通用技能AI 与智能体开发
token-diet
精简检索与提示上下文，降低大模型调用的令牌消耗
- Stars
- 3
- Forks
- 0
- 更新时间
- 更新于 2026年5月19日
MIT
精简检索与提示上下文，降低大模型调用的令牌消耗
Token-Diet 为 LLM 应用提供一套按顺序执行的提示词优化方法：先裁剪检索结果，再缓存复用内容、按任务路由模型、维护结构化状态，最后只压缩安全的自然语言文本。它同时要求记录令牌、延迟、缓存命中率和成本，并明确禁止压缩代码、JSON Schema、法律或安全文本。
资源类型
使用场景
运行平台
核心能力
把复杂业务流程梳理、封装并测试为可复用的 AI Skill。
用 Markdown 定义可在多种编码助手中复用的任务型子代理。
GitHub 公开事实最近同步于 2026年7月10日。
自动查找、创建、执行并根据实际结果改进智能体技能
在动手开发前找出规格中的未知项和隐含假设。