crush
在终端用可切换模型的编码助手读写项目并连接 MCP 工具。
- Stars
- 26,421
- Forks
- 2,092
- 开源许可
- 未声明
从真实需求出发,按使用场景、资源形态、运行方式和仓库事实,筛选可以直接使用、组合或继续构建的开源项目。
在终端用可切换模型的编码助手读写项目并连接 MCP 工具。
在终端中用 Gemini 理解、修改代码并自动化开发任务。
用Python或TypeScript构建可控的AI代理
用安全沙箱和多模型支持运行Rust编码代理
用 Python 异步调用 Claude Agent,并在进程内注册自定义工具和钩子。
把编码代理任务路由到可复放、带证据门禁的多智能体工作流
在终端运行 Kimi Agent、Shell 模式和 MCP,并连接 IDE。
把长时间编码任务交给可编辑的本地 Agent AFK 运行框架
在自有硬件上运行带沙箱、记忆和多渠道接入的个人 Agent。
用 Docker 管理隔离的 MCP 服务器,并把多个客户端接入统一网关。
通过可读代码学习现代AI编码代理架构
在终端用多模型、子 Agent 和 MCP 完成可交互或自动化开发任务。
在本地桌面中连接多家大模型并调用 MCP 工具。
用 Rust Agent 运行时编排专家角色、上下文、预算和自动化流程。
按用户问题检索并调用最相关的LLM工具
用多模型终端代理分析、调试和审查代码
用约 300 行可读代码构建可切换模型的轻量 Agent。