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这套离线加载的开发参考覆盖 Polymarket 的身份认证、订单类型、市场数据、WebSocket、CTF 头寸、跨链桥和免 Gas 交易，并提供 Python 与 TypeScript 示例。它适合减少接口和参数误用，但本身不是自动交易机器人；地理限制、费率和限流规则也需要在实际接入时核对。

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这个技能指导 Claude Desktop 或 Claude Code 调用 VirtualSMS MCP，按服务和国家查找号码、下单并等待短信验证码，也能更换未送达号码、取消订单或申请退款。它覆盖大量服务与国家，但需要连接托管或本地 MCP，并配置 VirtualSMS API 密钥。

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OpenClaw Auditor 让 Claude Code 在执行配置修改前核对字段结构、作用域、禁用模式和回滚风险，并用既有故障案例解释常见失败。其流程会获取当前 OpenClaw 文档、生成配置快照、比较 Schema 并输出风险结论，还可按模板写回 Notion；主机至少需要 curl 与 jq。

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这个 Claude Code 学习系统把任意主题整理成包含条件、结果和案例的知识块，再建立快速判断模式并安排练习、专注时段和每日检查点。它可以生成七天计划，记录练习正确率、积分和连续天数，并输出日报与周报；核心脚本使用 Python 标准库在本地保存数据。

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它用 REST API 直接读取和管理 Vapi 的助手、squad、工具、通话、电话号码和文件，避免 MCP 返回大 payload 时截断系统提示和通话记录。CLI 将 JSON 输出到终端或文件，支持用 jq 本地筛选，并附带 Claude Code 技能；使用前需安装 CLI 并配置 Vapi 认证。

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这款 Claude Skill 接收 Markdown、文字、文件或想法，生成带 Tec de Monterrey 官方视觉的 Word 报告或 PowerPoint 演示文稿。它会处理机构封面、蓝色主题、Arial 字体、页眉页脚和多种幻灯片布局，并可按个人或小组作业收集元数据；适合 Tec 学生和教师，随附的校徽资产只应在该机构的学术场景中使用。

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Maat 检查战略报告、并购备忘录、市场分析、RAG 知识库和提示词库中的关键断言。它关注来源可追溯性、虚假权威、被压平的不确定性、缺少的反向分析和提示词偏差，并输出分原则审计、危险断言、反向分析、推测提示词与 0–10 评分，帮助决策者区分看似可靠的文字和真正有依据的内容。

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将现有表单截图、PDF、HTML 片段或自然语言描述交给 Claude Code、Cursor 或 Windsurf，它会生成经过校验的 FormEngine JSON 与可直接运行的 App.tsx。生成结果可在可视化编辑器中往返修改，并可选择 RSuite、Material UI 或 Mantine；当前仍需要支持该 Skill 或规则的 LLM 宿主，通用 MCP 接口尚在规划。

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这个 Claude Code skill 面向日文广告语、标题、见出し和 X 帖子开头，从五个功能簇的 15 种写法中组合出多组候选。你可以指定某个模式或簇，也可以让它挑选至少两个簇来生成默认的 10 个方案；规则要求不虚构数字，并避开操纵性或欺骗性表达。

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Oscar 是一个带实验性质的 Claude Code 技能，可把论文中的礼貌或粗鲁前缀加入提示词，并让回复语气独立匹配或关闭。它还附带复现实验脚手架；原论文只基于小规模 GPT-4o 选择题测试，结果不应外推到其他模型或任务。

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它在每条请求进入时匹配一套明确的触发分类：功能开发、调试等符合信号的任务才加载对应技能，查询、状态检查和无需专门流程的简单修改则直接执行。它还会在简洁模式下减少播报，并在委派子智能体时重申指令优先级，适合希望减少技能误触发与上下文开销的 Claude Code 用户。

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田螺姑娘适合规划需要运行数小时的批处理、构建测试或监控任务。它要求在启动前列出所有决策分支，用独立 JSON 保存机器状态，并通过五层诊断和有限重试判断何时继续、改计划或升级给人处理，从而减少运行中反复询问。它是一套方法论而非执行框架，调度器、共享存储和具体任务仍需自行提供。

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Clawproof Checks 从权限最小化、日志审计、提示注入、人工升级、回滚、密钥管理和回归测试等方面检查智能体是否适合进入真实运行环境。你可以把它作为 Claude Skill 审计代码库、运行手册或配置，获得 0–100 分报告和优先修复建议，也可以直接消费其 YAML 或汇总 JSON，不依赖特定厂商工具。

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它会查看对话中的报错、失败尝试和安全提醒，也会检查改动文件里的 TODO、空 catch 或硬编码凭据。工具先按严重度与类型整理问题，等你选择后再创建带位置、复现步骤和建议修复的 GitHub issue；使用时需要 Claude Code 与已登录的 GitHub CLI。

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它通过 Redmine MCP Server 处理项目、问题单和工时：可搜索、创建、更新和关闭 issue，添加评论，查询项目状态与自定义字段，并用管理 issue 自动补齐工时表。写入 Redmine 的内容会统一为英文；使用前必须配置已认证的 MCP Server 和具备权限的 Redmine API key，批量操作按顺序执行。

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可用不同模式拆解汽车系统需求、检查 INCOSE 与 EARS 表述质量、审阅 MISRA-C 代码，并辅助分析 ADAS 等级、ASIL、AUTOSAR 和 SOTIF。它适合早期评审、培训与原型阶段，可在多种支持系统提示词的 AI 工具中使用；但不是认证工具，不能替代正式静态分析、需求追踪或独立安全评估。

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Perspectives 先收集背景，再按当前问题动态生成 4–6 个角色，让他们独立评价产品、设计、代码或生活决策，并汇总共识、冲突和盲点。默认提供快速议会；深入层可套用结构化框架，或在明确要求时派出代码、安全、可用性、文档与性能子代理。

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它把 Claude Code 变成按章节推进的读书伙伴：先从本地纯文本书库读取当前章节，再回答情节或引文问题，避免用训练记忆补全内容。你可以随读记录反应和预测，等后续章节揭晓时标记猜中或猜错；系列作品还可在已读书目范围内回查前文。