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smolagents 以较少抽象提供 CodeAgent、ToolCallingAgent 和多 Agent 组合，可接入不同模型与工具，并把 Agent 发布到 Hugging Face Hub 复用。CodeAgent 会生成 Python 代码作为行动步骤，因此处理不可信任务时应使用隔离执行环境；本地执行器不构成安全边界。

SkillOpt 把技能文档视为冻结智能体中可训练的状态：它从带评分的执行轨迹中提出受限的增删改候选，只在独立验证集得分严格提高时接受更新，最终输出可部署的 best_skill.md。这个过程不修改模型权重，部署后也不增加额外模型调用，适合研究者和工程团队系统化改进可复用技能。

Spring AI Agent Utils 为 Java 开发者提供构建编码助手和多智能体流程所需的常用能力，包括文件与终端操作、代码和网页访问、任务管理、记忆与技能扩展。项目以 Maven 库和示例发布，要求 Java 17+；A2A 模块可把任务委派给远程子智能体。

SWE-smith 用 Docker 为 GitHub 仓库创建执行环境，再合成文件定位、程序修复或 SWE-bench 风格任务，并通过 harness 保留能让测试失败的实例，最后生成 issue 文本。它还提供可加载的任务实例和轨迹数据，适合训练或评估 SWE-agent；官方开发环境以 Ubuntu 22.04 为主，不计划支持 Windows 和 macOS。