项目概览
导入微信或其他聊天记录后，它会从主动性、回应质量、独特性、情感暴露、行为信号和未来导向六个维度评分，并展示关系时间线、关键原句和可能的认知偏差。聊天记录在本地解析，但分析所需的文本摘要会发送给 DeepSeek API；结果用于辅助参考。
仓库事实
- 主要语言
- TypeScript
- 许可证
- MIT
- 仓库更新时间
- 2026年6月24日
- 默认分支
- main
资源类型
通用技能
使用场景
个人与日常生活
运行平台
Claude Code、Codex 等
通用技能个人与日常生活
xiayiren
分析聊天记录中的互动信号和关系走势，辅助判断好感度
- Stars
- 3
- Forks
- 0
- License
- MIT
- 更新于
- 更新于 2026年6月24日
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