最近仍在更新的开源项目

mimic 针对 MediaPipe Unity Plugin，帮助代理从姿态、手部、脸部、手势、物体或分割示例场景中选择基础，再接入互动组件。文档覆盖设计需求提问、关键点与坐标、2D/3D 映射，以及把后台线程回调快照后在 Update() 应用的安全集成方式。

Claude Autopilot for Obsidian 把读笔记、改代码、同步更新文档和归档会话连成一套工作流，并通过生命周期 hooks 自动拉取、索引、关联和可选推送 vault。它使用 Python 标准库，支持 macOS、Linux 和 Windows；会话默认留在本地并先做密钥脱敏，远程推送需显式开启。

为没有规格说明的旧项目读取代码、Git 历史、文档及可用的 Jira、Confluence 或网页资料，按能力生成带 file:line 或工单引用的 OpenSpec spec.md。它会把不确定处标成 GAP/TBD，并提供全量扫描、单能力深挖和增量更新；依赖现有 agent 订阅，不需要单独的模型 API key。

win-c-cleaner 面向 Windows 10/11，用 PowerShell 按低风险到高收益的八个阶段检查临时文件、休眠文件、组件存储、UWP 应用、重复驱动、OEM 软件和出厂包。它要求管理员权限，关键路径用白名单校验，先 dry-run，危险步骤还要显式参数、二次确认或备份目录；需注意部分 WinSxS 清理无法回滚。

在 Claude、Cursor、Windsurf、ChatGPT 或自动化流程中输入域名想法，即可检查 50 多种后缀的可用状态，并比较多家注册商价格。服务通过多个来源交叉验证，不确定时返回未知而非直接判为已注册；公共端点无需 API Key，但受每分钟和每日请求额度限制。

council-review 把内容、代码、产品策略或文档交给 3–6 个彼此独立且互不知情的评审视角并行检查，再由主持角色合并结论，区分共识与分歧并按优先级整理建议。它只输出报告，不修改被评对象，提供多套镜头包和可调整的评审规模。

sd-coach 是 Claude Code 的系统设计面试教练，提供 coach、mock、tutor、drill 和 teach 五种练习方式，覆盖范围界定、容量估算、高层设计、API、数据模型和故障模式。它可按公司或职位描述调整题目与评分，并把 teach 内容写入个人 concepts wiki。

GuitarTuner 是一款半音阶调音器，会通过麦克风自动识别正在演奏的音符，并在音准正确时发出声音提示。它主要为吉他设计，也可用于其他乐器，还允许调整参考音频率。项目提供仅适用于 Intel Mac 的预编译版本；Windows 用户可安装 Python 依赖后从命令行运行。

oss-contribution-harness 为开源贡献设置去重、历史调研、问题复现、安全分流、人工确认、限速与跟进等硬门禁，帮助 Claude Code 在提交 PR 前证明改动确实必要且符合项目惯例。所有对外动作都需要当次人工确认，并要求本机已配置 gh、git 和 jq。

LaTeX Academic Publisher 支持 IEEE、MDPI、Elsevier、Springer、ACM、Nature 风格和通用模板，可从项目初始化、分节写作、交叉引用、BibTeX 管理到图表放置、编译错误解析和投稿打包，帮助研究者持续维护论文并输出 PDF。

这个 Claude Code 技能可为新项目创建 CLAUDE.md，从长会话中提取需要延续的上下文，或审计已经膨胀、互相矛盾的规则文件。它强调只保留 Claude 无法从代码推断且确实会影响工作的内容，并把细节按需指向其他文档；每种模式都包含分阶段流程和新会话自检。

Apple Skill 为 AI Agent 提供 AppleScript 示例，可列出、读取、创建、完成或删除 Apple Notes 与 Reminders 内容；语音备忘录则通过本地 SQLite 数据库查询和导出。它不依赖第三方库，但仅适用于 macOS，而且 Voice Memos 的未公开数据库结构可能随系统更新变化。

向这个 Claude 技能提供 GitHub 仓库、项目笔记或文字描述，它会把技术经历整理成适合招聘人员、技术主管和面试场景的材料。输出可包括执行摘要、技术深挖、Mermaid 架构图和 STAR 面试故事，适合软件工程师、架构师及需要清晰展示个人项目影响的人。

rainforest-lab 把开放式研究拆成多条方向、假设和候选因子，由不同模型家族的 gardener 与 skeptic 进行有界讨论，再经过预检、硬门槛和循环评估。它会保留有价值的失败作为 golden leaf，阻止前视或数据泄漏结果复用；当前技能已发布，Python 引擎仍在开发，MCP 产品尚未完成。

这个轻量 MCP 服务器把 Claude Code、Claude Desktop、Cursor、Codex 等客户端接到 OpenRouter 图像模型，提供一个 generate_image 工具，支持六个模型别名、输入图片编辑、比例提示、多图保存和按响应识别扩展名，并对密钥、余额和限流错误给出提示。

AlphaDesk 面向 Claude，把券商持仓截图、CSV 或 MCP 数据整理为结构化日报，覆盖组合快照、宏观环境、重仓研究、资金流、风控和 P0/P1/P2 行动。它保留晨报、标准和深度模式，支持 Git 基线与报告校验，但不会自动下单。

cover-xiaohongshu 为 Codex 和 Claude 提供小红书封面创作流程：从文章、选题或产品截图提炼标题、构图、主体和风格，输出图片提示词或直接生成图片。上传样图时，它会拆解标题区、层次和装饰元素，沉淀可复用的排版方案，而不是照搬原图。

输入韩文文章或商品页后，它会先从统计、引用、来源、表达、关键词密度和 FAQ 等十个维度诊断薄弱点，再按内容领域选择模块完成改写并给出前后对比。它明确禁止编造数据与引语；方法源自英语环境的 GEO 研究，韩文效果和不断变化的生成式搜索排序仍需定期验证。