开发框架AI 与智能体开发
superagentx
构建带人工审批、状态持久化和审计记录的多 Agent 工作流
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- 更新于 2026年6月24日
MIT
构建带人工审批、状态持久化和审计记录的多 Agent 工作流
SuperAgentX 用模块化 Agent 编排多步骤任务，可连接浏览器、API、数据库、普通工具与 MCP，并在敏感操作前暂停等待人工批准。它还保存执行状态、记忆和审计日志，适合需要让 Agent 真正执行工作、同时保留治理与人工控制的应用。
资源类型
使用场景
协议与集成
核心能力
按用户意图把对话路由给合适的专业智能体
用 Python 或 TypeScript 构建可协作的多智能体系统
GitHub 公开事实最近同步于 2026年7月10日。
组合模型、数据源与工具，快速开发可替换组件的 LLM 应用
跟踪、评估和监控 LLM、智能体与机器学习模型。