最近仍在更新的开源项目

它通过对话收集姓名、日期、地点、语言、照片和审美方向，为每个选中的方向生成定制 HTML 邀请函，并提供本地预览工作室调整颜色、字体、相框和可选元素。最终可导出社交分享与打印尺寸的 PNG；需要 Node.js 18 和 Chromium 系浏览器，照片与个人信息保留在本机。

frontend-skills 在编写 React、Next.js 与 Tailwind 应用时，帮助代理先判断代码运行边界，再处理缓存、组件组合、主题变量和常见 UI 模式。它还整理性能规则、可访问性形态和常见错误，适合需要兼顾速度、成本与后续改动的前端项目；覆盖 Next.js 16、React 19 和 Tailwind v4。

这个 Claude Code 技能为符合既定结构的 Next.js＋Supabase 管理后台生成审计表、活动页、API 路由和记录助手。开发者可在管理员操作成功后调用助手写入日志，也可手工记录发布或运维事件；RLS 限制客户端读写并禁止更新、删除。模板依赖指定的 App Router、认证、UI 组件和 Supabase 客户端结构，日志写入失败不会阻断原操作。

把脚本接入 HTML demo 并配置自己的 Supabase 后，评审者可在页面任意位置贴 Pin、回复、切换处理状态，并从项目清单跳到其他页面的评论位置。它还支持实时同步和 Markdown 导出，但没有账号与权限体系，拿到链接的人都能评论或删除内容，因此只适合原型评审。

通过关键词搜索热门笔记获取选题，再提交标题、正文、图片、标签和可见范围发布小红书图文，也可安排在未来 1 小时至 14 天内发布。登录采用二维码并保存会话，支持重新登录以切换账号；运行需要 Python 3.8 以上版本和单独下载的 xiaohongshu-mcp 程序。

claude-skill-status 的 /status 命令读取当前会话的 Todo 状态、Git 提交和工作区状态，生成简短的 TLDR，区分已交付、已提交、待用户处理和下一步。它只做会话级只读快照，不写文件、不替代项目路线图，也不追问后续问题。

面向不同投稿场景，对 LaTeX 论文做提交前就绪检查：扫描匿名信息、引用与参考文献、必需章节，并真实编译 PDF 核对页数和格式。还会按审稿人视角检查基线、模型版本、统计显著性与消融对齐；它不是写作助手。

Pitch Generator 会先补齐受众、目标、阶段、进展、时机和融资诉求等信息，再生成一句话推介、短段落和投资风格版本，可用于现场表达或邮件。面对 pre-seed 项目时，它会更重视问题验证、创始人匹配度和资金用途，并按投资人类型调整语气；若有本地基准路演稿，还可提取表达模式而不照搬内容。

这项技能面向使用 Elementor Pro V4 可视化编辑器的设计师，而不是开发 PHP 插件的人。它让 Claude 使用准确的面板字段和“类优先”方法指导布局、变量、深色模式、四档响应式断点、滚动动画及故障排查，适用于 WordPress 6.x 与 Elementor Pro 4.x。

ZAFU Thesis Formatter 把 DOCX 或 Markdown 论文转换为浙江农林大学本科论文模板的 LaTeX/PDF，使用 Python 脚本生成封面、摘要、目录、致谢、参考文献和正文。它需要 Python 与 TeX 环境，当前模板只覆盖 ZAFU 格式。

适合在结构已经成形的文章、作品集文稿或演示材料发布前，检查它是否同时服务不同目标读者。该技能并行调用三种立场不同的读者角色，再把反馈整理为共识问题、需要作者取舍的分歧和单一读者发现的异常点；它不用于校对、事实核查或尚未成形的初稿。

ads-cite 让天文和天体物理作者从 Claude Code 或命令行按作者、年份、标题、DOI、arXiv 等条件查找论文，选择结果后获取 ADS 原始 BibTeX，并去重追加到 .bib 文件。它还能列出引用与被引论文，并可改写为易记 citekey；使用前需要 NASA ADS API token，独立 CLI 要求 Python 3.9+。

say-less 让 Claude 面向设计师解释前端、移动端和 AI/LLM/代理概念时，先说明用户行为与设计影响，再补充英文术语和必要机制。它支持中文、法语、西班牙语等工作语言，保留 hydration、RAG、MCP 等英文锚点，并按需加载三组参考文档。

它先用最多四个问题确认教学目标、内容、受众基础和限制，再判断应使用流程图、时序图、架构图、插画或信息图。输出包括设计依据、推荐工具，以及可粘贴到 Mermaid、PlantUML 或图像模型中的提示词；它面向课程视觉，不处理数据图表。

把兴趣描述转换为多个 GitHub 搜索条件，合并去重后按相关性、最近推送、星标或增长趋势排序，并可按语言、星数、主题和排除词过滤。它依赖已认证的 gh CLI，纯 Python 标准库运行，始终只读，不会 star、clone 或修改仓库。

指定角色和作品后，谛听会研究原著材料，提炼核心矛盾、行为模式、关系动态、台词风格和表演边界，再生成可在 Claude Code 中激活的角色 Skill。流程包含调研与构建检查点，以及台词、场景和边界测试，帮助验证角色设定是否稳定。

把音频文件交给 AI 编码助手或直接运行脚本，即可分离人声、转写歌词并提取节拍、调性和声学特征，最后整理出流派、情绪、乐器与制作描述。支持常见音频格式；需要 Python 和 ffmpeg，GPU 可显著加快模型处理。

把 AI 试点、供应商方案或投资设想交给五位角色依次审视：调查者、反方辩手、长期战略家、现实检验者和高级顾问，检查问题真实性、替代风险、长期价值及数据与集成条件，最后给出“有条件投入”（Fund-with-condition）、Reframe 或 Kill 等判断，并提出一项具体行动。