最近仍在更新的开源项目

ralph-loop-setup 先用 /prd 写规格，再用 /ralph 拆成原子任务，让每轮全新的 Agent 只处理一个未完成故事，运行检查并在通过后提交。进度保存在 prd.json、progress.txt 和 Git 历史；合并前必须通过 L1 对照 PRD 的对抗式评审与 L2 独立模型评审，未关闭的问题不能算完成。

面向 Solana 程序安全审计，这项技能会检查返回数据伪造、任意 CPI、调用后账户状态过期和 PDA 签名错误四类问题，并给出针对 Anchor 或原生 Pinocchio 代码的修复建议。它提供 `/audit-cpi` 审计命令、专用审计代理和可运行的攻击与防御 PoC，重点覆盖较难发现的返回数据来源伪造。

它根据目标模型、画幅和图像类型补齐真正关键的信息，再按十个槽位组织主体、构图、光线、配色、镜头或字体等细节。既能从一句需求起草，也能改进已有提示词，并针对 GPT Image 2 与 Nano Banana 调整表达；工具只输出提示词文本，不调用图像 API。

legal-launch-review 面向智利的 AI、SaaS、RAG、API 和网页应用，检查个人数据、隐私声明、用户条款、AI 风险、基础安全、电商与许可证，并用红黄绿标出可能阻塞上线的事项。它会根据真实代码给出通俗的风险说明和修复方向，但不是法律意见，范围仅覆盖智利且法规与引用必须到官方来源复核。

Revolt Desktop 是 Revolt 聊天服务的 Electron 桌面客户端源码，可在本地安装依赖、构建应用包并启动调试，也提供面向 Linux、macOS 和 Windows 的构建命令。它适合维护现有客户端、提交修复或测试桌面行为。项目已明确说明将由新的 Tauri 桌面应用取代，因此准备长期使用或二次开发时，应先评估迁移中的新客户端。

assay 先通过访谈澄清范围、仓库、契约和可测试标准，再让自动流程完成计划、研究、实现、收敛、整理和交付门禁。机器检查负责测试、完整性和合并准备度，人在开始时确认需求、结束前确认提交或 PR 等外部动作；它能适配前端、后端、移动端、CLI、库和基础设施。

paper-ingest 从论文 URL、标题或 DOI 解析元数据，提取 PDF 全文，按预设分类规则整理后推送到 Zotero，并生成 Obsidian 精读笔记和索引看板。它支持待挂载 PDF 的累积与 WebDAV 上传，配置文件含 API key 且被 gitignore；适合已有 Zotero、Obsidian 工作流的研究者。

Project Foundations 为 Codex 和 Claude 提供按编程语言区分的项目起步规则，覆盖 Python、C、JavaScript、TypeScript、Swift 等多种语言。它把目录结构、命名风格、工具配置、TDD、CI、质量门槛和常见审查点叠加到已有的规划工作流中，不替代原有 superpowers。插件带安装脚本和语言参考文件，适合希望统一项目起步方式的团队。

universal-audit-skill 可对代码、应用、API、架构文档、数据、基础设施、报告和媒体文件进行分类，再只运行相关的验证、合规和对抗检查。它输出带严重级别、发现位置和修复关联的编号审计记录，支持 Claude、Codex、Cursor、Gemini 与 Copilot；当前标准和外部事实仍需按项目场景验证。

stock-research-skill 为 Cursor 和 Claude Code 提供中英文两套股票研究技能，把 Schwab 行情、SEC EDGAR、Polygon 新闻和 ClickHouse 数据组合成 shakeout 与 insider-alert 研究剧本。激活前会检查各 MCP 健康状态、版本范围和私有仓库条件；技能本身只写操作说明，实际数据请求由 MCP 服务器完成。

rename-papers 扫描文件夹中的 PDF，读取元数据与首页文本，从 CrossRef 核验作者、年份、题名和 DOI，再提出 Surname, I. (Year) Title - DOI 格式的文件名。它会静默跳过发票等非学术文档，对无法自动确认的文件列出原因，并保留 [ANNOTATED] 或 [v2] 等版本标记；执行前先 dry-run，项目仍处于 Beta。

Multi-Agent Workflow Kit 为每个 AI 编码 Agent 创建独立的 Git worktree、分支和目录，再把所有 Agent 放进同一个 tmux 会话中分屏观察和发送任务。用户通过 .agents/agents.yaml 配置 Agent，并用 maw 命令创建、同步、切换和通信；项目仍处于早期 POC，运行需要 Git 2.5+、tmux 3.2+、yq 和 uvx。

expense-reimbursement-skill 读取图片、PDF、OFD 和表格等报销材料，先备份原件，再按用途归档、规范命名、合并同一笔消费并回填模板副本。它按时间生成费用明细、核对合计，并把看不清、对不上或疑似无关的项目列入待核实清单；原件不会被修改。

Lead Magnet Architect 先收集产品、受众和初步想法，再用“50 美元测试”和“大问题测试”判断是否值得制作及能否引出付费服务。通过筛选后，它按资料类型给出构建清单，逐步展示并检查每一步，最后再检查内容、文案和制作质量。

3d-brain-animations 把自然语言描述转换成脑区发光的 PNG 静图或 MP4 旋转动画：自动选择合适的 BrainGlobe 图谱、定位区域、搭建透明脑壳、设置灯光和镜头，再由 Blender 后台渲染。它覆盖多种物种和 200 多个图谱，适合论文、教学和演示；使用时需要 Blender、相关图谱数据及其运行环境。

导入微信或其他聊天记录后，它会从主动性、回应质量、独特性、情感暴露、行为信号和未来导向六个维度评分，并展示关系时间线、关键原句和可能的认知偏差。聊天记录在本地解析，但分析所需的文本摘要会发送给 DeepSeek API；结果用于辅助参考。

teams-video-dl-skill 从你已登录的 Chrome 或 Edge 录制页面提取 Teams 视频和带说话人姓名的文字稿，把视频和音频轨道合并为文件。脚本通过 uv 运行，依赖 ffmpeg；处理全在本地，临时 HAR 与 curl 文件包含会话凭据，成功后会删除，因此只能在你信任的本机环境使用。

mpp-to-xlsx 将 .mpp 项目计划转换为包含标题、任务、团队、任务与执行人、资源计划和资源报告六个工作表的 .xlsx 工作簿。它保留工作分解结构层级，并把工作日、工时、不含税/含税金额、团队和备注整理成表格，还按项目生产日历展开每日资源投入；运行需要 Java 8+、Python 3.9+ 与 mpxj、JPype1、openpyxl。