最近仍在更新的开源项目

动效设计师和工作室可用五个技能处理项目经营环节：把模糊需求整理成可签字确认的创意简报，计算清晰报价，并为修订轮次和超范围变更准备条款。它还生成不同平台的交付规格与质检清单，或整理品牌动效规则，可安装到 Claude Code、Cursor、Codex 等兼容智能体中。

Kinetic Typography Skills 把标题、歌词和字幕变成动态文字，支持按字符、单词或行错开出现、分割文字揭示、可变字体重量过渡和文字沿路径运动。它可在 CSS、GSAP、Framer Motion 或 Remotion 中实现，适合社交短片、片头和歌词视频。实际输出依赖所选前端或视频渲染环境，技能本身不替你决定文案。

Ad Video Skills 帮助营销团队用一个动作模板和数据表批量产出品牌一致的广告素材，也可制作产品发布片和用户评价视频。它能按不同广告版式输出可用于 A/B 测试的变体，并将钩子、节拍同步、评价引语和行动号召组织进视频；适合需要重复制作创意的团队。

YouTube Video Skills 将播客片段、旁白或金句做成带字幕和动态波形的音频波形视频，也能生成 3 至 5 秒品牌片头和约 20 秒片尾，避开 YouTube 可点击元素区域。模板可复用，只需替换频道名称、Logo、颜色和声音标识，适合同时经营长视频和短视频的频道。

Data Animation Skills 包含图表动画、动态信息图和演示视频三类技能，可把 CSV 或其他数据集变成柱状图竞赛、折线展开、数字计数器、带图标的统计场景或按旁白推进的幻灯片视频。它强调每一帧保留准确数值，也支持用同一模板批量渲染多份数据。适合分析师、产品经理和内容作者制作可解释的动态数据表达。

Archetype Writer 用十二种荣格原型塑造品牌语气，再根据网站、LinkedIn、邮件、界面或微文案场景调整表达。它还能控制 A2–C2 阅读难度，并在成稿后检查节奏、正式程度和常见机器感；可用于 Claude Code、Claude.ai，或作为上下文提供给 ChatGPT。

DeepRead Skills 是一组面向 Claude Code、Codex 等智能体的 API 使用指南，覆盖账户配置、PDF 和图片 OCR、按 JSON Schema 提取结构化字段、填写非 AcroForm 表单以及识别并遮盖个人信息。仓库还提供发票、税表、证件、医疗和物流文档等专项技能；实际处理需要 DeepRead 账户与 API 密钥。

print-onepager-skill 将产品简介、sell sheet 或信息图排成机构风格的单页 A4 页面，配套 HTML 模板、颜色与字体规范及 PDF 导出设置。它把页眉和页脚固定、让中间内容吸收空间，并用程序检查是否溢出，适合需要稳定打印版式的团队；复杂内容仍需在版面内取舍。

high-plains-drifter 是 Claude 技能，把 Figma 设计或试验性 React 代码映射到现有 Storybook 组件，而不是重新发明一套标记。它提供 Build 和 Align 两种模式，对组件、属性和原始颜色执行类型检查、 lint 与截图对照，并把找不到对应组件的元素标记为候选，交由人判断。

agentry-skill 通过一个 HTTP API 连接产品分析、错误日志和发布归因：可查询漏斗、激活、留存与业务事件，也可记录异常、任务和运维案例，并把线上行为关联到版本或代码变更。它是面向代理的使用指南，可在多种代理、MCP 和 OpenAPI 适配器中复用，不是 SDK 或代理网关。

PITH 面向智能体之间传递的长文本，先跳过代码、JSON、URL 等结构化片段，再按文本内词频删减填充内容，并用否定词校验和句长分布检查避免语义或结构明显变形。少于 10,000 个字符时直接原样通过；它支持 Claude Skill、MCP 和纯 Python CLI，不调用外部 API。

crypto-legal-skill 为 Solana 创业者整理公司设立、代币发行、KYC/AML、稳定币、DePIN 和加密税务的参考资料，并配套按阶段执行的发行、VASP/CASP 与印度合规清单。它扩展 solana-dev-skill，可用于比较多个法域，但内容只是一般信息，具体结构、法规和申报仍需律师按最新官方来源确认。

trading-ops-manager 面向印度 NSE/BSE 波段交易者，把实盘记录、纸上交易、平仓、X 内容和交易日志复盘放进一次对话，并将数据存入 Supabase。它可用 INDmoney 的行情计算风险、盈亏和行为模式，但需要连接 Supabase 与 INDmoney MCP；下单仍由交易者在券商处完成。

risk-register-csf 为个人或小团队建立精简的安全计划：扫描代码库、基础设施即代码和依赖清单以盘点资产，再完成 NIST CSF 2.0 六大功能的自评。它按确定性概率×影响计算风险等级，为每项风险指定负责人、处置方式和复核日期，并生成数据暴露与账号受损的应急手册；复评会找出漂移并要求重新确认逾期风险。

production-readiness-gate 在发布前先界定变更影响与门禁档位，再检查可靠性、安全、可运维性、成本和可观测性。它结合离线静态探针发现提交的密钥、未鉴权端点、缺失健康检查、不可逆迁移和无界成本路径，按逐项结果计算 GO、NO-GO 或 GO-WITH-RISKS，并保存带日期的 PRR 与风险接受记录。

ai-rmf-governor 用 NIST AI RMF 的 Govern、Map、Measure、Manage 四个函数评估 LLM 或 ML 功能：明确责任人和风险偏好，枚举预期用途与可预见误用，为关键风险设指标、阈值和纠偏触发条件，并生成可离线运行的评测门禁。模型、提示词、用途或事件变化时，它会重新打开相关环节并要求签署剩余风险。

principal-architect-review 从代码库、基础设施和依赖清单反推 C4 模型，识别需要记录的架构决策，并要求真实替代方案、取舍和可逆性。它通过对抗式评审发现耦合、隐性成本和单向门，再把分层、循环依赖、导入范围与复杂度规则接入 CI，持续报告文档与代码的漂移。

staff-eng-planning 面向个人或小团队，把模糊倡议整理成 RFC、ADR、三点估算、权衡矩阵、风险登记表和分阶段上线或回退方案。它先按影响与复杂度选轻量或完整层级，再用逐阶段门禁检查目标、替代方案、假设、风险和利益相关者摘要，所有结果保存在仓库内。