Web 应用AI 与智能体开发
langflow
可视化搭建智能体流程，并发布为 API 或 MCP 工具
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- 更新时间
- 更新于 2026年7月10日
MIT
可视化搭建智能体流程，并发布为 API 或 MCP 工具
Langflow 用拖拽画布组合模型、向量数据库、检索与多智能体步骤，同时允许开发者用 Python 修改组件并在交互式环境中逐步调试。完成的流程可以导出为 JSON、部署成 API，或直接作为 MCP 服务供其他应用调用；Windows 和 macOS 也有免配 Python 环境的桌面版。
资源类型
使用场景
运行方式
可视化编排工作流、RAG 与智能体并通过 API 接入业务
在本地运行、微调和导出多种开源模型
协议与集成
核心能力
GitHub 公开事实最近同步于 2026年7月10日。
用可视化画布搭建并自托管 AI 智能体与工作流
按质量、安全与趋势信号搜索和比较 Agent Skills、MCP 与工具。