从工作场景出发，找到开源方案

Shiplog 会从 Git 提交中发现功能并更新进度文档，在新会话开始时恢复当前任务、架构决策和代码模式。每次提交后还可在后台运行规格、PRD、安全与记忆代理，并支持自由开发或预先规划两种跟踪方式；所有记录保存在本地，但项目必须是 Git 仓库。

AEO Strategist 接收你手动测试 AI 平台、分析网站与竞品后得到的观察，并生成审计优先级、实施路线图、内容简报、JSON-LD、llms.txt、查询库等成果。它覆盖多个行业和市场，但本身只是提示词技能，不能直接查询 ChatGPT、Gemini、Perplexity、GA4、robots.txt 或 Wikidata，相关数据必须由用户提供或另行搜索。

Layerproof Agent Skills 为智能体提供调用 Layerproof 公共 API 的分领域说明，核心用于创建和管理演示项目、生成幻灯片并处理相关文件与导出。每个技能都给出端点、请求响应类型、curl 示例和意图映射，减少对 API 契约的猜测；使用时需配置服务地址和 `X-API-KEY`。

输入医学、生物学、心理学或健康问题后，技能会先把日常表达转换为科学检索词，必要时询问澄清，再查询 PubMed、Semantic Scholar、bioRxiv/medRxiv、ClinicalTrials.gov 和 OpenAlex。结果含研究类型、摘要、来源链接与证据综合，所用公开接口无需 API 密钥。

通过统一命令创建智能体、发送任务、查看实时调用并读取结构化结果，可在 Claude Code、Codex、Gemini CLI、本地模型等运行时之间切换或设置故障回退。它以 Bash、jq 和 tmux 为基础，适合脚本、CI 与多智能体编排；本身是控制层，不负责生成代码。

把团队规模、组织阶段、人员问题或跨部门冲突交给 Claude，它会诊断背景、选择相应框架，并给出明确建议、取舍和需避免的模式。内容覆盖组织结构、招聘、向上管理、绩效、文化、扩张与 VP 转型，面向设计负责人、CPO、CTO 和设计总监等管理角色。

描述矩阵雨、CRT 扫描线、等离子噪声或图片转字符画等效果，编码智能体会生成一个自包含的 React TSX 组件。参考资料既覆盖程序化动画，也覆盖图片、视频和摄像头输入处理，并提供多种字符风格、抖动算法与后期特效；运行时除 React 外无需额外依赖。

这个技能让 OpenClaw 使用 Anspire Search API 查询新闻、政策变化和市场动态等时效性信息。安装后只需提供 ANSPIRE_API_KEY，并通过 curl 发起请求；工作流还要求搜索失败时明确说明降级，避免把非实时信息伪装成最新结果。

KartSan 面向 7–14 岁 Rotax 赛事车手，可读取 MyChron 或 TRAX 遥测，生成圈速与赛段分析、交互式仪表盘，并用英语或葡萄牙语解释驾驶、车辆设置和规则问题。建议会按年龄调整深度，但它不能替代现场教练或机械师；规则和赛道资料也需要结合最新官方信息与本地经验复核。

Balzac CLI 把其内容平台 API 暴露为命令行和代理技能，可创建站点工作区、管理关键词与选题、启动或改写文章，并导出、排期或发布到已配置的 CMS 与 Webhook。它提供 JSON 输出便于自动化；使用需要 Balzac API Key，生成建议、文章、改写和图片等操作会消耗平台额度。

Skycenter 接收 IAM 策略、Terraform、Kubernetes 清单等配置文本，分析 AWS、Azure 和 GCP 中相互关联的错误配置，并整理成包含入口、横向移动、影响范围、MITRE ATT&CK 映射与修复建议的攻击链。它不会连接云账户或调用云 API，适合经授权的安全评估与防御分析。

Claude Competitive Intel 会围绕商业想法或现有代码开展九步竞品研究，整理竞争者、功能矩阵、差距、目标客群、定价、用户抱怨、品牌方向和技术栈建议。结果可生成 DOCX 报告、多工作表 Excel，以及整合信息的交互式 HTML 仪表板。运行需要网页搜索能力，并依赖 Node.js 的 docx 包和 Python openpyxl。

输入主题、受众、目标和原始材料后，它会为 Claude 规划整套幻灯片，写出每页内容与演讲备注，并给出布局、图表和视觉建议。输出是便于复制编辑的 Markdown 演示结构，而不是直接生成 PowerPoint 文件。

输入仓库名称或链接后，该技能会读取项目说明、元数据、语言和版本信息，并从本地项目目录寻找截图，分别撰写适合 LinkedIn 与 Facebook 的帖子。最终生成带排版和图片的 Word 文档，便于直接复制发布；运行需要已登录的 GitHub CLI、Python 3.11 及 python-docx。

用于检查网站是否便于 ChatGPT、Perplexity 等 AI 搜索理解和引用，可从可引用性、爬虫访问、llms.txt、结构化数据和内容质量等方面给出评分与行动清单。安装为 Claude Code Skill 后可审计指定 URL，并生成 Markdown 报告。

输入一个商业人物或事件，生成约 3000–5000 字的沉浸式叙事，强调镜头切换、细节承载情绪、双层对话与六章结构，而不是直接堆叠商业分析。适合在 Claude Code 中创作人物故事、创业往事或重大商业事件，许可要求注明原作者。

这项 Claude Code 技能会根据审查目标收集相关文件，生成带角色、问题和证据指引的提示词，并打包成可上传至 ChatGPT Pro 的 tar.gz。它适合代码、架构、安全、写作或研究等跨模型复核，还会在打包前清理常见密钥与凭据；最终仍需用户手动粘贴提示词并上传文件。

app-tester 会读取应用导航代码，给界面补充可访问性标识与结构化日志，再通过 agent-device 驱动 iOS、macOS、tvOS 或 Android 的完整操作流程。它用可访问性快照和控制台日志确认每一步，仅在失败时截图，并把页面图和测试流程持久化为 YAML；使用时仍需对应平台 SDK 和 Node.js 22 以上。