ToolRAG
按用户问题检索并调用最相关的LLM工具
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- 更新时间
- 更新于 2026年7月4日
按用户问题检索并调用最相关的LLM工具
ToolRAG 是 TypeScript 工具检索库,把 MCP 服务中的函数定义存入带向量嵌入的 LibSQL 数据库,再根据用户问题选出相关工具供模型调用。它兼容 OpenAI 函数格式,支持 OpenAI 或 Google 嵌入,并通过减少每次发送的工具定义来控制上下文规模;适合连接大量 API 的助手。
资源类型
使用场景
协议与集成
把 GitHub 仓库转成可执行的软件工程 Agent 训练任务。
让 LangGraph Agent 从海量工具中检索并调用相关工具
核心能力
适合人群
GitHub 公开事实最近同步于 2026年7月10日。
研究自主 Agent 的主动工具发现,并提供 MCP 工具检索数据集。
集中安装并组合 Agent Skills,再同步到多个智能体或工具接口