找到真正适合你的开源方案。

先识别论文标题、摘要、层级、正文、图表题和参考文献，再由脚本把这些角色映射到 Word 样式，支持默认格式或学校、期刊、模板指定格式。排版前自动备份并生成新文件，保留正文、表格数据和图片，不润色、翻译或改写内容。

面对 cleaner、premium 或 pop 等模糊反馈时，skill 逐题访谈并让真实组件在 keeper harness 中呈现不同方案，把接受与否、原因和最终数值一起记录。每个主题保留永久的当前与变体车道，并用索引追踪 settled、superseded、abandoned 或 wip 状态；骨架默认 Next.js 与 Tailwind。

Zenith Audience 将 Elias Mamã 的 Audience 方法整合进 Claude Code，用多个专用代理和命令把趋势研究、选题、脚本、发布前检查、指标复盘与每周规划串成每日内容工作流，并提供 HTML 脚本模板。

这个轻量 MCP 服务器把 Claude Code、Claude Desktop、Cursor、Codex 等客户端接到 OpenRouter 图像模型，提供一个 generate_image 工具，支持六个模型别名、输入图片编辑、比例提示、多图保存和按响应识别扩展名，并对密钥、余额和限流错误给出提示。

这个 Claude Code skill 整理约 40 篇 Paul Graham 文章，按高能动性、创业想法、创始人、增长、融资、产品和心智模型分类，并为每篇文章提供适用场景、短摘录和原文链接。用户讨论创业决策时，它会自动带出相关框架；内容不覆盖实时创业资讯或法律税务建议。

LaTeX Academic Publisher 支持 IEEE、MDPI、Elsevier、Springer、ACM、Nature 风格和通用模板，可从项目初始化、分节写作、交叉引用、BibTeX 管理到图表放置、编译错误解析和投稿打包，帮助研究者持续维护论文并输出 PDF。

这个 CLI skill 使用首尔国立大学图书馆账号登录代理，检查期刊域名、生成代理链接、在文章页区分正文与补充材料的 PDF，并下载全文。它提供命令行和可选 MCP 服务，支持持久浏览器配置、超时和下载目录等参数。

Crack the Paper 面向论文、技术报告、长文、PDF、arXiv 链接等材料，按图表或核心论点组织阅读笔记，追踪主张、方法限制、替代解释和后续影响。它还会按读者背景调节深度，并把研究目标、作者意图、结果解读、领域后续与个人研究连接起来。

img-deck 让 Claude Code 先澄清主题、受众和页数，再生成可编辑白框、统一的设计系统和每页图片提示词；经过两道确认后，通过 kie.ai 的 GPT Image 2 生成 16:9、2K 幻灯片，最后把图片合并为 PDF。配套脚本还支持本地编辑、预览和打包。

council-review 把内容、代码、产品策略或文档交给 3–6 个彼此独立且互不知情的评审视角并行检查，再由主持角色合并结论，区分共识与分歧并按优先级整理建议。它只输出报告，不修改被评对象，提供多套镜头包和可调整的评审规模。

semantic-web-fetch 将页面声明的 profile 作为含义来源，只统计可绑定到描述符的元素，不凭页面表面补全缺失信息，并识别链接的安全性与状态转移。配套的 semantic-web-write 可生成带 ALPS profile、稳定语义绑定和本地校验的可读 HTML。

AWS 成本优化 skill 通过 AWS CLI 和 Cost Explorer 读取账户，按服务、区域和资源拆解支出，说明资源用途与最近使用情况，并把低风险可逆的节省项与需要确认的最大节省项分开。它默认只读、不会猜价格，也不会自行删除资源，还可生成自包含 HTML 看板。

mimic 针对 MediaPipe Unity Plugin，帮助代理从姿态、手部、脸部、手势、物体或分割示例场景中选择基础，再接入互动组件。文档覆盖设计需求提问、关键点与坐标、2D/3D 映射，以及把后台线程回调快照后在 Update() 应用的安全集成方式。

goalify 先读取项目并锁定少数真正需要决定的事项，再生成带绝对路径、检查命令、进度清单和并行工作说明的 /goal 文件。用户清空会话后在新上下文执行，只有所有条件通过才完成并清理文件；goalify 本身负责准备，不直接运行任务。

Obsidian Study Guide Builder 可为每个概念、公式和讲座生成原子笔记、推导说明、公式例题、Mermaid 图、动画 GIF 和间隔复习卡片，并建立首页、索引和双向链接。它支持深度学习、心理学、经济学、体育、医学和法律等课程，先让用户选择覆盖范围、动画和构建节奏，再样例确认后批量生成并验证链接。

遇到非显而易见的实现分叉时，先把目标拆成可测问题，草拟 2–3 个不同方向，用便宜原型和方向适配度指标比较，再单独用打磨标准完善胜者。它是一次性决策清单而非自动引擎，没有可测信号时不能替人排名；当前仓库是旧镜像。

在 program.md 中写明目标、指标、约束和预算，让代理每次只改一个地方，用冻结的评估脚本打分；改进就提交，变差或崩溃就回退，并把结果追加到实验日志。适用于代码、提示词、内容、模型和配置，但运行前必须保护评估文件与目标边界。

输入一条论断和公开数据后，检查辛普森悖论、幸存者偏差、相对风险夸大、基率谬误、选择偏差和多重比较等统计陷阱，并生成 Markdown、学术风 HTML 与 dashboard PNG。报告也会列出证据支持的有效场景，避免只是否定；它仅作警示分析，不替代医学、统计或法律意见。