找到真正适合你的开源方案。

在写标语或主页之前，它会先追问目标客户、现有替代方案、可证明优势、市场时机和必须舍弃的定位。材料不足时会访谈补齐，必要时核对竞争对手的真实文案，并拒绝建立在无法证明的主张上。也可逐行批改现有草稿，最后给出当前定位状态和下一步动作。

这个 Claude skill 帮助加载 SAP-RPT-1-OSS 表格基础模型，准备 SAP 数据导出，并在无需训练模型的情况下进行分类、回归和批量预测。它适合付款违约、客户流失、交付延迟、供应商表现和需求预测等表格任务，但通常需要 Hugging Face 账号和较大显存。

Skill Master 接收任务后先搜索本地、GitHub 或网页上的现有技能；找不到时可研究并创建新技能，再执行任务并对照技能说明检查实际过程是否偏离。发现偏差时会更新技能，后续用户也可提交反馈，让它同时修正当前产物和改进原技能，使常用流程随着实际使用逐步收敛。

Structured Prompt Skill 是一个提示词模板库与 Claude Code 技能，收录 395 个以上的角色设定、系统提示词和任务模板。用户可选择合适的结构并按场景改写，再将结果用于不同 AI 工具；它提供的是可复用的起稿材料与写作框架，而不是替用户执行完整业务流程。

Slop-Mop 为 AI 辅助开发的仓库建立一套可重复的本地质量流程：改动后快速检查，提交前做完整扫描，并在 CI 或评审反馈后跟进修复。它会发现虚假测试、被绕过的检查、覆盖率与类型问题、复杂度和依赖风险，也支持为遗留问题建立临时基线。

One Page Strategy 引导你创建、审查或精炼半页战略文档，依次完成 Facts、Problem、Idea 和 Solution。创建模式逐段提问并要求确认，审查模式检查坏战略模式，精炼模式用修改前后对照保留原有语气；同时限制篇幅、主观词和术语堆砌，适合支持自定义指令的多种 AI 工具。

DeepRead Skills 是一组面向 Claude Code、Codex 等智能体的 API 使用指南，覆盖账户配置、PDF 和图片 OCR、按 JSON Schema 提取结构化字段、填写非 AcroForm 表单以及识别并遮盖个人信息。仓库还提供发票、税表、证件、医疗和物流文档等专项技能；实际处理需要 DeepRead 账户与 API 密钥。

content-wand 可把文章、访谈、播客稿、笔记或 URL 同时拆成 Twitter/X、LinkedIn、邮件简报、Instagram、短视频等九类平台内容，也可在博客、邮件课、案例和脚本之间转换。它能匹配个人或客户写作风格，并在输出前清理常见 AI 痕迹；处理网页内容时还包含提示注入防护。

适合定义同时包含硬件、固件与软件的产品，Electrum 会通过八个阶段梳理软硬件边界、系统结构、组件布局和风险检查，最终形成工程规格、图示及演示文件。可在 Claude Code 中交互运行，也可单独使用模板和清单；完整流程通常需要预留约 60–90 分钟。

可用食物照片或文字记录餐食，登记训练组数、次数与重量，并结合身高、体重、年龄等数据计算 BMR、TDEE 和每日热量收支。它还能按增肌、减脂或维持目标生成训练与饮食计划；数据保存在本地 JSON，但图片分析和计划生成需要 OpenRouter API 密钥。

这个仓库将 s4.codes 发布的视频先交由 Gemini 描述，再压缩为供编码智能体加载的 Claude Skill。用户可通过 skills CLI 安装，或直接把 SKILL.md 放入本地技能目录；公开说明没有进一步列出其中包含的具体编码规则。

这个 Claude Code 技能可在对话中创建或更新 1Password 项目，生成只含 op:// 引用的可提交 .env.tpl，并通过 op run 在运行时把真实密钥注入子进程。它还提供轮换和多种开发工具集成模式；使用前需要安装 1Password CLI v2 并完成登录，且应避免 source 或 eval 等不安全注入方式。

Blueprint 将大型重构、架构迁移或分阶段功能目标拆成多个可单独交付的步骤，每一步都包含冷启动背景、任务、分支策略、验证命令和回滚方式，因此新会话中的智能体无需读前序对话也能接手。计划以 Markdown 保存，并记录依赖、并行机会、进度变化和审查结果，便于跨会话持续推进。

Fireteam 把一个 .fireteam 目录放进项目，用 Markdown 文件保存任务目标、项目背景、进度检查点、交接记录和每日记忆，让 AI 编码代理在会话结束、上下文耗尽或崩溃后继续工作。它不需要服务器或数据库，支持 2–6 个代理通过任务认领和交接并行协作；安装方式是上传 Claude Skill 或复制 skills 目录。

Praxis 把数据分析、网页制作、抓取或内容生成等自然语言请求转成执行流程，先分析意图并选择工具，再按需安装依赖、生成文件或媒体，也可使用环境中的凭据或通过邮件交付结果。执行前会进行一次确认；运行需要 Claude Code 2.1+、Python 3.8+、Git 和 curl。

该技能带 Claude Code 从环境确认和仓库初始化开始，创建 XSOAR 内容包及集成、脚本、剧本和测试，再生成文档、运行 lint 与 `demisto-sdk validate`，通过检查后打包并上传到 XSOAR 实例。它遵循 Palo Alto 内容仓库规范，并内置若干 SDK 已知问题的处理方式。工作流需要 Python 3.8–3.10 和 `demisto-sdk`；预提交检查使用 Docker，部署则需要 XSOAR 6.x 实例。

连接 AdMapix API 后，代理可按应用、广告主、文案或品类搜索图片、视频和试玩广告，并结合国家、日期、曝光估算、首次发现时间等条件筛选和排序。接口返回带媒体链接与指标的原始 JSON，便于后续自行分析；项目本身不负责展示或策略解读，且需要管理员提供的 AdMapix API Key。

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