最近仍在更新的开源项目

PRISM 适合架构、安全和多代理流程等难以回退的决策：先整理统一技术简报，让三个以上 LLM 在互不查看答案的情况下独立提出方案，再逐条对照真实代码核验，由人类选择并记录为 ADR。它还用记忆文件追踪曾出现的幻觉，避免后续重复。对于低影响、可逆的小决定，项目明确建议跳过这套较重流程。

Launchpad 在 Claude Code 中把 wave-planner、plan-review、Linear 建单和 hive-mind-execution 串成四阶段工作流，并在各阶段设置可中断的门禁。它支持从指定阶段开始、跳过复核或恢复未完成任务，还会在执行前确认 Linear issue 已创建；使用时依赖这些配套技能与服务。

这个精简版面向已经熟悉制作流程、希望减少上下文负担的使用者，直接输出六镜头图片提示词、视频提示词和极简 UI 字典。它保留角色四视图、HUD 基准、首帧与比例约束，省略自检、跑图步骤和后期说明，适合快速启动一套游戏化视频方案。

这个 Claude Code Skill 封装 Screaming Frog SEO Spider，可执行无头抓取、读取 Derby 数据库、比较两次抓取并生成带健康分数的独立 HTML 审计报告。内置检查覆盖坏链、重定向链、标题、H1、薄内容、页面体积和孤立页面等问题；新抓取需要付费许可证，已有 GUI 抓取仍可查询。

围绕视频主题生成关键词层级和搜索优化建议，帮助创作者不只依赖推荐流量，也能让内容更容易出现在抖音或 TikTok 搜索结果中。适合短视频创作者、运营人员和本地商家，用于检查标题、内容表达与搜索词覆盖。

nudgr 用本地 SQLite 保存提醒、任务和计划中的 Claude Code 会话，可把事项推送到 macOS 日历或 Google Calendar，并通过 launchd 或 systemd 在 tmux 中按时启动无人值守任务。电脑休眠错过时间后也能在下次会话中补报或按设置执行；项目仍处于 1.0 前阶段，原生 Windows 不受支持。

这套独立 Agent Skill 用带来源记录的 IoC 数据扫描本地环境、锁文件、进程和持久化入口，覆盖文档列出的 npm/PyPI 蠕虫活动。若发现风险，它先停止持久化与隔离样本，再在复扫确认后按依赖顺序轮换凭据，避免触发破坏性载荷；支持 macOS、Linux、Windows、WSL、容器和 CI。它是应急操作手册，不替代现场判断。

这套实验性 Claude Code Skill 面向独立开发者，在动手前通过四个问题划分风险层级，再引导记录假设、检查安全工具、走查关键用户路径并准备交接与停运文档。它不会自动修改代码、阻止部署或提供法律与安全认证，当前 Skill 内容主要为德语，适合把隐性生产事项纳入建项目流程。

compbio-pi 为 Claude Code 提供偏方法驱动的计算生物学决策框架，在模型、超参数、预处理、基线、消融和图表选择等常规问题上，用“决定、理由、下一步”直接给出方案。它偏好简单基线、可解释性和可复现结果；涉及核心科学主张、投稿层级、新购数据或算力、寻找合作者、伦理与数据协议时仍会要求研究者确认。

这套日语 Claude Code Skill 专注提示型数据看板：先用 5W1H 整理需求，再以 HTML+ECharts 生成 6 分割布局，并检查图表选择、配色、对比度和无障碍。它还提供 26 项审查清单与对比度脚本，但不覆盖探索型看板；文档和模板以日语为主，适合面向日本规范的实现与评审。

需要把 README、报告或文章发给别人阅读时，mdrise 可让 Claude 将 Markdown 原文完整转换为带样式和浮动目录的单文件 HTML。它会按技术文档、文学或产品页面选择版式，并用源文件哈希判断是否需要重新渲染，适合维护可重复生成的网页镜像。

ndemo 把带旁白和画面要求的 YAML playbook 转成网页应用演示。Claude Code 会读取页面可访问性树，逐段编写并在真实浏览器中测试点击、输入与等待动作，最后用 TTS 渲染 MP4。运行需要 Node.js 20+、ffmpeg、Claude Code，以及用于语音生成的 OpenAI API Key。

它从牙科病例照片生成白平衡校正图、AACD 比例裁切、前后对比图和 12 张认证板。Claude Code 版本在本地处理 RAW 与 JPEG；ChatGPT 版本只接收 JPEG。患者照片仍需按隐私法规处理，工具不提供诊断或治疗建议。

当结果包含多段内容、比较或视觉结构时，这个 Claude Code Skill 会生成一个自包含的 HTML 文件，并用暖色编辑风格呈现。文件内嵌 CSS、JavaScript 和 SVG，可离线双击打开；它限制正文总量、段落长度和章节布局，短答、线性解释或纯代码输出仍保留 Markdown。

把岗位描述和个人经历交给 Claude Code，它会按七阶段流程提取关键词、整理信息、选择学科模板与视觉主题，并检查篇幅后生成定向简历。输入可来自文本、文件或 GitHub 项目经历，结果可导出为 HTML、PDF、DOCX 和 Markdown；个人档案与生成文件保存在本地，但运行前需要安装相应的 Python 和 Node.js 依赖。

这个 Claude Code Skill 用 Python 分析 MP3、WAV、FLAC、M4A 和 OGG 等音频，先以较粗步长判断节拍层级，再以更细步长修正 BPM，并报告结果档位、可能的半速或倍速候选和前 20 个节拍时间。适合需要在脚本或终端快速测量曲速的音乐工作者。

告诉 Claude 要排查的函数或请求路径后，它会读取代码、选择断点，通过 Chrome DevTools Protocol 等待你触发请求，再检查局部变量、调用栈与表达式并用自然语言汇报。它只支持 Node.js 服务，需要 Node.js 22、以 --inspect 启动的进程和可用的 .vscode/launch.json attach 配置。

advpl-dev 为 TOTVS Protheus 开发提供专门知识，涵盖 ADVPL/TLPP 语法与命名、数据库锁和事务、MVC 入口点、REST API、错误处理、性能、常用函数、SX 表及常见故障。它以可安装的 Claude Skill 形式提供，并附带基于 TOTVS 文档整理的参考资料。