shuorenhua
保留事实与术语,把中文 AI 腔改成更自然、可直接发布的文本
- Stars
- 719
- Forks
- 44
- 开源许可
- MIT
从真实需求出发,按使用场景、资源形态、运行方式和仓库事实,筛选可以直接使用、组合或继续构建的开源项目。
保留事实与术语,把中文 AI 腔改成更自然、可直接发布的文本
用分阶段流程约束 AI 编码,从需求研究一直验证到交付
按科学写作方法分轮审查论文的清晰度、句式和论证表达。
用统一文件格式为编码代理提供项目指引
用一份 MDA 源文件生成多种智能体说明文档。
用紧凑的 Lambda 语言让代理直接交换概念与状态
用 Makefile 结构编写可按需加载和审计的智能体技能