找到真正适合你的开源方案。

它会扫描 AI 编码工具、包管理器缓存、Docker、Xcode、浏览器测试运行时和应用容器等常见占用，先按 SAFE、ASK、KEEP 标注并生成分类报告。用户选择保守、激进或自定义方案后才执行清理，最后对比清理前后的磁盘空间。

当答案技术上正确却可能错过重点时，可用“Zoom out”“What am I missing”等触发语，让 Claude 从执行任务切换到观察整体情境。它适合复盘战略决策、检查思维循环或在计划提交前寻找遗漏，可安装到 Claude Code，也可把技能文本用于其他模型。

播放音乐时可直接输入一句笔记，插件会识别当前 Spotify 曲目，并把内容按歌曲写入本地 Markdown 文件，之后还能查看当前曲目的历史记录或跨歌曲搜索。它不需要 Spotify API、OAuth 或云同步；支持 macOS 和 Linux，Windows 暂未支持。

把字体样图交给插件后，它会挑选相近的 Google Fonts OFL 字体作为基础，以高分辨率渲染并用 potrace 描摹 82 个字形，再重建字体表、改名并生成 OTF 与 HTML 样张。需要 potrace、Pillow 和 fonttools；仅重点处理拉丁字符，不做 hinting。

输入想交谈的电影、文学、神话或故事角色后，技能会检索并整理角色资料，进入角色语气对话，并用质量标记说明信息来源。人设可缓存 90 天，支持多语言以及暂停、恢复和退出命令；同时内置对有害角色请求的限制。

该集合面向独立开发者，包含任务分级与六步执行流程、外部仓库采用评估，以及生产模型切换前的基准测试门禁。配套 CLAUDE.md 还规定证据标记、安全边界、并行代理隔离和提交纪律，适合希望减少范围漂移与未经批准改动的项目。

Agent 完成任务后可写入签名的任务回执，也能在委派工作前查询另一 Agent 的信誉层级。记录基于 Base 上的 ERC-8004 身份；使用者需要已铸造的 agentId、带少量 ETH 的钱包和私钥环境变量。

输入逗号分隔的公司名称后，它会并行搜索官网、品牌资源页、图片搜索和维基百科，并用视觉检查确认公司身份、当前版本、品牌色与字标形态。通过核验的图片会保存到指定目录，不需要 Logo 服务 API 密钥。

它扫描 Claude 项目的 memory 目录，把日期会话、版本说明、审计和演示记录归类后合并为类型化归档，同时更新索引。反馈、参考资料、用户档案和活跃知识默认不碰；在写入或删除前会先展示计划并等待确认，只移除真正重复的事实。

运行 `/bro` 后，它会按仓库保存项目规则、架构决策、术语、路线图状态和当天的调试进展，补回压缩对话时容易丢失的上下文。资料分为长期原则、线程状态和每日记录，并用聊天标题加 UUID 区分并行会话；旧日志也可迁移到当前结构。

在任意项目目录里用自然语言准备单条推文、连续线程、回复或带图内容，Claude 会先显示正文和字符数，确认后再调用 X API 发布。凭据统一保存在用户目录，不写入仓库；也提供 dry-run 模式检查实际负载而不发出请求。

它记录每台机器已安装的技能和斜杠命令，包括版本与内容哈希，并通过 pull、push、status 和 consolidate 流程发现及处理漂移。还提供基于 Git 的机器间消息文件；当前不负责 MCP 配置同步、插件安装协调或自动解决冲突。

PaperJSX Agent Skill 把通过校验的结构化 JSON 转成演示文稿、文档、电子表格和 PDF 报告。它在本地通过免费的 `@paperjsx/mcp-server` 与 `@paperjsx/*` 软件包运行，不需要 API 密钥或托管后端；可接入 Claude Code、Claude.ai、Codex CLI 和 Claude Desktop。

它先读取仓库和文档，再围绕时间范围、优先级与约束提出问题，把产品愿景组织成主题化路线图，而不是简单功能清单。完成后可选将对应事项写入 Linear；没有 API 密钥时也能只生成路线图文档。

Aside 会在日常 AI 对话进行到合适位置时，轻量指出用户话语中可能对应的认知偏差或心理现象，并给出学术出处。它只命名、不诊断、不提供建议，完全在客户端本地解释执行；用户一句拒绝或关闭指令即可让它在本次会话停止。

它会先建立 PR 依赖层级和跨 PR 冲突清单，再按层顺序推进、在同一层内并行分派审查 Agent。每个 PR 最终得到批准、要求修改、CI 阻塞或建议关闭等结论，并通过 `gh pr review` 直接提交到 GitHub；运行需要已认证的 gh 与 jq。

它从 git diff 判断新增覆盖目标，识别项目的测试框架与配置，并阅读现有测试学习命名、夹具、断言和文件位置。随后补写正常路径、错误路径、边界值和鉴权失败等用例并运行测试；不预设技术栈，也不需要 API 密钥。

向技能提供图片路径和目标描述，它会通过反复裁剪、放大与复查定位边界框，返回中心点、可靠性指标和过程记录。找不到时可返回空结果而不是编造坐标；截图获取、点击和后续自动化需由调用方完成。