SkillsManager

Hermes Agent CN Desktop 为中文用户提供原生桌面窗口、聊天、附件、Skills、Memory、定时任务和运行时诊断等界面。安装包内置独立的 Hermes-CN-Core，配置云端 API Key 或本地模型端点后即可使用，并支持内核安装、更新、健康检查与回滚。它是桌面外壳，Agent 运行时和 Dashboard 的主体代码位于独立核心仓库。

M-Courtyard 为 Apple Silicon Mac 提供图形化本地模型微调流程，可导入 TXT、PDF 或 DOCX，清理并切分内容，再生成训练数据并运行基于 MLX 的 LoRA 微调。完成后可在内置聊天中测试，并导出给 Ollama、mlx-lm.server 或 LM Studio 使用。它要求 macOS 14+ 和 M1–M4 芯片，核心依赖本地 Python 与 mlx-lm；7B/8B 模型建议至少 16GB 内存。

DeepChat 是本地优先的跨平台 AI 代理桌面客户端，可统一连接云端 API 与 Ollama 等本地模型，并在同一界面运行 MCP 工具、可安装 Skills 和 ACP 兼容代理。它会把上下文、工具调用和结果保存为可检查、可恢复的会话记录，还能通过 Telegram、飞书、Discord 等渠道远程控制。适合需要长期代理任务和多工具协作的用户。

AgentSkills 会识别本机已安装的多种 AI 编码工具，并在一个跨平台桌面界面中展示各自的技能数量与文件。你可以从 skills.sh 或 ClawHub 浏览和安装技能，直接编辑 SKILL.md、卸载内容，并把同一技能一键同步到其他 Agent。它支持 Windows、macOS 和 Linux，适合同时使用 Claude Code、Cursor、Codex 等多个工具的用户。