predictive-analytics-skill
用多模型方法完成表格数据的端到端预测分析
用多模型方法完成表格数据的端到端预测分析
它把原始表格数据带到经过验证、可解释的预测模型和面向决策的报告,适合流失预测、需求预测、风险分析等任务。七阶段方法强调先排查数据泄漏、建立基线、交叉验证并诊断失败位置,可作为 Claude Skill 使用,也能以普通提示词交给其他大模型。
资源类型
使用场景
运行平台
核心能力
分析 Polymarket 钱包的盈亏、交易风格与 EV 信号
把券商交易记录转换成绩效与行为审计看板
通过 Claude Code 查询 Yandex Metrica 报表、目标与原始日志。
GitHub 公开事实最近同步于 2026年7月10日。
把问卷研究从数据清洗推进到 APA 结果写作