开发框架研究与知识

BrowserGym

用统一 Gym 环境开发和评测网页智能体

Stars: 1,273
Forks: 180
更新时间: 更新于 2026年7月14日

开发框架研究与知识

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用统一 Gym 环境开发和评测网页智能体

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更新时间: 更新于 2026年7月14日

开发框架研究与知识

master-skill

@swaylqShell

调研一个行业并生成可安装的行业知识 Agent Skill

项目简介

告诉 master-skill 一个细分行业后，它会围绕行业人物、工具地图、工作流、知识正典、信息源和术语标准展开六路调研，再把结果整理为可运行的 Skill 与配套命令。流程包含来源核对、结论追溯、质量检查和安装步骤，并可部署到 Claude Code、OpenClaw、Codex 或 Hermes。一次完整生成按项目说明通常需要约 30 至 60 分钟。

Stars: 105
Forks: 11
开源许可: MIT

开发框架研究与知识

ToolGen

@Reason-WangPython

训练和评估以生成方式统一检索与调用工具的模型

Stars: 182
Forks: 15
开源许可: 未声明

插件研究与知识Claude

last30days-skill

@mvanhornPython

汇总最近一个月的社交平台、开发社区和网页讨论

项目简介

输入任意主题后，last30days 会搜索 Reddit、X、YouTube、Hacker News、Polymarket、GitHub 和网页等近期来源，并结合点赞、评论或市场赔率整理带出处的结论。基础来源可在无 Key 时退化为网页模式，更多平台需要自备 API Key、浏览器登录信息或外部工具；它可安装到多种 Agent Skills 主机或作为 Claude Desktop MCP 使用。

Stars: 52,131
Forks: 4,539
开源许可: MIT

Web 应用研究与知识MCP

onyx

@onyx-dot-appPython

自托管团队 AI 聊天、知识检索与自定义智能体

项目简介

Onyx 是可自托管的团队 AI 工作台，让不同大模型通过统一界面使用，并利用组织资料为回答提供检索上下文。它可通过五十多种连接器索引应用数据，也能借助 MCP 将智能体连接到外部系统，并支持研究流程和代码执行。Lite 模式只保留较轻的聊天与智能体能力；标准部署增加向量与关键词索引、后台同步任务等组件，适合需要持续维护知识库的团队。

Stars: 30,879
Forks: 4,248
开源许可: 未声明

BrowserGym

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项目概览

仓库事实

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