找到真正适合你的开源方案。

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Letta Code 是带持久记忆和身份的有状态代理框架，代理可通过改写记忆、技能与提示在长期使用中调整自身。它提供 CLI、桌面端、浏览器和消息渠道入口，并支持消息检索、子代理与定时任务，适合需要跨会话持续工作的代理。

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Toad 把传统 shell 与终端用户界面结合起来，提供一个入口来安装、选择和运行 Claude、Gemini、Codex 等编码代理。它还包含代理目录和可扩展的 Agent Client Protocol 接入，适合想在同一界面切换工具的开发者。

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Mux 是桌面和浏览器应用，为多个 AI Agent 提供统一的计划、执行和差异查看界面。工作区可以直接使用本地目录、创建 Git worktree，或通过 SSH 在远程服务器运行，并支持多种云端和本地模型以及 VS Code 扩展；官方预构建二进制面向 macOS 和 Linux。

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在 Telegram、Discord、Teams、终端或桌面与移动客户端中运行同一套智能体，并可按进程切换 Claude、Codex、OpenCode、Kilo 或 OpenAI Agents 后端。它提供 MCP 工具、热加载插件、持久目标和定时后台智能体；源码安装需要 Node.js 24 以上版本，多平台发行包也包含独立二进制文件。

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Agent Deck 用一个终端界面集中显示多个项目中的编码代理会话，让你快速看出哪些正在运行、等待输入或已经完成。它提供分组、搜索、会话派生和 Git worktree 支持，并可通过 conductor 远程处理需要关注的会话，适合管理长期并行的代理工作。

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Vibe Kanban 已宣布停止运营。它原本用看板 issue 规划、排序和分派工作，并为编码 Agent 创建带独立分支、终端和开发服务器的工作区；界面支持 diff 审阅、行内评论、应用预览，以及在 Claude Code、Codex、Gemini CLI 等多种编码 Agent 之间切换。

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OMK 是面向 Codex、Claude Code、OpenCode 和本地编码代理的提供商中立控制平面，把任务分到有范围的 DAG lane，进行路由、验证、测量和操作员控制，并保存可复放的产物。仓库同时包含交互式 CLI、代理运行时、多提供商模型 API 和 TUI，还支持通过 MCP 与扩展进行工作流集成。

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Dexto 用 YAML 配置模型、工具和智能体行为，让开发者无需改动核心代码即可搭建编码智能体、MCP 客户端或多智能体系统。它集成会话、记忆、工具编排、多模态和运行观测，并可通过命令行、Web、REST API、Discord 或 Telegram 在本地、云端或混合环境运行。

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OpenHarness 是面向研究者和开发者的 Python Agent 基础设施，可通过 CLI 或终端界面运行工具调用、技能加载、持久记忆、权限控制、MCP 和多智能体协作。随附的 ohmo 可接入飞书、Slack、Telegram 或 Discord，并使用现有 Claude Code 或 Codex 订阅处理长期编码任务。

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Agent Zero 在 Docker 化 Linux 桌面中运行智能体，使其可操作终端、浏览器、桌面应用、代码仓库以及可共同编辑的文档、表格和演示文稿。项目按工作区隔离文件、记忆与密钥，并支持多智能体、MCP、主机连接和 100 多个社区插件；若连接真实主机仓库，应谨慎控制可访问路径与权限。

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Claude Harness 用五个 skill 在仓库中快速建立代理规则、执行计划、复盘记录和测试反馈闭环。bootstrap-harness 生成 CLAUDE.md、计划目录和经验文档；test-first 先写失败测试再实现；其他技能负责审查规则、结束阶段，并将重复出现的教训提升为长期规则。它适合新项目、重构和需要长期维护的代码库。

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zot 是一个轻量级编码智能体运行器，以单个 Go 二进制提供交互式终端、纯文本和 JSON 三种模式，并内置读、写、编辑、命令执行工具。它可连接多家模型 API、部分订阅账号和 Ollama 等本地模型，支持会话恢复、费用跟踪、上下文压缩、Telegram 入口，以及通过子进程和 JSON-RPC 编写的可选扩展。

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Zeroshot 驱动 Claude Code、Codex、Gemini CLI 或 OpenCode 执行工程任务，让一个代理编写改动，再交给未参与实现的独立验证者检查并批准或退回。它提供命令行编排和反馈循环，适合希望把“能运行”与“有人验证”分开的开发者。

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Loki Mode 把 PRD、issue、API 规格或简短需求交给多代理流程，按任务复杂度反复执行推理、实现、复盘和验证，生成源码、测试、配置与审计记录。它用确定性门禁阻止空差异、失败测试或无法证实的检查被标记为完成，并输出可复核的完成证据。

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CodeMachine 是运行在 Claude Code、Codex、Cursor 等 AI 编码 CLI 之上的编排层。用户定义一次工作流，它负责执行步骤、传递上下文并协调 Agent，可从交互式运行扩展到全自动模式，也支持多 Agent 分工、并行任务和跨小时或数天的持久运行；底层编码 CLI 需另行准备。

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agent-qa 让团队用自然语言描述 Web 或移动端测试，由 agent 执行动作与断言，并在点击、填写等步骤受界面变化影响时重新观察和改走路径。每次运行会积累产品与测试记忆，还提供 CLI、仪表盘、MCP、可选模型和隔离 Docker hooks；使用 hooks 需要 Docker，测试结果仍应纳入团队自己的发布检查。

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开发者可以在代码中定义智能体、文件与 Shell 工具、流式事件和多轮会话，再用中间件组合上下文压缩、重试与轮次跟踪。它还提供子智能体、MCP、技能加载、虚拟文件系统，以及 React 和 Vue 聊天界面集成，底层基于 Vercel AI SDK。

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运行一个可修改的编码代理框架，把提示、门禁、路由、技能和执行痕迹都保存在本地。支持终端聊天、后台 daemon、Telegram 通知、可读 trace 和从 Claude Code 或 Codex 迁移配置；需要 Node 22，Telegram 等远程通知需另配凭据。