Web 应用数据与分析
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分析 Codex 的令牌与额度消耗，定位高成本会话
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- 更新于 2026年7月14日
MIT
分析 Codex 的令牌与额度消耗，定位高成本会话
Codex Usage Tracker 读取本机已有的 JSONL 日志，把调用、线程、缓存与相关证据索引到 SQLite，再通过本地仪表盘、CLI 和 MCP 工具展示消耗来源。用户可筛选高上下文、低缓存或异常昂贵的调用，并让 Codex 对使用模式给出解释。内容索引保留在本机，默认导出的报表和支持包只包含聚合信息；该项目并非 OpenAI 官方产品。
资源类型
使用场景
运行平台
运行方式
以无 Cookie 的方式查看网站流量与关键转化。
用协作式 Elixir 笔记本编写、运行并分享代码与数据工作流。
协议与集成
核心能力
GitHub 公开事实最近同步于 2026年7月14日。
用云端或自托管仪表盘追踪网站访问与自定义事件
学习搭建聚合多平台热点、AI 分析并实时通知的监控工具。