找到真正适合你的开源方案。

paper-explainer 先阅读论文全文、附录、表格和图，建立带章节或页码坐标的知识图谱，再按背景、方法、实验、批判性分析和未来工作讲解。它支持快速、精读和复现三档，并在追问时回到对应锚点重新核对；适合理解论文，不是同行评审或录用打分。

de-ai-writing-skill 针对已有段落清理破折号连接、not X but Y 句式、LinkedIn 套话、口号式结尾和多余强调，同时保留原文的具体事实、数字、日期和个人语气。它只做表达重写，不新增或删除主张；适合邮件、投稿、博客和落地页，不用于代码注释或内部记录。

嘴替·画饼包 专门处理老板用成长机会、未来升职或“先扛下来”换取当前额外工作的场景。它先翻译潜台词和施压风险，再提供体面、绵里藏针、掀桌三档可直接发送的回复，并提醒把目标、时间点和书面留痕说清；不教唆威胁、报复或替你决定去留。

嘴替·催婚包 先区分长辈是在比较、施压，还是确实因担心而焦虑，再提供体面、绵里藏针和掀桌三档回复。它帮助你接住关心、拒绝被要求交代时间表，并保留可继续相处的边界；不替你决定婚姻选择，也不把家人一概当作恶意施压者。

Speech Writer 接收已有演讲稿，选择 Visionary 或 Professor 声线，只改表达方式，不改事实、数字和论点。它输出适合朗读的讲稿、带粗略时间的节拍大纲，并可在确认听众和时长后进行保真检查，标出新增的比喻或框架；适合把内容改成更有舞台感的交付稿。

product-design-partner 先判断产品处于九个生命周期阶段中的哪一段，再切换策略、研究、设计、验证、发布或增长等专家模式。它会生成假设地图、访谈提纲、可用性测试计划、定位文案和交付指标，并在需要时引用 WCAG、PMF 阈值等来源；适合把模糊想法推进成可验证的产品决策，而不是获得泛泛建议。

testfrisk 读取 diff 新增的 if、case、catch、throw 等分支，逐个确认是否有测试驱动执行到该路径，而不是只看全局覆盖率。行为明确时它会直接补写测试，并可在 Claude Code、Codex、Cursor 等 Agent 中运行；适合防止新逻辑悄悄落入未测试区域，安装不需要 key 或依赖。

handout-generator 读取 PDF、PPTX、截图、文本和 Markdown，把材料改写成带解释、类比、步骤示例、重点框和自测题的 DOCX 讲义。它支持目录、页码、彩色表格与代码高亮，并在 Windows、macOS 和 Linux 上运行；首次使用会安装 Python、pypdf、python-docx 等依赖，不需要 Microsoft Word。

suite-whisperer 从订单截图识别酒店、日期、确认号、房型和订房渠道，区分可主张的会籍权益与需要礼貌请求的礼遇，再生成适合邮件或 App 的中英文消息。它会在发送前核验渠道和可用联系方式，酒店回复后继续处理付费报价或拒绝；不会编造身份、纪念日或威胁差评，任何发送都需逐条确认。

rabbit-hole 先用不超过三个问题了解你的兴趣，再提出必须通过“废话测试”的反直觉角度，随后按明确的来源规则研究并生成 Markdown，还可输出单文件 HTML 或横版杂志 PDF。它内置中英文 AI 腔检查、金句重复检测和按主题取色；HTML 无需构建，PDF 需要 weasyprint。

lofi.css 为普通 HTML 提供纸张涂鸦风边框、荧光标记、手写字体和 1745 个涂鸦图标，帮助团队先讨论结构与流程，不被高保真视觉带偏。它只需一个 CSS 文件，无 JavaScript、外部请求或构建步骤；配套 Claude skill 可从网站、功能说明、会议笔记或白板照片生成受约束的线框。

generate-walkthrough 并行检查代码库的入口、业务路径、数据模型、参数和安全边界，生成每项事实都带 file:line 依据的单文件 HTML 代码导览。它还输出受 JSON Schema 约束的机器可读旁车文件（sidecar），配套 skill 可据此导出 OpenAPI 3.0.3、Postman 集合和 AWS 调用参考；项目仍处于实验阶段，大型 monorepo 需要缩小范围。

funasr-transcribe 用 FunASR 和 SenseVoiceSmall 在本机将 m4a、mp3、wav 等录音转写，支持 50 多种语言、长音频分段、加标点和去语气词，并自动选择 Apple Silicon、CUDA 或 CPU。它不上传音频、不需要 API key，但首次运行要下载约 1.2G 模型，需 Python 3.9–3.11。

Pixel Surgeon 提供 Build、Operate 和 Deslop 三种设计模式，用 504 条实践、40 个风格配方和 12 点检查评估层级、字体、颜色、间距、状态与无障碍。它可针对截图、URL、React 组件或 Figma 画面给出带数值的修正，并将决定保存到项目记忆；需要 Python，核心搜索引擎无额外依赖。

面向智利第21.719号个人数据保护法，审查代码仓库、数据库模式、API 与功能，盘点个人数据并按13个控制领域识别可定位的技术缺口。输出含文件行号证据、严重度、法律依据与修复优先级，也可快速检查单个功能或合并请求；结果属于工程审计，不替代法律意见。

先从 XYZ、NPZ、RuNNer input.data 或 ASE 结构渲染透明原子图，再用 draw.io 原生元素组合标题、面板、箭头、表格和柱状图，最后导出 PNG、SVG 或 PDF。图中文字和编辑源可保持一致，适合多面板、架构和结果图。

针对俄罗斯法域，从代码或项目想法中梳理业务流程，分别输出技术与安全风险、法律文件清单以及商业准备度报告。结果包含证据、优先级和上线阻塞项，但明确不替代律师或会计师意见。

面向医学简报的文字内容，逐条核对文献与数字是否真实且使用准确，再修正错误、重排叙事、拆分过满页面，并可选地改写为白话。它不直接读取 PPTX，需先转成文本；查证还依赖 PubMed MCP、网页搜索等可用资料源。