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ios-marketing-att-skill 按上下文、路由、诊断、处理和验证流程，检查 iOS 归因数据的采集、传输、授权和归因结果，覆盖 AppsFlyer、Adjust、Branch、SKAN、ATT、Firebase、Amplitude、Singular 和其他常见平台。它更像一套排障与复核流程，适合在明确数据链路后定位问题，不是自动保证归因正确。

mailoutofspam 用十步诊断修复邮件投递问题，从 SPF、DKIM、DMARC 和 MX 检查开始，逐步建立抑制名单、RFC 8058 一键退订、退信解析、按供应商限速和原始邮件头验证。它强调恢复信誉而不是躲避垃圾邮件规则，只有通过真实收件头检查才重新放量；运行时需要 DNS、SMTP 或 IMAP 访问，外发恢复也应由使用者控制。

Craaft skill 面向需要操作 Craaft Kanban JSON API 的 Claude Code 会话，涵盖鉴权、错误码、速率限制和完整 v1 接口。它特别标出列使用 key 而非 id、卡片元数据需用 PATCH、附件使用 multipart 等易错点，并给出可用的 curl 示例和 Python SDK 用法；调用仍需要有效的 CRAAFT token。

agent-saga 从 Git 历史、日志、日记、对话记录等真实工作痕迹中生成连续小说，叙述者是项目中的 AI 代理，主角是使用者。它支持 20–30 章长篇、按日连载和多语言输出，并要求配置真实来源与持续存在的代理，因此不会凭空补写事件、人物或公开内容。

Advertorial Agent 通过对话简报依次完成文案、设计、图片、组装和 Framer 发布，并在四个节点等待用户批准。它从按细分领域检索的广告素材库选择标题、语气、结构和图片参考，产出内容与图片说明，再写入 Framer CMS；需要配置相关 API、Pinecone 和 unframer MCP，且单次运行有成本上限。

当表格、流程、空间布局或交互比 Markdown 更适合表达时，这个技能会选择相应模板，生成可直接在浏览器打开的单文件 HTML。它覆盖计划、技术规格、代码评审、架构图、报告、原型、幻灯片和编辑器等场景，强调响应式、键盘操作、对比度与结果导出；对于简短答案或纯代码任务则明确保留 Markdown。

输入韩文文章或商品页后，它会先从统计、引用、来源、表达、关键词密度和 FAQ 等十个维度诊断薄弱点，再按内容领域选择模块完成改写并给出前后对比。它明确禁止编造数据与引语；方法源自英语环境的 GEO 研究，韩文效果和不断变化的生成式搜索排序仍需定期验证。

Metric Brand Auditor 把品牌影响力分析拆成七个调研维度和五个评分镜头，由并行研究者收集公开资料，再由可切换的评委 panel 独立打分并合成报告。它输出雷达图、异议热力图、影响力构造图和 90 天行动建议；同一品牌再次运行时可进入 EVOLUTION 模式，只更新发生变化的部分，并保存版本快照。

安装到 Claude Code 后，它会识别网站技术栈、业务类型和语言，检查现状并写入 robots、sitemap、canonical 元数据、JSON-LD、llms.txt 等基础配置，同时给出 12 周增长计划和月度检查表。它以 Next.js 为主要场景，也覆盖 Astro、Nuxt、纯 HTML 与 WordPress；不会代写内容、购买外链或保证排名。

它适合希望系统重做已有网站或产品界面的设计师、工程师与创始人。技能按审计、领域研究、方向确定、构建、测试和迭代六个阶段推进，并提供多个行业的设计玩法与完整 QA 清单；使用自定义 Skill 需要 Claude Sonnet 或 Opus 4 以上及支持 Skills 的付费方案。

这个 skill 把瑞士国际主义设计转译到网页：用 12 栏网格、模块化间距、无衬线字体层级和克制的单一强调色组织信息。它还提供流式字号、深色模式、打印样式、焦点可见、减少动效和滚动表现等起步规则，并附带约 100 行的 HTML 骨架。适合需要编辑感、极简高端或机构风格的网页 brief。

这个 Python CLI 覆盖 Linode API 的常用命令和通用网关，把请求分为读取、变更、破坏性、计费、财务和权限六级，并要求相应的显式确认参数。令牌优先存入系统密钥链，AI 只接触命令结果，所有变更写入本地审计日志；项目仍处于 alpha 阶段，连接生产账户前应先使用 dry-run 并检查代码。

适合在结构已经成形的文章、作品集文稿或演示材料发布前，检查它是否同时服务不同目标读者。该技能并行调用三种立场不同的读者角色，再把反馈整理为共识问题、需要作者取舍的分歧和单一读者发现的异常点；它不用于校对、事实核查或尚未成形的初稿。

resume-coach 读取本地 resume.tex、Markdown 或 PDF，在 interview、polish、debrief 和 scout 四种模式间切换。它把 mock interview 的问答与 weakness tags 持久化，下一次优先复问薄弱点，改简历时也能引用这些记录；原始简历不被覆盖，数据留在本地，但 scout 只做岗位研究，不代投、不写求职信或联系公司。

智能体可通过统一命令发现模型、设置费用约束，并创建或编辑图像以及生成视频、音频和 3D 素材。公开 CLI 连接托管服务，提供可恢复任务、稳定素材链接和费用记录，无需配置各家模型的 API 密钥；它依赖在线服务并要求 Node.js 20 或更高版本，首次使用会按引导完成匿名注册与本地凭据保存。

提供截图、草图或文字描述后，Mockup Builder 会生成可在浏览器运行的单文件 HTML 线框稿，并统一使用预设设计令牌、组件类和图标。内置 lint 会拦截硬编码颜色、Emoji 图标和随意新增的组件样式，适合快速确认页面结构与信息层级；它定位于低保真原型，不替代 Figma 中的视觉精修。

cialdini-influence-audit 针对落地页、邮件、销售序列或冷启动话术，按 Cialdini 七项影响原则将现有文案标为 PRESENT、WEAK 或 MISSING，并单独检查开场的 Pre-Suasion 注意力引导。它输出每项判断的依据和三项优先修正，还会在已有五项以上强原则时建议删减而不是继续堆叠；它审查现有文案，不从空白生成整篇文案。

ClaudePowerPointSkill 为 Windows PowerPoint 自动化提供版式、字体、图像、视频和迭代检查规则，重点防止 COM 报成功但导出画面错误。它要求修改前备份、为形状命名、必要时从头重建，并在每次改动后渲染 PNG 进行目视检查；核心依赖 PowerPoint、powerpoint-mcp 和 Windows，图像和视频生成流程还需要额外的 Gemini 或 Remotion 依赖。