从工作场景出发，找到开源方案

email-design 在写邮件前读取品牌上下文，必要时询问目标、语气和主色，选择六种视觉原型之一，组织结构化 brief，并优先寻找真实品牌图片，再交给任意支持 MCP 的邮件发送平台执行。它强调有承诺的配色、非对称留白、可见退订信息和真实页脚，适配 Nitrosend、Klaviyo、Mailchimp 等；技能本身负责设计与交付格式，不直接发送邮件。

在 Claude Code 中询问“今天有啥新的”，它会抓取 Product Hunt、GitHub Trending 和 Hacker News，并结合近期报告与项目文件调整信号优先级。结果包含 60 秒摘要、3–5 条深读、跟进分级和跨源趋势观察，可输出 Markdown；安装 gstack 后还能生成 PDF。运行依赖 WebFetch，通常需要数分钟。

yss-overtime-submission 从禅道 OA 读取打卡和工时，按中国大陆工作日、节假日与调休规则计算加班，和金蝶 s-HR 已提交记录做差集，再用 Playwright 填写并提交表单。它支持 dry-run、超 8 小时拆分及批量提交，但必须手动登录并显式传入 --confirm；默认只适配金蝶 s-HR Cloud 与禅道。

它面向 Claude Code 中的 GitHub 项目展示工作，会结合参考仓库结构与当前项目事实，重写 README、润色仓库描述，并按类别补充一组 Topics。明确要求时还可初始化并推送新仓库，或在 README 声明许可证但缺少文件时补齐 LICENSE。它只处理展示层，不改业务源码，也需要已经登录的 gh CLI 才能落地修改。

Claude Harness 用五个 skill 在仓库中快速建立代理规则、执行计划、复盘记录和测试反馈闭环。bootstrap-harness 生成 CLAUDE.md、计划目录和经验文档；test-first 先写失败测试再实现；其他技能负责审查规则、结束阶段，并将重复出现的教训提升为长期规则。它适合新项目、重构和需要长期维护的代码库。

agency-os 把 Notion 变成 AI 工作的可视化控制台：先与智能体讨论想法并拆成带层级和依赖的任务，人工批准后，再让 Agent 领取明确标记的条目执行，并把结果链接写回看板。所有运行都需要操作员放行，适合希望统一管理创意、任务、阻塞和交付物的个人或团队；使用前需配置 Notion 集成和 MCP。

通过 IB Gateway 读取行情、期权链和账户持仓，可查看组合 Greeks、盈亏、集中度、财报日期与 Wheel 周期，并在交易前模拟新增仓位的风险变化。多数脚本默认只读，订单功能需同时打开两道开关；实时 Greeks 还依赖相应市场数据订阅，结果用于研究与个人分析，不构成交易建议。

Regulex+ 是一个无需后端的正则解析与可视化工具，支持暗亮主题、中英界面、原生 Unicode/中文标签和 railroad 风格图。浏览器页面可直接试用，命令行还能输出 PNG、SVG 或 Mermaid 文件，并可作为 Claude Code Skill 在复杂正则任务中调用；PNG/SVG 渲染需要首次下载无头 Chromium。

job-hunter 将职位抓取、匹配评分、申请看板、薪资统计、ATS 表单填写和简历定制集中到本地 CLI 与网页界面中，数据保存在 SQLite。手机号、证件号和会话 Cookie 等敏感信息由子进程读取，不进入模型上下文；自动提交只有在适配器通过可靠性门槛并获得明确同意后才启用，日常可先用 shadow 模式预览。

这个 Claude Code skill 通过 Playwright MCP 在桌面、平板和手机尺寸打开 HTML 或网址，截图后按排版、对比度、节奏、层级、颜色和对齐检查页面。它会给出具体的 CSS 修正并可在原地应用，再次运行确认效果；使用前需要已连接的 Playwright MCP，输出支持英俄双语。

academic-topic-research-agent 以一句研究想法为起点，生成适合 CHI、CSCW、LAK、AIED 等方向的中文学术选题初研包，提供快、标准和深度三档报告、文献元数据矩阵、可行性判断、题目与摘要草案、研究问题、方法边界、评估、风险和下一步。它还包含概念压力测试与多角度审查，不负责代写论文，也不应替代最终学术判断。

ai-video 让 Claude Code 根据创作意图选择视频模型，并完成首帧生成、提示词编写、视频生成、质量检查、配音、剪辑拼接与放大。每次生成后会记录画面问题和提示词经验，供后续任务复用；实际调用哪些模型，就需要配置对应服务的 API 密钥，同时本机需安装 ffmpeg 与 ffprobe。

它让 Claude Code 或 Codex 等待 Gemini Code Assist 完成审查，读取 GitHub 上仍未解决且可执行的评论，修复问题、运行仓库检查、提交推送，再请求复审。循环会识别已解决、过时或已由回复处理的线程，并受可配置次数上限约束，避免反复刷屏。使用时需要已登录的 gh CLI、Python 3.10+，且 PR 已配置 Gemini Code Assist。

审查网页在 Google AI Overviews、ChatGPT Search、Perplexity、Gemini 和 Copilot 中的可见性，分别检查 Google 指南、内容独特性、可抓取性、常见 GEO 误区与引用条件，并按三大维度输出分数和优先级行动。若无法取得页面或真实性能数据，结果会明确标注无法判断的部分。

它先用无依赖的 Python 工具检测并清理零宽字符、BOM、软连字符和双向控制符等 Unicode 痕迹，再检查德语文本中的套话、三段式、夸张表达和机械节奏。你可以获得结构化问题报告和可选改写，未知内容会保留占位符；它不承诺绕过 AI 检测，也无法移除 SynthID 一类统计水印。

IRIS 把网络工程师负责的变更决策与代理可执行的准备工作分开：读取设备状态和源事实、做前置检查、起草变更、执行后验证并写入工单。它可通过 MCP、网络文档和发现脚本学习环境，并为自动化脚本标记只读或会改状态的风险；任何状态变更都需明确批准。

cuecards 为每个项目目录选择或自动识别一张配置卡，启动 Claude Code 或 Codex 时只加载该项目需要的技能、MCP 服务、插件、角色和质量门禁，也可把同一配置转换为 Cursor、Cline 等工具的原生文件。它用于减少无关上下文和全局配置膨胀，需要 Node 20+，本身只是配置与启动层，不替代编码代理。

输入分析日期后，工具会抓取公开的 ETF 资金流向数据，从宽基、行业与跨境 ETF 三个角度整理大盘趋势、结构性行情和市场情绪，并给出买入、卖出或观望信号。它更适合投资研究与趋势确认；资金流向属于滞后指标，结果仅供研究参考，不构成投资建议。