳过这套较重流程。

它先用最多四个问题确认教学目标、内容、受众基础和限制，再判断应使用流程图、时序图、架构图、插画或信息图。输出包括设计依据、推荐工具，以及可粘贴到 Mermaid、PlantUML 或图像模型中的提示词；它面向课程视觉，不处理数据图表。

这套投研技能要求先检索最新股价、财务、持仓和政策，再用 25 个模块分析公司全景、护城河、风险、竞争和估值，输出五年与十年多情景概率，而非单一目标价。它还对照被动组合、计算 Kelly 仓位并记录关键假设，支持美股、A 股、港股、Pre-IPO 和加密相关标的；结果不构成投资建议。

opus-mind 用 LINT 检查 CLAUDE.md、AGENTS.md 等系统提示词的结构纪律，并用 BOOST 找出日常请求中缺少的上下文、约束、验证或拆解信息。它可作为 Claude Code Skill 或命令行工具使用，评分过程基于正则与计数，不调用模型或要求 API 密钥；但它评估的是提示词形态，不会判断规则本身是否正确，也不是安全审计器。

把论文、商业计划、代码、产品文档、竞赛材料或创意作品交给 expert-review-panel，它会按作品类型组织模拟专家独立评审、交叉质询并给出最终裁决。结果包含按 P0/P1/P2 排序的问题清单，以及每条问题的位置、证据、原因和修改方向，适合投稿、答辩或上线前的高压预审。

开发或审核界面时，这个 Claude Code 技能可依据 WCAG 与 WAI-ARIA 查找问题，并给出组件实现、键盘操作和屏幕阅读器测试建议。配套的可搜索数据库、Python 查询工具和 CI 模板，适合把无障碍要求从设计评审延伸到自动化测试。

wechat-assistant-for-claude 通过 computer-use 的截图、视觉识别和鼠标键盘操作控制 Windows 桌面微信，可在群聊或私聊中发送消息、读取最近对话后拟写回复并继续跟进。它要求微信已登录并授予微信、资源管理器和剪贴板权限，中文输入通过剪贴板完成；当前只在 Windows 微信 4.1.8.29 上实测，运行时最好不要抢占前台输入。

AHP Decision Helper 会先帮助你明确候选方案和评估准则，再通过成对比较计算各准则与方案的权重、综合得分和一致性结果。它适合比较房子、工作机会、手机等多条件选择，计算由随附的 Node.js 脚本完成；最终推荐反映的是你给出的偏好判断，而不是替你提供客观唯一答案。

学生可把作文题、立意或全文交给它，完成审题、立意打磨、五句一段式提纲、范文、60 分制批改和限时训练。它会把问题具体到段落和句子，并从人物、名句与话题素材库中匹配论据；主要面向高中议论文训练，也可供教师备课和家长陪练参考。

适合公开构建者、创始人品牌和小团队，把一次发布、演示或复盘作为本周锚点，先确定核心叙事、受众顺序和行动引导，再展开周一到周日的内容计划。它既可作为 Claude Code 技能使用，也能把 SKILL.md 当作普通 Markdown 模板。