最近仍在更新的开源项目

Deep Stock Analysis 用长期企业所有者的视角分析 A 股、港股和美股公司，要求区分事实、假设、推断与观点，依次考察生意、护城河、管理层、财务质量、内在价值、安全边际和反方风险。模板可直接作为 Claude Skill 或纯文本提示词使用，并要求写出不买的理由。它用于学习和研究，不构成投资建议，当前数据仍需自行核实。

把代码库、PR、功能或 diff 规划成 5–15 个讲解节点，生成带语法高亮代码、精确文件行链接、Mermaid 架构图和演讲备注的 reveal.js 幻灯片，并在本地浏览器中打开。它需要 Python 本地服务器和现代浏览器，内容生成后可用键盘自行浏览。

research-paper 把论文发现、可视化阅读和写作拆成三个可独立使用的技能：可检索论文并整理书目、把单篇论文转成思维导图和流程图式解读，也能据真实来源起草论文、综述或白皮书。基础输出为 Markdown；读取复杂文件、生成图表或导出 PDF、DOCX 需要额外 Python 工具与 Pandoc。

Rameez Taste Skill 帮助 AI 编程助手为落地页、作品集和重设计建立更有辨识度的视觉方向。它先理解需求、映射设计系统，再用三个旋钮调整设计差异、动效强度和视觉密度，并检查暗色模式、无障碍和常见 AI 痕迹；不适用于后台、数据表或多步骤产品界面，当前需在请求中手动提到 taste 才会触发。

luu 是面向个人记忆库的 Claude Code 关会话技能，会按固定顺序读取会话，更新决定、当前状态、每日笔记和 AI 系统记录。它在覆盖前创建 .bak、追加时避免重复、写入前检查路径与修改时间，并在步骤失败时报告真实结果；需要预先配置记忆库根目录。

MoneyPun 从 Gmail 抓取银行、信用卡、商户、电子钱包和账单通知，匹配交易并在模糊项目上与用户互动确认，最后生成 JSON 交易记录和 HTML 报告。首次运行会保存账户、钱包与分类偏好，但要求 Claude Desktop 的 Cowork 模式、Gmail 连接器以及银行或卡片已启用消费通知。

solana-fundraise-skill 帮助 Solana 项目选择合适的资助计划、写好申请并规划获资后的交付。它覆盖项目定位、计划匹配、提案、社交证明、外联、拒绝应对与多项目叠加，并纳入 Solana Foundation、Superteam Earn 和 Colosseum。

claude-skills-collection 汇总可直接安装的 Claude Code 技能，覆盖自动化、数据提取、代码生成和效率工具等日常工作。它适合想快速扩展 Claude 工作流的人，可按需选择所需技能并放入自己的代理环境。

Throughline 接收访谈逐字稿、笔记、可用性测试或问卷导出，先切分证据、聚类主题，再按证据权重生成可执行的产品待办。每项待办都回链到参与者原话，并区分多人支持的 Finding 与少量样本的 Hunch，适合独立设计师或研究员在下个迭代前做决策。

play-console-draft 分析 Android、Kotlin Multiplatform 或 Flutter 项目，提取包名、版本、SDK、签名和数据实践，生成签名 AAB、隐私政策、账号删除页面与商店素材。它还可通过 Chrome 扩展填写 Play Console 的应用内容和内部测试发布，但协议、身份付款、首次上传与正式发布仍需人完成。

Deep Review 先用简短问答校准审阅重点，再分解论文或技术材料，分别检查理论、方法、来源与计算，并汇总成按严重程度排序的报告。它适合投稿前论文、定理证明、实证方法、文献定位和技术备忘录；可选的个人或项目记忆只有在用户明确同意后才写入本地，且工具本身不替代专家判断。

它为已有 HTML 演示稿注入两个轻量文件，让非开发者直接修改文字、添加并拖放图片、撤销重做、调整页序，再导出独立 HTML。编辑层不会改写原有设计，也会保留演讲者备注和演示模式；演示稿需采用可配置的幻灯片与当前页选择器。

输入丢失物品、时间和场景后，它会按梅花易数规则生成主要方位、建议检查的位置、物品是否可能被移动以及下一步行动。它区分居家、公共场所、交通工具和走失宠物等语境，更适合作为打破搜寻盲区的结构化启发，而不是对结果的保证。

CreatorCrawl skill 教 Claude、Cursor、Codex 等代理通过 CreatorCrawl API 研究 TikTok、Instagram、YouTube、LinkedIn、Twitter/X 和 Reddit 的创作者、帖子、评论、转录、趋势与竞品。它配有创作者审计、爆款分析、趋势研究和达人拓展等工作流，可用 MCP 或 TypeScript SDK；需要单独申请 API key，免费额度为注册后 250 credits。

engineering-craft 从 SQLite、FoundationDB、Kubernetes、Erlang/OTP 等十个开源代码库提炼测试、正确性、简洁性、运行稳健性和扩展边界的做法。它要求原则在多个独立项目中重复出现，并记录适用边界与证据等级，可在 Apply、Review 或 Distill 模式中用于编码和评审。

把单个文件或论文目录交给 Claude 后，它会优先提取 DOI，并通过 CrossRef 或 Semantic Scholar 查找作者、标题和年份，再按“作者 - 标题 - 年份”格式原地重命名。扫描件可使用 Tesseract 或 Claude 视觉识别；基础运行依赖 PyMuPDF，OCR 路径还需额外组件。

它用一个无额外依赖的 Bash 工具封装 gcloud，可创建 GPU 虚拟机、上传代码、在 tmux 中启动长任务、查看日志、下载结果并停止或删除实例。既能作为 Claude Code 或 Codex 技能使用，也能直接当 CLI；开始前必须完成 Google Cloud 登录、项目设置和 GPU 配额申请，运行中的实例会持续计费。

master-learning 在实施前单独运行一轮领域研究，读取本地项目、官方文档、论文和 GitHub 示例，再向主会话返回 Learning Brief。简报会整理概念、实现模式、风险、证据质量与未决问题，适合新框架、论文方法或陌生项目，琐碎改字和已有明确依据的修复不必使用。