最近仍在更新的开源项目

这是面向 Claude Code 的 VulnCheck CLI 技能集合，可查询 CVE、按 PURL 查包、查找漏洞利用代码、概念验证和检测规则，也能扫描本地项目并生成签名备份链接。使用前需要安装并登录 VulnCheck CLI；Windows 场景需通过 WSL 或 Git Bash。

debug-kit 让智能体通过一套统一命令构建、启动、截图、读取界面树、点击、输入、拖拽和查看日志，覆盖 macOS、iOS、Android、Web、Electron、Flutter、React Native、Tauri 和 Chrome 扩展。默认操作走辅助功能、CDP、simctl、adb 或 VM Service 等语义接口，不移动真实光标，并用可选虚拟指针显示动作位置；各平台工具链和系统权限仍需自行准备。

App Store Localization 将 iOS App Store 的元数据和截图本地化到多个地区，并生成可供 fastlane 使用的目录。Gemini 负责翻译文案与截图中的说明文字，Astro ASO 按各商店的热度和难度验证关键词，Python 脚本把译文合成回原始截图并检查 Apple 字段限制。它不会自行提交审核，RTL 与 CJK 结果仍需人工检查，调用所需的 MCP 和密钥由用户单独配置。

BA Project Factory 把业务分析工作拆成 24 个相互关联的提示，覆盖愿景、干系人、现状与目标流程、差距、需求、用户故事、测试、UAT、发布和培训。每次先生成再由使用者确认并保存，同时提示受影响的其他文档；输出可直接放入 Confluence、Jira 或 Figma，缺少资料时也能先开始。

KartSan 面向 7–14 岁 Rotax 赛事车手，可读取 MyChron 或 TRAX 遥测，生成圈速与赛段分析、交互式仪表盘，并用英语或葡萄牙语解释驾驶、车辆设置和规则问题。建议会按年龄调整深度，但它不能替代现场教练或机械师；规则和赛道资料也需要结合最新官方信息与本地经验复核。

GPSE Skill 为 Claude Code 增加 Google 可编程搜索能力，可按日期、站点、精确短语和排除词筛选结果，并支持翻页与 Markdown 格式输出。它使用原生 JavaScript，不依赖第三方包；配置时需要启用 Google Custom Search API，并提供 API 密钥和可编程搜索引擎 ID。

SkillCheck 会检查一个 Agent Skill 的目录结构、脚本与资源完整性、交叉引用、安全风险和规范符合度，并可进一步运行脚本、模拟输入输出、回归用例与端到端流程。用户可按成本选择快速、标准或深度检查，最终获得通过率、问题明细和健康度裁决，适合发布前验证或定位技能失效原因。

八爪章鱼配图把中文文章、帖子或方法论里的判断、流程、状态和隐喻，转成 16:9 白底手绘解释图。它让紫色章鱼“八爪”用多臂并行、喷墨噪音或卷曲触手抓重点等机制参与核心动作，可先输出 shot list，也可直接生成图像；生成后要检查错字、构图和形象漂移。

慢慢蜗牛配图把中文文章、帖子或方法论中的判断、流程、状态和隐喻，转成 16:9 白底手绘解释图。它先规划每张图的认知锚点，再让青绿色蜗牛“慢慢”用壳、黏液路径或缩壳承担核心动作，而不是只作装饰；可只输出 shot list，也可直接生成图像，生成后需检查错字和风格漂移。

通用提示词框架生成器把提示词拆成稳定骨架和可替换变量，再用七维风格锚点把“日系”或“高级感”等抽象描述改成可执行的画面要求。它按确定骨架、填变量、拆锚点、双语输出和自检五个阶段工作，既可生成图像提示词，也适用于文章与视频脚本。

Keyword Intelligence 将任意关键词工具导出的 CSV 规范化并完成补充、范围限定、评分和缺口分析，生成五类可交付文件，覆盖英语、法语、德语和西班牙语。它不调用外部接口，也不需要凭据；二进制 XLSX 或 JSON 需先转成 CSV。

loom-flow 把项目的想法、设计、计划和完成记录放进一组 Markdown 文件，让 Claude Code、Cursor 或其他支持技能的助手每次行动前重读上下文。它遵循“聊天—想法—设计—计划—执行—完成”的循环，每次只做一个步骤并记录后停下；无需安装或 MCP，复杂项目可再升级到独立的 Loom 引擎。

cic-skill 将关娜西 CIC 的创业经历提炼为六个心智模型，用于分析女性独立创业、单点深耕、跨国发展和在高光时刻重启等议题。它强调借用思维框架而非模仿本人说话，并以中文触发词调用；项目声明内容基于公开资料与授权素材，仅供学习交流。

Local Service Research 将社区口碑、评分、评论数量和价格信息整理成有来源的本地商家比较。它可为每家店生成研究笔记，再汇总为带结论和 Markdown 表格的对比报告，也能按需生成可打印的 HTML 文件。工具强调逐项引用、标记证据不足或价格缺失，并要求用户先指定保存位置。

输入 BOSS 直聘职位截图和简历后，skill 解析岗位画像与能力权重，比较经历强弱与 Gap，并通过网页搜索整理公司业务、产品、竞品和优势判断。报告还包含 13 个按技术栈动态生成的预设问题及三段式回答、反问问题；需要联网，关键事实应自行复核。

solution-drafter 将聊天、会议纪要和邮件等零散输入，按政府与企业文档格式组装成需求方案、解决方案建议书或实施方案 DOCX。它把框架、文档类型和领域插件分层，用五阶段文件工作流传递信息抽取、资料获取、模板填充、内容生成和评审修订结果；缺少素材时保留待补充占位，不擅自编造。长文档按章节落盘，适合反复续做。

输入一个产品管理问题后，这个 Claude Code 技能会从 302 位 Lenny’s Podcast 嘉宾中挑选五位相关专家，并并行阅读其完整访谈文本。结果分别呈现各自观点，再整理共同主题、分歧和可执行建议，并附引用与时间戳；使用前需准备本地 TXT 访谈稿、Python 3.9 及 Claude Code。

ATS Score Builder 把职位描述与现有简历逐项对照，提取精确关键词、补齐缩写与全称并修正容易导致解析失败的排版，同时保留候选人的真实经历。它是一套 15 步清单和模板，不会从零编造简历或新增资格；完成后还可用关键词检查器复测匹配情况。