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开发者可通过同一仓库中的 MCP 服务、OpenAPI 规范、Claude Skill 和多种工具规则，把 GhostSwap 的币币交换流程接入聊天助手或代理应用。集成可查询币种、报价、创建交换并轮询状态，真实交易需要获批的合作伙伴账户和服务端凭据；该仓库只是 API 的多运行时接入层，不托管交换服务本身。

把它加载到支持 Markdown 上下文的智能体后，可按具身智能顶会常见写法组织标题、摘要、引言、方法、实验、图表和结尾。规则来自 63 篇 CoRL、RSS、ICRA、IROS 与 Science Robotics 论文，适合起草或修改英文论文；它不负责决定实验、验证技术结论或运行 LaTeX。

在做界面、改版或视觉评审时，先用问题访谈明确目标，再以 Frame、Set、Compose、Inspect 和 Refine 等模式决定结构、样式和交互。它要求用真实组件渲染来验证模糊的设计词，并把取舍、变体和最终数值保存在永久 keeper harness；强调真实数据、边界情况和屏幕阅读器。

它在项目对话中捕捉用户的需求、偏好、决定与限制，先保存原始表达，再按维度整理到项目绑定的 mdbase 文档库。新会话或其他智能体读取这些文件后，可以直接继承已有背景，减少重复解释和方向漂移；也可通过命令查看、整理、忽略或导出记录，并需要文件读写与 Bash 能力。

cover-xiaohongshu 为 Codex 和 Claude 提供小红书封面创作流程：从文章、选题或产品截图提炼标题、构图、主体和风格，输出图片提示词或直接生成图片。上传样图时，它会拆解标题区、层次和装饰元素，沉淀可复用的排版方案，而不是照搬原图。

Build-DNA 先通过自适应提问梳理你的技能、兴趣、网络、所在地和可用资源，再生成与个人优势匹配的软件、实物、电商、服务或内容业务点子。选定方向后，它会给出市场与创始人匹配分析、商业模式、首批客户渠道、MVP 路线和未来 72 小时行动清单，适合尚未确定创业方向的独立创作者与初创者。

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Kelly Advisor 先区分可重复下注、组合分配与一次性不可逆决定，再对适合计算的场景使用分数凯利、下限和破产检查。面对换工作或创业等样本为一的选择，它拒绝给出伪精确数字，改用风险问题和定性讨论；不提供股票推荐或收益保证。

webcloner 通过页面探查、基础样式、分区规格、并行开发、组装和视觉 QA，把落地页、营销站、作品集或电商店铺重建为 Next.js 版本。它提取实际计算后的 CSS、资源和交互状态，在 1440px 与 390px 截图比较差异，并可循环修补；不适用于 SaaS 后台、认证或结账流程。

Foreman 运行另一个 Skill 前，会先用白话说明它能做什么、需要什么输入和可能触及哪些文件或网络，再展示步骤进度，并在会明显改变结果的节点停下来让用户选择。用户也可以说“你定”让它继续；它目前是纯对话技能，长任务可能忘记监督，且没有真正的固定工作台或计时器。

pmcontext 把 Claude Code 开发任务分成快速、标准和完整三档流程，在各阶段设置明确的确认门槛，并用用户自己的 Supabase 保存跨项目、跨设备的决策、风险、会话记录和执行状态。它适合希望以产品经理方式组织开发、在中断后继续工作的团队或个人；标准与完整流程依赖 superpowers，涉及外部库时还需 context7。

在 Claude Code 中描述时间段、场景或成片目标，即可调用工作流完成剪切、静音清理、长视频转 Shorts、字幕生成与样式调整。所有写入先给出 dry-run 预览，并配有备份和回滚；它依赖非官方 capcut-cli 与桌面版剪映或 CapCut，不支持 Web，应用结构更新也可能导致兼容性问题。

先让智能体把主题整理成带目标、叙事弧和单页主旨的 JSON 分镜，再由固定的 PptxGenJS 渲染器生成静态演示文稿。它提供商业与教学两种结构、多套视觉样式，并在交付前检查标题、信息密度、引用和学习目标；运行需要 Node.js 18 及项目依赖。

根据课程目标和主题，按教学设计选择屏幕类型、互动、媒体、测验与视觉主题，再通过 edumints SCORM MCP 构建、预览并迭代课程包。这个 skill 负责作者流程和质量判断，MCP 服务负责组装；实际使用需要可访问的自托管或自有部署。

把多个代理可用的 skill 集中到一个市场目录，用户只需添加一次市场即可按名称安装单个 skill。外部仓库以审查过的完整 commit SHA 固定，更新需重新审查；当前目录只有一个 prompt-engineering 条目，安装第三方内容前仍应自行检查。

先从 Figma 节点读取变量、尺寸与结构，整理成映射现有设计令牌的规格表，再对运行中的网页或 React Native 应用读取实际渲染值。它会区分错误令牌、硬编码、状态不一致和元素缺失，并把修正循环控制在约三轮；完整验证需要 Figma MCP 以及能执行页面或设备脚本的工具。

SolidWorks Draw 把自然语言零件描述转成参数、确认表和 SolidWorks Python API 脚本，先结合已有零件、设计规则和材料库推导缺失参数，再等待使用者确认。当前轴和活塞有生成模板，法兰和齿轮只有规则；Windows 上实际建模需 SolidWorks，未安装时可输出 JSON 描述。