最近仍在更新的开源项目

SWE-Gym 提供 2,400 个来自 11 个 Python 仓库的真实软件工程任务，并配套代码上下文、可执行环境和测试验证，用于生成轨迹、训练 Agent 与验证器。仓库面向研究复现，需配合其数据集、预构建 Docker 镜像以及 OpenHands 或 MoatlessTools 的实验说明使用。

Mirobody 的 C++ 核心可嵌入 Android、iOS 和桌面应用，也能作为自托管服务运行，用统一接口汇集可穿戴设备、化验和临床记录，并通过 FHIR、长期记忆和 MCP 工具提供给多个模型。健康数据可以留在手机或自有基础设施中，但启用外部 LLM、同步或数据供应商后，相关信息仍可能离开本地。它为隐私与合规部署提供技术控制，最终 HIPAA 或 GDPR 责任仍由部署者承担。

aham-word 用 word-tokens.json 集中页面、字体、颜色、段落、表格、页眉页脚和 Logo 等排版取值，并以覆盖 16 类元素的规范约束 Python 引擎，生成带封面、自动目录、标题层级、横线表和页码域的可编辑 DOCX。修改令牌文件即可换品牌而无需改代码；用户未提供的事实会标记为待补录，而不是自行填造。

HeiGe-SuanMing 面向研究命理与占测的人，把八字、紫微斗数、梅花易数、六爻和奇门遁甲的计算交给脚本，再按固定顺序展开推演。它可生成带推理链的 HTML 命书，并把合婚、流年、单项分析与养生建议作为后续选项；内容仅供参考，不替代医疗或现实决策。

angular-material-skill 从官方 angular/components 仓库生成 Angular Material/CDK 的技能与参考资料，供 AI 助手在相关开发任务中调用。项目仍处于 v1 构建阶段；manifest 固定生成所依据的标签，版本检查和同步命令只重新生成发生变化的参考内容，更新后仍需人工查看差异，工具不会自动提交。

CodeMachine 是运行在 Claude Code、Codex、Cursor 等 AI 编码 CLI 之上的编排层。用户定义一次工作流，它负责执行步骤、传递上下文并协调 Agent，可从交互式运行扩展到全自动模式，也支持多 Agent 分工、并行任务和跨小时或数天的持久运行；底层编码 CLI 需另行准备。

claude-design-idea-to-ready 先把品牌色彩、字体和组件规则写入 design/tokens.ts 与 CLAUDE.md，再依次定义组件、页面状态、交互和可访问性，最后调用设计命令生成界面。输出会回到这些规则上检查，适合希望多个页面保持一致的 AI 产品或前端项目。

generate-walkthrough 并行检查代码库的入口、业务路径、数据模型、参数和安全边界，生成每项事实都带 file:line 依据的单文件 HTML 代码导览。它还输出受 JSON Schema 约束的机器可读旁车文件（sidecar），配套 skill 可据此导出 OpenAPI 3.0.3、Postman 集合和 AWS 调用参考；项目仍处于实验阶段，大型 monorepo 需要缩小范围。

AgentPack 在编码任务开始前先分析本地仓库，按任务排序可能相关的文件、测试、规则、技能、命令和警告，再生成紧凑的上下文包与收据。它不上传代码、不依赖云端索引、嵌入或模型调用，后续运行会复用缓存以减少重复探索；提供给多个编码代理使用，但它只是方向地图，不替代源码、测试和评审。

kb-with-receipts 将产品文档、设计文件和教程视频整理成一个带文件与章节出处的 Markdown 知识库，再喂给无代码问答工具和可复用的 Claude Skill。它要求原文复制、每节标注来源、较新版本优先，并用问答测试、完整性检查和不同角色复核持续找出缺口；可在 Claude Code、Cursor、Codex 或其他能读取仓库的工具中使用。

cowork-to-code-bridge 在 macOS、Linux 和 WSL2 上运行，把 Cowork 或浏览器聊天中的任务交给本机 Claude Code，并将结果传回对话。它不开放网络端口、不使用 sudo，只运行预先允许的脚本，使用令牌保护连接，并用幂等键缓存结果，避免重试造成重复执行。

Blindspot Audit 面向软件、游戏、写作、研究、内容和商业计划，寻找负责人尚未意识到的风险、过期假设、缺失决策和待追问问题。它会把高优先级发现、已覆盖事项和可暂缓事项写入可复用账本，后续审核只报告变化；可在 Claude Code、Codex、OpenCode、Claude 桌面版或普通聊天中使用。

Critic Gauntlet 用 Claude、Codex、Grok 和 Gemini 等模型并行挑战架构决定，先展示各方原始异议，再合成关键漏洞、钢人化替代方案、前提、半年后果与建议。它适合代价高、难回退的架构选择；其他模型是否能参与取决于本地 CLI、API 和凭据。

CLITrigger 把项目文档、计划、交互终端、自动任务和 Git 审核放进同一界面，可让 Claude、Antigravity 或 Codex 在独立 worktree 中并行执行并按计划运行。完成后可在审核队列查看差异、合并或丢弃结果，适合希望离开终端后仍能集中调度多个编码任务的开发者。

先用 Distill 模式从公开言论、实际决策、第三方记录、失败与批评中整理带来源的思考档案，再用 Apply 模式把该框架应用到你的具体选择，并明确它的盲点。项目附带 9 个现成人物档案，也可研究其他有充分公开记录的人；新增档案依赖搜索能力，输出是一种决策视角，不等同于本人经确认的私人观点或最终结论。

Agent Skills CLI 用一套命令搜索、安装、更新和移除技能，并将它们同步到 Claude Code、Cursor、Codex 等多种 AI 编程工具。来源可包括技能市场、公开或私有 Git 仓库以及 npm 包；还提供锁定安装、冲突检查、质量测试和安装前预览。它需要 Node.js 18 或更高版本。

这个仓库是 @glitchwerks 的 Claude Code 插件市场，当前列出 claude-wayfinder，可把代理与 Skill 的选择转为可复现的类型化评分流程；另有尚未加入市场的 claude-prospector 计划。市场条目固定插件源码 commit SHA，适合希望通过 Claude Code marketplace 安装可复现插件的用户。

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