最近仍在更新的开源项目

AEON 用仓库中的技能文件和网页面板配置长期运行的代理任务，可按计划或触发条件执行、串联技能，并把结果发送到 Telegram、Discord、Slack 或邮件。它强调减少逐步审批，适合无人值守自动化；启动需要 Node.js 20、已登录的 GitHub CLI 和自己的仓库副本，部分技能还需单独配置 API 密钥或 MCP。

Claude Session Miner 先用确定性脚本去除工具调用噪声，只保留用户与助手的对话，再提取想法、决策、待办和系统事实，逐行写入本地 NDJSON 收件箱。它用按主机维护的注册表避免重复处理，并可通过 launchd、cron 或 systemd 定时运行；除收件箱和去重记录外只读会话，抽取提示明确要求排除秘密、令牌和个人敏感信息。

Particle Device OS 是 Particle 设备的主要固件与系统库源代码，面向需要本地构建、调试和测试设备固件的开发者。仓库包含构建依赖、应用固件 API、系统线程、引导程序、云通信和多种硬件抽象层资料；使用其中系统固件链接库时，还需注意项目说明中的 LGPLv3 许可边界。

pm-skill 让 Claude Code 先完成需求发现、规格与计划，并等待你明确批准后再进入实施。随后它把工作拆成故事，调度专业子智能体执行构建、质量门禁、评审、测试、验证、交付与记录；PM 技能本身不写代码，并通过跟踪状态支持中断后继续。

agentlog 用 remember、recall 和 reflect 三个命令维护项目决策记忆：每条选择以带标签的 JSONL 记录保存，之后可按主题检索相关背景，或让 Claude、Gemini 归纳长期模式、矛盾和缺口。它不使用数据库或向量检索，适合规模较小、希望可搜索且可纳入版本控制的决策历史。

在 Claude Code 中描述架构任务后，它会根据问题层级选择 C4、ArchiMate、TOGAF 或 arc42/ADR，用于生成架构图、系统文档、决策记录、分级评审或企业模型。稳定的元素 ID 可贯穿图表、文档与 ADR，附带检查器还能发现未定义元素、断开的 ADR 引用和孤立图源等一致性问题。

Moltis 是一个 Rust 编写的持久化个人 Agent 服务器，可在自有 Mac、树莓派或服务器上连接多个模型，并通过 Web、Telegram、Signal、Discord、Teams 和语音持续交互。它把工具命令放进 Docker、Apple Container 或 WASM 沙箱，内置长期记忆、MCP、定时任务、认证与加密保险库，发布版以单个 Rust 二进制运行。

该仓库明确说明 Crystal 已于 2026 年 2 月废弃，后续下载、文档和更新已转到 Nimbalyst。Nimbalyst 是面向人和 Agent 协作的本地优先工作区，可编辑代码、Markdown、表格、图表和视觉文档，并用 Git worktree 隔离并行编码会话；桌面端基于 Electron。

在提交代码或发布页面前，用它建立基线截图并重新运行测试，即可发现布局、字体或组件的非预期变化。该技能基于 Playwright 原生截图比较，支持多视口、动态内容遮罩和 HTML 差异报告；跨 macOS 与 Linux 使用时，建议通过 Docker 生成与 CI 一致的基线。

tyler_med 将临床期刊 PDF 转成两层 Markdown wiki，按研究设计分组并提取 DOI、样本量和数据来源，同时生成 CSV/JSON 证据表、清理后的全文与引用文件。它支持增量缓存、重复检测和 Obsidian wikilinks；研究设计等字段是启发式提取，关键结论仍需回看全文。

Theorist 是面向 Codex 和 Claude 的技能，会在仓库根目录维护一份 THEORY.MD，记录问题假设、当前系统模型、策略形成原因、关键转折和仍未解决的不确定性。它会在理解发生变化时整体重写文档，而不是追加任务日志或变更记录，适合让长期工程工作的决策保持连贯。

journal-fit-finder 从摘要、关键词或全文提取领域、方法、文章类型、读者与约束，再按范围、文章类型、近期先例、APC 和索引条件对期刊排序。它报告匹配分数、拒稿风险和投稿定位建议，缺少可靠的录用率或四分位数据时会明确标注；期刊政策、费用和指标在投稿前仍需查最新来源。

输入房产地址、挂牌链接或坐标后，它会识别国家并调用对应的尽调手册，按需调查价格、税费、融资、签证、学校、诈骗、产权监控和跨境购买流程等事项。资料覆盖 126 个国家，主张会标注日期与可靠性级别，可在终端查看或保存为 Markdown 报告。它用于提前发现问题和准备提问，不构成法律、税务或金融建议，完整调查也会消耗较多 Claude 上下文与额度。

你可以用法语描述日期、时间段和地点，让这项 Claude Skill 计算选项并在已连接的 Chrome 中填写、发布 Framadate 投票，同时返回分享链接和管理链接。它适合协会排班、会议和长期值班计划；前提是使用 Claude 桌面 Cowork、Chrome 及 Claude in Chrome 扩展。

它通过 Chrome DevTools 测量页面与交互状态的字体、颜色、间距、圆角和阴影，并与 Figma、品牌手册、参考站点、截图或手工规范核对。流程会复查疑似偏差、过滤设计意图和重复问题，最终输出带严重级别、当前值与期望值的 Excel 或 Markdown 报告。使用时必须提供目标网址和至少一种设计参考，并安装 Chrome MCP。

BeeAI Framework 为 Python 和 TypeScript 提供智能体、多智能体交接、模型后端、工具与 RAG 等构件，适合编排能够推理、行动和协作的应用。开发者可通过规则约束智能体在不同模型上的行为，并接入 MCP、ACP 或自定义工具；示例既支持云端模型，也可配合 Ollama 本地运行。

gwdg-gipplab-skill 面向 Göttingen 的 Emmy 与 Grete 集群，集中说明 SCC、KISSKI、NHR 和 REACT 账户，以及 SSH、Slurm 作业、CPU/GPU 分区、Lmod 软件环境、存储配额和 Hugging Face 缓存。它以 Claude Code 插件或技能安装，深度参考按需加载，适合需要在这些 HPC 环境中提交和管理任务的人。

AuditKit 抓取经授权网站的 robots.txt、站点地图、HTML、响应头和 JSON-LD，用脚本审计 SEO、性能信号、无障碍、转化、安全头、结构化数据及 AI 搜索准备度，并按公开规则给出加权评分和可复制修复项。反向链接、关键词排名、真实用户性能和无法渲染的内容会明确标注为受限或需额外数据。