最近仍在更新的开源项目

把 Shopify 开发和商店审计合并在一个技能包中：前者覆盖 Liquid、Remix、GraphQL、CLI、结账扩展与 Hydrogen，后者按连接方式读取真实商店或提取公开页面，检查商品目录、集合、导航、SEO、应用和转化信号。

venture-suite 是面向 Claude Code 的创业情报包，目前包含 venture-analyst：从问题发现、竞品研究到验证实验，再输出 Bull/Bear/Judge 结论。它通过 HN、Reddit、GitHub、DuckDuckGo 和 Google Trends 等公开来源工作，无需 API 密钥或付费账户，安装后即可运行。

agency-audit 先检查网站的 SEO、技术栈、文案、CTA、信任信号和性能线索，再比较 3–5 个竞品，按严重度整理问题并映射到营销机构服务，最后生成可定制的销售提案。它使用 Python、scrapling、requests 和 ddgs，无需 API 密钥，适合 agency 为潜在客户准备首次沟通材料。

marketing-suite 面向 agency 和销售团队，集合 agency-audit、retainer-finder、meeting-prep、cold-outreach 和 ad-analyzer：从研究潜在客户、发现长期服务机会，到准备会议、写个性化外联序列和拆解竞品广告。它通过统一命令安装，依赖 Python 与 scrapling、requests、ddgs，可单独安装某个技能。

SKILL.mk 提出一种用 Makefile 表达智能体技能的规范与工具：把流程写成显式目标和依赖图，让加载器按关键词只读取相关 Recipe，而不是一次注入整份文档。该格式本身可运行、验证并纳入 Git 或调用统计审计，也提供脚本将现有 SKILL.md 转换为 Makefile 形式。它目前是对技能文档格式的提案，不是面向最终用户的独立应用。

Weekly 1:1 Structure 在会前按主题和上周未完事项生成议程，要求每个话题先说明问题、选项和需要的决定；会后可根据笔记或录音整理行动项，并持续记录每个人的开放事项。它适合希望把一对一时间用于辅导和决策的管理者，不强行套用僵化节奏。

seo-for-ai 帮助网站同时面向传统搜索引擎和 AI 代理提升可见性。它通过多代理检查服务端 HTML、结构化数据、爬虫规则和 FAQ 是否易于抓取，并从 URL、代码库或具体模板生成按优先级排序的修复清单。适合希望被 ChatGPT、Claude 等代理读取和引用的网站。

将 PDF、文档、表格或幻灯片放进只追加的资料库后，可用 ingest 建索引、用 query 获取带引用的回答，再让 curate 循环并行改进 Markdown Wiki。系统用独立复核和引用保留规则阻止知识倒退，并提供图谱浏览；它更适合持续数周的研究，而不是追求即时回答的大型 RAG 或多人协作。

ru-academic-editor 面向俄语论文、学位论文和课程作业，重点调整论证、作者立场、段落逻辑、术语一致性与学术语体，只改薄弱片段，保留强段落及引用格式。它不替作者补造来源、数据或作者，也不保证通过任何反抄袭或文本检测服务。

humanizer-ru-pro 面向俄语长文、商业材料和专家文章，按 52 类模式进行四轮审校。它依次检查语言标记、读者感受、段落信息密度和结构开头，还能根据用户提供的 2 到 3 篇文章校准句长、词汇、标点和语气。工具支持完整编辑、只做审计或单类别修改，并列出适用范围与限制。

humanizer-ru 面向社交帖子、广告、邮件和 500 词以内的俄语短文本，检查 21 类模板化写作痕迹。它会处理公文式表达、被动句、套用式转折、夸张措辞、机械列举、过度保守和聊天机器人式收尾，并可按整体或单项模式改写。长篇和商务材料建议使用配套的专业版本，学术材料则应使用专门的学术版本。

ProveIt 要求回答中的每条事实性陈述都附直接 URL 和不超过 15 个词、可用 Ctrl-F 找到的原文片段，并用表格区分已核实与未核实内容。它适合需要逐条溯源的回答，但无法替代网页访问；付费墙、动态页面和链接变化仍会影响检查。

将 CSV、表格、JSON、XML、API 载荷或自由文本转换为目标 JSON Schema 规定的结构，再逐项验证并报告实例位置和失败规则。遇到日期、枚举、分支结构或缺失字段等歧义时会先集中提问，不会静默猜测；验证脚本需安装 jsonschema。

根据歌曲或专辑想法生成 Suno Style 提示、带元标签的结构化歌词、标题和迭代计划，也能规划曲目顺序与概念专辑的一致性。它处理节奏或风格切换，但只产出可粘贴的文字，不生成音频；Suno 没有公开 API，版本细节仍可能变化。

MindMirror 是一份面向中文情绪对话的早期 Skill：用户倾诉时先接住情绪，求方法时再提供有限的心理学练习，也可逐题陪做 PHQ-9、GAD-7、PSS-10。遇到危机信号会进入求助协议，但它不诊断、不处方，也不能替代专业服务；当前样本和跨模型验证仍有限。

这是一款完全在终端界面中运行的音乐播放器，可播放 MP3、WAV、FLAC 本地文件以及 M3U8 网络电台。它提供文件浏览、播放列表、歌词、音量与进度控制，并用波形动画补充播放状态；支持 macOS、Linux 和 Windows，可从 Snap、AUR 或预发布二进制包安装。项目仍处于开发阶段，Linux 上的音频设备配置有时需要手动排查。

Argus 通过并行智能体逐一操作产品控件，并用前后截图确认界面是否真的响应、保存和同步。它覆盖应用、网站、命令行、API 与 MCP 服务，可运行功能持久性、可访问性、性能、隐私和空状态等多种审计视角；每条发现还会经过反驳检查，再按优先级和位置输出修复清单。项目提供 customer-audit 与 overnight 两个技能。

Musica Pura 将小说片段、图像或场景描述中的情绪与结构，翻译成可用于 SUNO 和 Lyria 3 的结构化音乐提示词。流程先抽取情绪曲线，再把叙事信息转为音响属性、歌词结构和观察要点，并支持多语言块与性别化演唱设定。配套 Claude Code 技能还用于分析生成的音源，记录试验结果和作曲判断。