最近仍在更新的开源项目

这套离线加载的开发参考覆盖 Polymarket 的身份认证、订单类型、市场数据、WebSocket、CTF 头寸、跨链桥和免 Gas 交易，并提供 Python 与 TypeScript 示例。它适合减少接口和参数误用，但本身不是自动交易机器人；地理限制、费率和限流规则也需要在实际接入时核对。

这个技能指导 Claude Desktop 或 Claude Code 调用 VirtualSMS MCP，按服务和国家查找号码、下单并等待短信验证码，也能更换未送达号码、取消订单或申请退款。它覆盖大量服务与国家，但需要连接托管或本地 MCP，并配置 VirtualSMS API 密钥。

OpenClaw Auditor 让 Claude Code 在执行配置修改前核对字段结构、作用域、禁用模式和回滚风险，并用既有故障案例解释常见失败。其流程会获取当前 OpenClaw 文档、生成配置快照、比较 Schema 并输出风险结论，还可按模板写回 Notion；主机至少需要 curl 与 jq。

这个 Claude Code 学习系统把任意主题整理成包含条件、结果和案例的知识块，再建立快速判断模式并安排练习、专注时段和每日检查点。它可以生成七天计划，记录练习正确率、积分和连续天数，并输出日报与周报；核心脚本使用 Python 标准库在本地保存数据。

它用 REST API 直接读取和管理 Vapi 的助手、squad、工具、通话、电话号码和文件，避免 MCP 返回大 payload 时截断系统提示和通话记录。CLI 将 JSON 输出到终端或文件，支持用 jq 本地筛选，并附带 Claude Code 技能；使用前需安装 CLI 并配置 Vapi 认证。

这款 Claude Skill 接收 Markdown、文字、文件或想法，生成带 Tec de Monterrey 官方视觉的 Word 报告或 PowerPoint 演示文稿。它会处理机构封面、蓝色主题、Arial 字体、页眉页脚和多种幻灯片布局，并可按个人或小组作业收集元数据；适合 Tec 学生和教师，随附的校徽资产只应在该机构的学术场景中使用。

Maat 检查战略报告、并购备忘录、市场分析、RAG 知识库和提示词库中的关键断言。它关注来源可追溯性、虚假权威、被压平的不确定性、缺少的反向分析和提示词偏差，并输出分原则审计、危险断言、反向分析、推测提示词与 0–10 评分，帮助决策者区分看似可靠的文字和真正有依据的内容。

将现有表单截图、PDF、HTML 片段或自然语言描述交给 Claude Code、Cursor 或 Windsurf，它会生成经过校验的 FormEngine JSON 与可直接运行的 App.tsx。生成结果可在可视化编辑器中往返修改，并可选择 RSuite、Material UI 或 Mantine；当前仍需要支持该 Skill 或规则的 LLM 宿主，通用 MCP 接口尚在规划。

这个 Claude Code skill 面向日文广告语、标题、见出し和 X 帖子开头，从五个功能簇的 15 种写法中组合出多组候选。你可以指定某个模式或簇，也可以让它挑选至少两个簇来生成默认的 10 个方案；规则要求不虚构数字，并避开操纵性或欺骗性表达。

Oscar 是一个带实验性质的 Claude Code 技能，可把论文中的礼貌或粗鲁前缀加入提示词，并让回复语气独立匹配或关闭。它还附带复现实验脚手架；原论文只基于小规模 GPT-4o 选择题测试，结果不应外推到其他模型或任务。

它在每条请求进入时匹配一套明确的触发分类：功能开发、调试等符合信号的任务才加载对应技能，查询、状态检查和无需专门流程的简单修改则直接执行。它还会在简洁模式下减少播报，并在委派子智能体时重申指令优先级，适合希望减少技能误触发与上下文开销的 Claude Code 用户。

田螺姑娘适合规划需要运行数小时的批处理、构建测试或监控任务。它要求在启动前列出所有决策分支，用独立 JSON 保存机器状态，并通过五层诊断和有限重试判断何时继续、改计划或升级给人处理，从而减少运行中反复询问。它是一套方法论而非执行框架，调度器、共享存储和具体任务仍需自行提供。

Clawproof Checks 从权限最小化、日志审计、提示注入、人工升级、回滚、密钥管理和回归测试等方面检查智能体是否适合进入真实运行环境。你可以把它作为 Claude Skill 审计代码库、运行手册或配置，获得 0–100 分报告和优先修复建议，也可以直接消费其 YAML 或汇总 JSON，不依赖特定厂商工具。

它会查看对话中的报错、失败尝试和安全提醒，也会检查改动文件里的 TODO、空 catch 或硬编码凭据。工具先按严重度与类型整理问题，等你选择后再创建带位置、复现步骤和建议修复的 GitHub issue；使用时需要 Claude Code 与已登录的 GitHub CLI。

它通过 Redmine MCP Server 处理项目、问题单和工时：可搜索、创建、更新和关闭 issue，添加评论，查询项目状态与自定义字段，并用管理 issue 自动补齐工时表。写入 Redmine 的内容会统一为英文；使用前必须配置已认证的 MCP Server 和具备权限的 Redmine API key，批量操作按顺序执行。

可用不同模式拆解汽车系统需求、检查 INCOSE 与 EARS 表述质量、审阅 MISRA-C 代码，并辅助分析 ADAS 等级、ASIL、AUTOSAR 和 SOTIF。它适合早期评审、培训与原型阶段，可在多种支持系统提示词的 AI 工具中使用；但不是认证工具，不能替代正式静态分析、需求追踪或独立安全评估。

Perspectives 先收集背景，再按当前问题动态生成 4–6 个角色，让他们独立评价产品、设计、代码或生活决策，并汇总共识、冲突和盲点。默认提供快速议会；深入层可套用结构化框架，或在明确要求时派出代码、安全、可用性、文档与性能子代理。

它把 Claude Code 变成按章节推进的读书伙伴：先从本地纯文本书库读取当前章节，再回答情节或引文问题，避免用训练记忆补全内容。你可以随读记录反应和预测，等后续章节揭晓时标记猜中或猜错；系列作品还可在已读书目范围内回查前文。