找到真正适合你的开源方案。

面向准备投稿的研究者，可检查虚构文献、错误 DOI、书目信息、正文引用与参考文献表是否一致，并判断引文是否真正支持相应论述。它支持 DOCX、TeX 和 Bib 文件，并结合 CrossRef 与网页检索进行交叉核验。

当任务可能已有成熟实现时，它要求智能体先明确需求，再依次搜索当前仓库、包管理器、MCP 服务、已安装技能和维护中的开源项目。最后必须基于适配度、维护情况、文档、许可证与依赖写出 Adopt、Extend、Compose 或 Build 的明确结论，减少重复造轮子。

开发者可直接在任意语言的注释中添加 @feedback，随后让插件扫描这些标记、实现所要求的改动，并在旁边写入 @agent-response 供人工复查。确认无误后，resolve 命令会清除反馈与响应注释，保留干净代码再提交。

这个 Claude Code 技能可从初始化 Git 仓库开始，创建远程仓库、写入 GitHub Actions 工作流、启用 Pages，并持续监控部署直到网站上线。它会自动处理 Vite 的 base 路径等常见问题；使用前需要安装并登录 GitHub CLI，部分非 Vite 框架仍需按文档调整配置。

crossfire 把 Claude 设为架构师与审查者，把 Codex 设为执行者与最终审计者，按规划、实现、复核、报告四个阶段推进开发任务。它提供从小修改到高风险架构变更的不同流程等级，并内置测试、代码检查与修复循环；使用时需要同时安装 Claude Code 和 Codex CLI。

ai-cli-kit 为 Claude、Cursor 等工具补充跨平台命令规则，在输出脚本前识别操作系统、Shell、Docker、SSH 和 Python 虚拟环境，并按场景处理引号、变量、换行和错误。它还会为多环境给出平行写法，并对破坏性命令与无交互 CI 场景增加防护，可通过 Skill、规则文件或系统提示词接入。

输入单个任务或整批需求后，它会估算 AI 代理轮次以及人类规划、修复和评审时间，并给出 PERT 期望值、置信区间、可承诺工时和令牌用量；模型成本仅在需要时计算。结果可适配多种任务管理工具并用实际数据校准。项目仍处于早期开发阶段，适合作为结构化参考，而非确定承诺。

该技能帮助 Claude 回答 ServiceNow 开发与架构问题，把不同产品域的参考资料与平台编码规范分开组织，减少用通用 JavaScript 方式误答 GlideRecord、Flow Designer 等场景。它可生成 ServiceNow 专用代码、工作流和架构建议，并补充角色、插件、测试与部署假设。

粘贴 Polymarket 主页链接后，它会读取公开交易、持仓及重点市场盘口，整理真实盈亏、回撤、市场集中度、买卖均价差、回转胜率和持仓时长，帮助区分偶然盈利与可重复策略。输出默认脱敏，只做分析，不下单、不跟单，也不依赖私有接口。

当常规办法已经试过时，Weaver Mind 会从生物、建筑、游戏设计、物理等无关领域寻找可迁移的模式，明确解释连接为何成立、如何落地以及可能的代价。报告包含趋势信号、多个模式桥接方案、一个高风险备选和最小七天实验，适合需要跳出行业惯例的创业、增长或创作问题。

按作业名、运行 ID 或工作区 URL 获取 Databricks 日志，自动下载并解压 Unity Catalog Volumes 中分散的驱动与执行器文件，再按时间合并并标注来源。可按级别、来源、时间等条件筛选并输出 JSONL；需要已配置的 Databricks CLI，且目前不支持 S3 日志目的地。

导入 PDF、CSV、XLSX 或 JSON 交易记录，生成独立 HTML 看板，查看盈亏、胜率、回撤、资金曲线与分时表现。分析还包括凯利仓位、破产风险、蒙特卡洛情景，以及连亏、报复性交易等行为模式；内置支持多家指定券商，并可用列名规则处理通用 CSV。

先自动发现 AWS 区域中的日志组、ECS 集群和告警，再用自然语言描述 500 错误、认证失败或任务崩溃等问题。技能会选择相关日志、构造 CloudWatch 查询、保存结果并给出诊断，也可查看健康状态、告警和趋势；需要 Claude Code 与已配置凭据的 AWS CLI。

它把 Bags.fm 开发流程带进 Claude Code，可查询代币、池子、兑换报价、可领取费用和社交账号关联的钱包，也能从模板搭建费用分成应用、交易机器人或代币发行站。交互式命令可引导代币发行与费用分配并分析代币表现；运行脚本需要 Node.js 18 以上版本和 Bags API 密钥。

从 src 布局、依赖和测试，到 API 命名、错误体系、文档、弃用流程与 PyPI 发布，它为 Claude Code 提供贯穿 Python 包生命周期的约定。技能采用 uv、pytest、rich 和 MkDocs 等工具，也能审查现有项目中的常见打包反模式并配置预提交检查。

screencli-skill 让 Claude Code、Cursor 等编码智能体根据自然语言步骤操作网页并录制演示，自动加入渐变背景、缩放、点击高亮和光标轨迹，随后生成可分享链接。它适合制作产品操作视频或功能演示，运行时需要 Node.js 18 以上版本和 FFmpeg。

Tvastar 会扫描现有前端栈、组件库和颜色令牌，组合设计风格、配色、排版与动效方案，并在用户批准设计计划后生成代码。它还提供界面审查、WCAG 对比度检查、无障碍审计和规则化修复，覆盖 Next.js、React、Tailwind 等常见环境；运行需要 Claude Code 与 Python 3.10 以上版本。

reddit-intel 根据关键词从 Reddit 公共 JSON 接口收集帖子，并合并多种排序结果去重；深度模式还会抓取热门评论。它把英文讨论翻译和分类为意图、情绪、竞品、使用场景及行动点，输出逐帖数据和概览两张 Excel 工作表。受 Reddit 接口窗口限制，它更适合快速方向性研究，而不是完整历史归档或持续监控基础设施。