找到真正适合你的开源方案。

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CLI Agent Orchestrator 让监督代理在隔离的 tmux 会话中启动、分配和管理多个真实 CLI 代理，并通过 MCP 传递交接、任务和消息。它支持并行、串行或群体协作，可用命令行、内置 Web UI 或管理服务器操作，适合跨供应商组织代码审查与实现。

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它把一个开发目标拆成任务，在隔离的 Git worktree 中并行调用 Claude Code、Codex、Gemini CLI 等工具，再用测试、Lint 和类型检查控制合并。调度由 Python 执行，并用 HMAC 链、签名记录和文件谱系保存可验证历史，支持本地与隔离网络部署。它更适合多智能体、合规敏感的编码团队，不适合只需单个结对助手或通用研究任务的场景。

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SwarmClaw 是一个自托管的智能体运行平台，用仪表盘管理单个智能体、群组和编排器，并提供持久记忆、定时与心跳、任务委派、后台作业和 MCP 工具。它还连接多家模型与编码 CLI，适合需要长期运行、可观察和可控制的多智能体工作流，而不是嵌入应用的代理库。

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RepoMaster 把自然语言任务转成搜索合适 GitHub 仓库、理解工具并协同执行的流程，让开源项目直接参与数据处理、编程或其他复杂任务。它提供 Web 与命令行入口，并可选择深度搜索、通用助手或仓库代理模式；基础运行需要模型密钥，深度搜索还需 Serper 和 Jina 凭据。

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Agent Deck 用一个终端界面集中显示多个项目中的编码代理会话，让你快速看出哪些正在运行、等待输入或已经完成。它提供分组、搜索、会话派生和 Git worktree 支持，并可通过 conductor 远程处理需要关注的会话，适合管理长期并行的代理工作。

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Claude Code ASO Skill 把 iOS 与 Android 应用商店优化拆成可执行的代理流程，可完成关键词研究、元数据草案、行动项、报告和管理摘要。开发者可在 Claude Code 中安装完整的多代理版本，非命令行用户也可把独立 ZIP Skill 上传到 Claude 桌面或网页应用。部分分析会调用实时数据接口，因此需要网络连接，最终商店文案和策略仍应由应用团队核对。

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NTM 把 tmux 变成多代理开发的本地控制台，可创建带标签的会话、分配任务、在窗格间发送操作，并用邮件、文件预留和工作树协调并行工作。它还提供安全策略、审批、检查点和可供脚本调用的接口，适合需要持续管理多名代理的开发者。

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hcom 是单一 Rust CLI，可让 Claude Code、Codex、Gemini、Cursor 等代理在不同终端中发送消息、查看状态并生成子代理。你可以把任务拆给多个代理、收集结果或让一个代理复核另一个代理的改动，不需要后台服务或改写原有使用方式。

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AgentRL 将 Agent 强化学习拆成训练框架和环境部署框架，用 rollout、actor、reference 三类 worker 在 Ray 集群上异步生成轨迹、更新策略并保持 KL 基线。控制器和 task worker 负责管理多轮任务环境，并通过 HTTP 或 gRPC 通信；适合复现实验或搭建自定义任务，训练需要 Ray、CPU/GPU 资源和相应模型配置。

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amux 是面向 tmux 会话的自托管控制台，可从网页仪表盘、移动 PWA 或 iOS 应用查看并操作多路 Claude Code、Codex 与 Gemini 任务。它提供会话恢复与自愈、原子领取的看板、跨智能体消息和 REST 编排，并记录输出与 token 消耗，适合需要同时管理大量长期编码会话的人。

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AgenticX 将 Python SDK、agx 命令行、Studio 服务和 Machi 桌面应用组合成一套多智能体开发与运行平台，适合构建自动化助手、图式工作流和协作团队。框架提供多模型接入、MCP 工具、分层记忆、技能注册与生命周期管理、沙箱执行及会话管理；开发者既可嵌入核心 ReAct 智能体，也可通过工作台和服务端界面管理运行过程。

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AgentPipe 是 Go CLI/TUI，用共享房间串联 Claude、Codex、Gemini、Qwen、Cursor、OpenCode 等多个 AI 客户端，支持 round-robin、reactive 和 free-form 三种对话模式。它可保存或恢复会话、导出 JSON/Markdown/HTML，显示 token 和成本并提供限流、重试、健康检查；运行前至少要安装并认证一个受支持的 Agent，OpenRouter 模式还需要 API key。

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amux 用终端界面管理多个并行编码代理，每个代理运行在独立 tmux 会话中，工作区可绑定仓库检出或 Git worktree，使不同分支的改动彼此隔离。你可以在同一界面启动代理、查看差异并进入终端；它面向 Linux 和 macOS，要求 tmux 3.2 以上。

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ORCH 用一个 CLI 组建由 Claude、Codex、Cursor、Pi 或任意命令行工具组成的智能体团队，把目标拆成任务后并行执行，并提供等待、重试、评审和状态跟踪。编码智能体各自在独立 Git worktree 与分支中工作，主分支需经明确批准才合并；Shell 适配器也可把同一调度方式用于编辑、分析或运维流程。

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Octomind 是一个 Rust Agent 运行时，按 specialist role 启动可直接运行的专家 Agent，并在会话中按意图加载技能、动态启用 MCP 或派生子 Agent。它用自适应压缩维持长会话上下文，以每次请求和每个会话的上限控制花费，还能用脚本式 guard、hook 和 validator 约束自动操作；支持 CLI、JSONL、daemon、WebSocket 和 ACP 模式。

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OpenCastle 会根据项目技术栈和所选 IDE 生成专用代理、技能、规则与 MCP 配置，适配 Copilot、Cursor、Claude Code、Codex 等工具。团队既可在 IDE 聊天中交互工作，也能通过 Convoy 规范并行执行任务，并用 Git 工作树隔离、断点恢复和质量门禁管理批量开发。

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AGX 把工单、代码仓库、代理会话、实现和 PR 审查集中在本地工作区中，并通过持久检查点支持中断后继续。它可切换 Claude、Codex、Gemini 或 Ollama，并在不可逆操作前设置人工批准；CLI 需要 Node 22.16 以上和至少一个代理 CLI，匿名遥测默认开启但可关闭。

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agent-runbook 用 YAML 描述多智能体任务的输入、步骤和输出契约，再编译成 Claude Code 或 Codex 可执行的 SKILL.md 与检查点脚本。每一步可绑定 JSON Schema，构建时检查引用闭合和依赖图是否有环，并支持并行、分支、循环、质量检查与断点恢复；项目仍处于活跃开发，接口可能变化。