最近仍在更新的开源项目

Haptic 是一个本地优先的开源 Markdown 笔记编辑器，重点是把笔记与本地数据库保留在用户自己的环境中。除桌面应用外，它还提供可通过 Vercel 或 Docker 部署的 Web 实例。项目仍处于活跃开发期，跨设备同步、笔记分享、移动端，以及 Windows 和 Linux 桌面支持都还在规划中。

IconChanger 是 macOS 图标定制工具，可通过 GUI 或 CLI 为应用和文件夹更换图标，并直接检索 macOSicons.com 的资源。它提供 Dock 预览、收藏与历史记录，也能运行后台服务，在应用更新覆盖图标后按计划自动恢复。适合手动美化桌面或通过脚本批量管理图标，可用 Homebrew 或 DMG 安装。

claude-android-skill 为 Claude Code 补充现代 Android 开发工作流，覆盖 Jetpack Compose、MVVM 与单向数据流、分层架构、离线优先数据、Hilt 注入和测试模式。复制到技能目录后，它会在 Android 任务中自动启用，并附带参考文档、Gradle 模板及生成特性模块的脚本。项目仍标注为 WIP，且主要面向这套 Kotlin 技术栈。

NeoDLP 是基于 yt-dlp 的跨平台桌面下载器，可从大量受支持网站获取单个视频或播放列表，并选择容器、音视频流、字幕和元数据，还支持 SponsorBlock、代理、限速与浏览器右键发送。它随应用配置主要下载环境，但仍依赖 yt-dlp、FFmpeg、Deno 等组件，macOS 构建不包含 Aria2。用户需自行确认对目标内容拥有下载权限。

media-stack 用 Docker Compose 组合 Radarr、Sonarr、Prowlarr、qBittorrent、Seerr 与 Jellyfin，建立从媒体请求、下载管理到本地串流的一套自托管环境。可选的 Recommendarr 可根据 Sonarr、Radarr、Jellyfin 或 Trakt 中的媒体库和清单，通过配置的 OpenAI API 服务生成影视推荐；下载相关服务也可选择经 VPN 运行。部署涉及多个容器、网络、权限及部分静态地址配置。

Modular Skills 是 Modular 官方提供的 Agent Skills 集合，用来让 AI 编码助手按当前最佳实践处理 Mojo 与 MAX 项目。可通过 `npx skills` 一次安装全部技能，也能只选需要的模块；现有内容覆盖新项目初始化、Mojo 与 Python 互操作、模型导入，以及输出与参考实现不一致时的调试流程。它增强的是编码代理的工作方式，而不是独立开发环境。

Lazyweb Skill Pack 为 AI 编程代理提供基于真实界面证据的设计研究流程，可搜索移动端和桌面产品截图、查找相似界面、获取多屏用户旅程，并辅助设计、评审、流程图生成和变更提案。它由本地 Skills 与托管 MCP 组成，安装器可配置多种客户端；基础安装、健康检查和工作流发现免费，但实际数据工具与使用额度取决于账户方案和实验分配。可选自动路由会在用户同意后写入受标记范围的指令块。

WebLLM Chat 利用 WebGPU 在浏览器内加载并运行大语言模型，让提示词、回复和模型处理留在本机，而不是交给云端推理服务。完成首次设置和模型下载后，它可离线使用，界面支持 Markdown、图片输入和多种内置模型；高级用户还可连接通过 MLC-LLM 提供的自定义模型接口。使用浏览器原生推理需要浏览器支持 WebGPU。

Zasper 是面向数据科学和 AI 工作流的 Jupyter 兼容 IDE，可作为 Web 应用或桌面应用运行，并复用现有的 Python、R、Julia、Ruby、JavaScript、Go 等 Jupyter 内核。它强调较低资源占用和大量并发连接，同时提供编辑器、终端和版本控制等工作区功能。macOS 与 Linux 获得完整支持，Windows 支持有限，官方建议优先通过 WSL 使用。

这个技能集合把 Android 架构、Jetpack Compose、数据层、无障碍、测试与迁移等实践封装为可安装的 Agent Skills。将技能目录和 Agent.md 复制进项目后，GitHub Copilot、Claude、Gemini、Cursor 等助手可在相关任务中读取对应规范，减少反复粘贴提示词。

LTX Desktop 是一款开源桌面视频创作应用，借助 LTX 系列支持文字、图片和音频驱动的视频生成、Retake 编辑以及项目时间线。Windows 或 Linux 用户若有至少 16GB 显存的 NVIDIA CUDA GPU，可下载模型在本地运行；其他 Windows 硬件和 macOS 只能使用需要密钥的 LTX API。项目仍处于 Beta，本地模式会下载较大的模型文件，使用 API 功能时提示词与媒体会发送到服务端。

finance-quant-skills 是一组面向金融量化、以 A 股为重点的 Agent Skills。用户可按需安装数据查询、自然语言选股、回测框架、策略开发文档或投研报告等技能，让智能体调用对应工具和资料完成研究工作。它本身不是交易终端；不同技能还可能要求 Cookie、Token、QMT 或通达信客户端，安装前应按实际数据源和交易环境选择。

OpenContext 为 Codex、Claude Code、OpenCode 等现有编程助手增加个人上下文库，让项目背景、决策和文档能跨仓库与会话保存、搜索和复用。用户可通过 oc CLI、桌面或本地 Web 界面管理资料，并让智能体借助生成的 Skills、斜杠命令或 MCP 工具读取和更新内容。它复用已有的智能体 CLI，不包含新的模型订阅。

Firebase Agent Skills 是一组遵循 Agent Skills 格式的开发指令与脚本，帮助 AI 编码智能体更准确地理解和处理 Firebase 相关工作。它可通过 Agent Skills CLI 安装，也提供 Gemini CLI 扩展、Claude 插件和 Codex 插件入口；不支持这些方式的工具还可手动复制技能文件。该仓库本身不是 Firebase 管理应用，而是供兼容智能体加载的能力包。

n8n-as-code 将仓库变成可版本控制的工作流开发空间，可在 VS Code、Cursor 或终端中拉取、编辑、校验和推送 n8n 工作流，并把 JSON 转成更易维护的 TypeScript 文件。扩展、CLI 与 Agent Skill 共享节点 Schema、示例和实时环境信息，也能测试执行、检查凭据与处理同步冲突；最好与最新稳定版 n8n 配合使用。

Refly 用可视化工作流把业务流程和团队 SOP 编排成可版本化、可复用的 Agent Skills，并通过注册表安装、分发和复用。构建后的技能可面向智能体导出为 API、Webhook、MCP 服务或 SDK，适合希望把一次性自动化沉淀为长期能力的团队。

PeterCat 可根据仓库地址创建面向项目社区的答疑机器人，并把 Markdown 文档、已解决 Issue 与高票回复加工为知识库。机器人可通过应用 SDK 嵌入官网，也能作为 GitHub App 接入仓库；需要私有化部署时，方案依赖 AWS、Supabase、认证服务以及相应的大模型和检索凭据。

webclaw 可通过命令行、MCP 服务或 REST API 抓取和遍历网站，并输出 Markdown、文本或 JSON，适合智能体和 RAG 流程。核心提取路径可在本地运行且无需账号；遇到受保护网站、JavaScript 渲染或异步研究任务时，可改用托管 API。