最近仍在更新的开源项目

expert-debate 用结构化对抗代替温和的利弊清单：先让 Claude 以一个专业立场提出带偏向的方案，再生成可复制到独立模型会话中的对立角色提示词，避免双方共享上下文后趋同。用户比较两份主张并记录判断过程，无需配置模型 API。

blind-review 为 PRD、方案或技术文档生成一段可复制到全新模型会话的审查提示，让审阅者在不知道作者意图和协作背景的情况下解释并质疑文本。把它的理解与原意对照，可发现熟悉上下文的人容易忽略的表达缺口；当所有意见过于一致时，还可加入唱反调压力测试。

doc-generator 将已成形的产品想法转换为标准化交付文档，可生成 PRD、技术规格、CLAUDE.md 和开发指南，并在 PRD 流程中加入模拟用户验证。用户可以选择完整四件套、只写 PRD、合并为 PRD 加 blueprint，或从零通过问答建立背景，适合团队流程和独立开发两种场景。

它通过八个对话问题识别你的情境判断、关系信任、模糊决策、经验模式和人际影响，生成具体的个人价值画像、可见化行动建议及可用于求职或职业主页的表达。之后还能持续记录经历，并按阶段刷新画像，而不是只做一次性测评。

它把 80 个适合 UI 的 Nano Banana 提示词整理成可搜索索引，并能分别输出 Gemini 图片提示词、Google Stitch 页面描述，或供 React、Tailwind、SwiftUI 使用的设计令牌。所有派生使用都需保留作者署名；当前只覆盖英文公开精选集，并非上游全部提示词。

给它一个粗略想法、单句指令或表现不佳的提示词，它会先判断任务、系统、智能体流程或对话类型，再补齐目标、上下文、输出格式、约束和必要示例。结果不仅包含可直接使用的新提示词，还会说明改了什么、采用或跳过了哪些技巧及原因。

输入产品网址、研究笔记、路线图或功能列表后，它会生成可缩放、点击和编辑的 HTML 地图，把客户成果、需求、商业目标、现有方案、信心和竞争位置连接起来。团队可在工作坊中标记不可缺少的价值范围与差异化优势，拖动或增删节点，并把修改后的地图保存为独立文件。

启用后，它会删去西班牙语解释中的客套、缓和语、冗余主语和长连接词，用短句保留技术结论与修复步骤。该模式只影响解释性西班牙语；代码、错误原文、提交信息、PR 描述和正式技术文档仍保持正常写法。

Atomic Emails 用五步流程把 SaaS 邮件活动拆成可执行的小块，先梳理客户画像、活动目标、成功步骤、障碍和现有素材，再把单一主题邮件组织成故事板并完成文案。它适用于用户引导、试用到期、客户成功、潜客培育和召回，可从完整研究开始，也能直接接收已有调研简报或故事板。

这个技能会分析测试对象的字段、校验规则和依赖关系，为每个字段划分有效与无效等价类，再用 CASCADE 方法规划测试用例。输出是带格式、公式和覆盖率统计的 Excel 决策表，可直接用于 Nanook 的 ImporterXlsx，适合页面、接口和表单测试设计。

deliverable 会让怀疑型客户、严苛产品经理和未来维护者三个角色攻击一个产品想法，再汇总为继续、收窄或停止等一页结论，并指出致命假设、可行切口和下一步验证。每次结果按项目写入 JSONL，遇到相似想法时会提示过去教训；通过初审后还可继续生成项目章程、BRD、SRS 和访谈材料。

claude-ltm 在项目中维护 `.memory/DECISIONS.md` 和按需拆分的详情文件，让 Claude Code 每次会话开始时读取既有决策，并在工作中保存或压缩新的关键上下文。它提供初始化、手动保存与整理命令，不依赖外部服务或运行钩子。

用自然语言或命令行把 CSV、JSON、NDJSON、YAML、SQL、Markdown 等格式互转，也能展平嵌套数据、生成建表语句或推断字段类型。脚本基于 Python 3.8 标准库，可独立运行；只有读写 YAML 时才可能需要额外安装 PyYAML。

当 Claude 的回答技术上正确却出现过度注释、企业套话、无谓抽象或谄媚开场时，调用 /ick 并粘贴片段即可。这个技能会诊断具体违和点、给出更合适的改写，并把偏好保存到记忆中；不带参数时，它会检查最近一次输出，降低后续重复出现同类风格问题的概率。

Growth Coach 面向技术创始人，根据产品市场匹配、获客、定价、销售、融资或创始人状态等问题，先诊断瓶颈，再选择合适框架并给出 3–5 个限时行动。每次方案还会附上可直接使用的冷邮件、LinkedIn 帖子或定价表等交付物；首次使用需注册免费 API Key，含 50 次查询。

丢入 B站、YouTube、播客或长文章链接，也可使用本地音视频文件，工具会把冗长内容整理成排版后的电子书。适合知识工作者沉淀收藏、学生整理讲座与文献，以及创作者将长内容改造成更易读和复用的材料。

输入目标公司、职位描述和简历后，这个 Claude Code 技能会生成一套针对软件工程岗位的面试材料，包括分阶段学习计划、公司重点算法题、结合个人经历的行为题线索、各轮反问清单和技术栈复习方向。材料拆成五个 Markdown 文件，便于按剩余时间和面试阶段快速查用。

上传 LinkedIn 主页 PDF、照片和参考样本后，这个 Claude 技能会逐项评分并重写标题、简介、经历等薄弱部分，同时生成适配个人领域的月度内容日历、帖子文案和图片。发布默认由用户手动完成；图片可选用 Gemini API，也可退回本地 Pillow 模板，定时发布需自行连接 n8n。