最近仍在更新的开源项目

MetaGPT 将产品经理、架构师、项目经理和工程师等角色组织成协作流程，可从一句需求生成用户故事、需求、数据结构、API、文档和代码仓库。它既能通过命令行运行，也能作为 Python 库调用；安装要求 Python 3.9–3.11，并需 Node.js 与 pnpm 才能实际使用。

Mistral Vibe 是 Mistral 的开源命令行编码助手，可通过自然语言读取、搜索和修改项目文件，并执行命令。它支持任务委派、可复用技能和不同代理配置，语音输入仍属实验功能；官方以 Linux 和 macOS 等 Unix 环境为主要支持目标，Windows 可运行。

Composio 让开发者为每个用户创建独立会话，把应用认证、工具发现和执行能力交给智能体，而不必一次加载大量工具定义。它提供 TypeScript、Python SDK、CLI、框架适配器和托管 MCP 端点，可用于连接 1000 多套应用工具；使用前需要 Composio API 密钥并配置用户的关联账号。

AutoGPT 当前提供可视化积木式的智能体与工作流平台，可测试、部署、持续触发并监控自动化任务，也保留 Forge、基准测试和经典代理等开发工具。自托管需要 Docker 等完整开发环境，云端版本仍处于封闭测试等待名单；新平台目录采用 Polyform Shield，经典组件多为 MIT。

OpenAgents 正在围绕 Sarah 开发一个可检查的监督层，目标是把受限计划分派给多个 Codex、Claude 和 Grok 账户，并在本地桌面或可选云容量上并行执行。仓库仍处于早期且变化频繁，现有底层组件尚未被 Sarah 组合成完整日常流程；当前里程碑是同时管理至少三条真实工作流。

Mem0 记录用户、会话和智能体状态，让聊天助手、客服或自动化系统在后续交互中找回偏好与历史。开发者可用 Python 或 JavaScript 库、命令行、自托管服务或云平台接入；核心流程依赖大语言模型和嵌入模型，托管平台的优化不完全包含在开源 SDK 中。

Flowise 让你通过节点画布组合 AI 智能体和工作流，无需从零编写完整应用；仓库同时提供服务端、React 界面、第三方节点组件与 API 文档。它可用 Node.js 或 Docker 本地运行，也能部署到多种云平台或使用托管云服务，源码采用 Apache 2.0。

AutoGen 提供多智能体编排、工具调用和可视化原型能力，可让多个智能体自主协作或与人共同完成任务。该项目现已进入维护模式，不再增加新功能；现有用户仍可继续使用或迁移，新项目则被建议采用 Microsoft Agent Framework。

Hermes Agent 通过技能生成、经验改进、知识持久化和历史对话搜索，让代理在多次使用中积累上下文。它可在 VPS、GPU 集群或近乎闲置成本的无服务器环境运行，也能通过 Telegram 远程连接云端任务；模型和部署方式可自行选择。

Mastra 面向 TypeScript 开发者，把模型接入、智能体、图式工作流以及 AI 应用开发放在同一框架中，可集成 React、Next.js、Node 或独立服务器。它适合从原型逐步扩展到可部署产品，并提供统一接口连接多家模型供应商；核心多数采用 Apache 2.0，但 `ee/` 目录的企业功能用于生产时需要商业许可。

Dify 把模型管理、Prompt 编辑、文档 RAG、智能体工具和运行监控放在同一界面中，适合从原型搭建到通过 API 接入现有业务。可直接使用云服务，也可用 Docker Compose 部署社区版；仓库采用基于 Apache 2.0、附带额外条件的 Dify Open Source License。

Agno 由开发 SDK、AgentOS 运行时和控制平面组成，帮助团队在自有云中搭建智能体产品，并掌控数据、上下文、工具、权限、记忆与人工审批。它可提供生产 API、持久化存储、工具接入和可观测能力，适合需要自行运营完整智能体技术栈的开发团队。

Aider 会为整个代码库建立结构映射，让云端或本地模型在现有项目中新增功能、修复问题并跨文件编辑。它与 Git 深度集成，可自动提交变更，并在每次修改后运行 lint 与测试；也能从 IDE 注释、图片、网页或语音接收上下文和需求。

Oh My Pi 是面向终端开发的编码代理，可连接多家模型服务，使用优化过的读取、搜索和哈希锚定编辑工具处理代码。它还把 LSP、调试器、浏览器、持久 Python/Bun 执行环境与子代理协作整合在同一界面，适合希望在命令行完成复杂编码、审查和自动化流程的开发者。

OpenClaw 是运行在自有设备上的个人 AI 助手，可连接 WhatsApp、Telegram、Slack、微信等常用消息渠道。它还为 macOS、iOS 和 Android 提供语音与可控 Canvas 能力；openclaw onboard 会引导配置 Gateway、工作区、渠道和技能，支持 macOS、Linux 与 Windows。

LoopTroop 面向跨文件、长时运行的软件任务，把需求访谈、PRD、原子化执行单元、隔离 worktree 和最终复核串成一条本地流程。它使用多模型规划与失败后重置重试来控制上下文污染，但运行可能持续数小时，并建议放在虚拟机或沙箱环境中。

Superpowers 是由可组合技能组成的编码 Agent 方法框架，会在写代码前通过提问澄清需求并分段确认规格，再引导 worktree、计划、TDD、子 Agent 执行、两阶段代码审查和分支收尾。它可安装到 Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode 等多个 harness，但每种 harness 都需要单独安装；技能会自动触发，不是一个独立桌面应用。

Deep Agents 提供一个开箱即用的代理运行框架，为长时间、多步骤任务预设规划、子代理、文件系统、Shell 和持久化能力。它支持替换或扩展各个部件，可连接本地、开放权重或云端模型，适合需要自定义代理运行时的 Python 开发者。