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NoPUA 是一套可安装的 Agent Skill，在连续失败、准备放弃或用户表达不满时，引导模型换视角、查证假设、尝试新路径并检查关联问题。它强调如实说明不确定性和负责任交接，而不是用威胁式话术逼迫模型。技能支持多种编码 Agent 和七种语言，但完整规则较长，已有复杂工作流规范的用户可能需要采用精简版本。

Swift Testing Pro 是一个面向多种编码智能体的测试技能，帮助它们使用 Swift Testing 编写和审查测试。规则覆盖 @Test、#expect、#require、参数化测试、traits、退出测试与 confirmations，并着重纠正模型容易犯的错误或遗漏。安装后可用命令或自然语言要求它检查测试结构、增加参数化案例或补充特定测试类型，适合已有 Swift 项目的针对性改进。

Langfuse 帮助团队接入 LLM 应用的追踪数据，在一个界面中检查模型调用、会话、检索步骤、智能体动作和用户反馈，并进行提示词版本管理、数据集实验与自动或人工评估。它可与常见 SDK 和框架集成，也可使用云服务或通过 Docker Compose、Kubernetes 自托管。自托管实例默认发送基础使用统计，但不包含原始追踪、提示词或数据集内容，并可通过配置关闭。

MCP Inspector 可连接使用 stdio、SSE 或 Streamable HTTP 的 MCP Server，并通过网页界面检查工具、资源、提示词及调用结果；CLI 模式也适合脚本和持续集成。它还能导出客户端配置，但本地代理具备启动进程和连接服务器的权限，不应暴露给不可信网络。