找到真正适合你的开源方案。

authz-architect 从资源、角色和租户边界出发，选择 RBAC、ABAC 或 ReBAC 及对应的执行层，形成策略矩阵并覆盖对象级检查。它针对 IDOR、越权和跨租户泄露设计对抗探针，只有修复后的请求通过回归测试并满足覆盖门槛，才认可授权方案。

docs-product-orchestrator 从读者、目标和信息架构开始，把教程、操作指南、解释和参考分开组织。它采用 Diataxis 与 docs-as-code，能从源码生成 API 参考，运行链接、示例和版本漂移检查，再发布并验证文档站，关注整站的维护闭环而非单页写作。

content-localization-orchestrator 为营销页、文档和产品文案制定语言区域策略，维护术语表与翻译记忆，并在需要时做转创而非逐字翻译。它还覆盖文化与法律检查、RTL 方向、布局长度和多语言发布，帮助团队把内容本身与代码字符串分开处理。

newsletter-program-engine 把订阅邮件视为跨多期运行的内容项目，先确定定位和发送节奏，再规划固定栏目、受众分组、主题行测试与增长回路。它记录每期表现，把表现反馈带入下一期计划，帮助维持稳定产出，而不是只生成一封邮件。

pro-se-dispute-resolver 将遭遇的事实整理成有日期的记录、诉求信和对应的投诉或申诉渠道，并帮助核对州级期限、地址与引用。它面向小额消费和租务自助准备，不代为提交，不保证结果；所有法律事实、法规和截止日期都必须由当事人再次确认，复杂事项应咨询律师。

raise-room-orchestrator 将融资拆成叙事与财务模型、缺口审计过的数据室、投资人跟进和尽调问答，并持续记录材料状态与待补材料。它覆盖从 pre-seed 到 Series B 的整轮准备，重点不只是制作 pitch deck，还要让实际资料能够支撑投资人问题。

该工具规划从来源到数仓的数据摄取，先定义契约和幂等规则，再设置重复、模式漂移、质量、血缘、回填与新鲜度门槛。它为 ETL、ELT 或 CDC 设计阶段化执行、监控和运行手册，并在关键检查未通过时阻止继续，减少静默重复、坏数据污染和历史损坏。

learning-experience-architect 从学习者、主题和资料出发，用反向设计拆解学习目标、模块、课次与练习，并检查每个目标是否既被讲授又被评估。它可生成 Markdown、SCORM 或 LMS 可用的课程结构，强调循序渐进和测评对齐，而不是堆出平面大纲。

agent-system-designer 从能力规格出发，判断适合使用 skill、subagent、MCP 还是 workflow，再定义工具契约、上下文与状态策略、最小权限和安全边界。它在写代码前安排可运行的测试与验证步骤，帮助避免工具 schema 含糊、上下文失控和越权操作。

medical-bill-and-claim-appeal-navigator 从拒付通知、逐项账单和保险说明中整理错误清单、内部或外部申诉材料及协商脚本，覆盖重复收费、编码、拆分计费和意外账单等核对方向。它不编造 CPT、HCPCS、法规或期限，未知处标为 VERIFY；这不是法律或医疗建议，日期与引用须按保险计划和州规则确认。

extraction-automation-architect 先评估网站条款、来源策略和 HTTP、浏览器或 API 方案，再设计反爬限制下的提取、结构化字段、选择器自愈、定时运行与监控。它还保存 schema、修复规则、监控配置和运行记录，并加入限速、robots.txt、完整性校验等控制，降低站点改版或数据陈旧带来的风险。

api-contract-governor 把 REST/OpenAPI、GraphQL 和 protobuf/gRPC 的接口变更纳入版本化生命周期，先建立基线与消费者登记，再分类新增、行为或破坏性变化。它会在兼容路径缺失时阻止合并，并跟踪版本化弃用、迁移、日落条件和受影响范围。

upgrade-pilot 将框架或主版本升级按依赖顺序拆开，先用官方 codemod，再对单个包做定向修改，并在每步运行安装、类型检查、构建和相关测试。它在隔离 worktree 中保存可恢复账本，只有构建变绿才推进；安全的小补丁则走快速路径。

perf-optimization-loop 要求先为目标工作负载建立基线和性能目标，再从 profile 或查询计划定位瓶颈。每次只做一个改动，按重测结果 KEEP、REVERT 或 INCONCLUSIVE，并把实验记录和生成的 CI 性能预算保留下来，避免收益悄悄回退。

monetization-architect 面向 SaaS 和按量计费团队，从价值指标与付费意愿研究开始，设计套餐、收入模型和价格迁移方案。它为线上调价设置分群、保留旧价、流失护栏与回滚触发器，再用用户提供的实际数据和模型对照，给出继续、调整或回滚判断。

talk-and-keynote-architect 先锁定演讲主线、单一记忆点和结构，再按时长分配节拍，写带停顿标记的口语讲稿，并准备尖锐问答。它通过排练循环测量实际时长、提出删减，最后输出提示卡、时间节点和现场清单；不负责生成幻灯片。

eval-harness-architect 从评测要支持的决策开始，建立带隔离保留集的数据集、按质量维度选择评分器，并校准 LLM 评审。它会用多次试验计算显著性，接入 CI 回归门禁和 PR 分数卡，再把生产漂移与失败反馈回数据集；没有标签或数字时不会臆造。

single-source-content-factory 先把文章、演讲或转录稿整理成一份主内容和可复用的内容原子，再为博客、通讯、LinkedIn、X、短视频和邮件做渠道适配。它检查品牌语气与主张一致性，输出可追溯矩阵，并在主内容变化时只标记需要重做的渠道；只规划发布，不代为发布或排期。