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项目简介

SWE-bench 从真实 GitHub 仓库抽取代码库与 issue，要求受测智能体给出能够解决问题的补丁，并通过可复现的 Docker 环境进行验证。它适合比较编程智能体和语言模型的实际修复能力，但本地评测资源消耗较高，建议使用 x86_64 机器并准备至少 120GB 存储和 16GB 内存。

项目简介

LiteLLM 可作为 Python SDK 或自托管 AI Gateway，把 OpenAI、Anthropic、Gemini、Bedrock、Azure 等百余种模型统一成 OpenAI 兼容接口。团队可借此切换提供商，并在网关层集中处理虚拟密钥、成本追踪、负载均衡、日志与防护规则。

项目简介

这是一个按前端、后端、测试、安全等场景整理的 Cursor Project Rules 合集。开发者可将选中的 .mdc 文件放入项目的 .cursor/rules/，让 Cursor 按代码库架构、库偏好和团队规范给出更贴合项目的代码建议。